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李志斌

作品数:42 被引量:117H指数:5
供职机构:上海电力学院自动化工程学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术电气工程机械工程更多>>

文献类型

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  • 4篇全息术
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  • 3篇图像处理
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作者

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年份

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  • 1篇2001
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42 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于S变换的行波法高压输电线路故障定位被引量:12
2014年
利用S变换可以独立地分析信号各个频率分量上的幅值变化,观察暂态行波频率的幅频特性可以判断信号突变的时刻,进而可以实现输电线路的故障定位。用GPS同步采集输电线路双端故障前后一段时间的电压数据,对其进行S变换得到幅值-时间曲线,确定突变点即行波波头到达时刻。仿真结果表明,该方法能准确捕捉行波波头的到达时刻,具有较高的定位精度。
李志斌许云辉吴宝兴王挺
关键词:行波S变换故障定位
证据理论在相似图像识别中的应用被引量:3
2006年
在图像识别中,由于样本集数量有限,导致所提供的信息不完整,从而增加了正确识别的困难,特别是对于相似图像的识别.对此,可以利用多信息源提供的信息,应用证据理论的方法,对相似图像做出识别.实验结果表明,证据理论的应用可以在相似图像的识别中取得较好的识别效果.
夏飞李志斌孟宪明丁斌
关键词:多信息源证据理论
用VC++6.0实现工控机与数字万用表的串行通信被引量:5
2003年
文中介绍了在Windows98操作系统的工控机上利用VisualC + + 6 .0的MSComm串行通信控件实现与数字万用表 (Keithley2 0 0 0型 )的串行通信 ,并给出了一个实用的通信示例程序。
杨平彭道刚张世玺李志斌
关键词:串行通信VCMSCOMM
一个基于遗传算法的入侵检测模型被引量:3
2004年
通过对常见入侵检测模型的分析,在归纳相似的防御特征、抛弃具体的试验环境的基础上,提出了一种基于遗传算法的入侵检测模型,把选择算子、交叉算子和变异算子运用到模型设计之中,并采用仿真试验来模拟算子的运作.
王勇徐建平李志斌刘建华
关键词:入侵检测模型遗传算法变异算子防御交叉算子选择算子
基于多特征融合的驾驶员状态检测的实现被引量:2
2017年
针对驾驶员状态检测和提取特征单一化以及检测设备成本过高的缺陷,提出了一种多特征融合的驾驶员状态的实现。该系统以内置DSP芯片的STM32L4低功耗单片机为核心,首先通过SON1303、MPU6050等传感器实时采集,分别获取人的脉搏、加速度、角速度以及姿态角特征参数;其次,脉搏调用DSP库实现快速傅里叶变换(FFT),利用切比雪夫窗口设计滤波器提取频谱;最后,通过驾驶员状态良好、疲劳、分心以及紧张频谱分析,定义第一主峰B以及频谱比K,融合B、K、姿态角、加速度、角速度等特征实现对驾驶员状态的判断。通过实验测试,该系统具有抗干扰强、低成本等特点,可以广泛应用于驾驶员状态检测,便于ADAS技术推广。
许鹏程李志斌黄启韬周奕轩吴文峰
关键词:FFT切比雪夫滤波器频谱分析多特征融合
常用热电阻的温度-阻值变换的解析计算被引量:16
2002年
常用热电阻的温度和阻值之间的双向变换公式被给出 ,其中由电阻值换算出温度值的公式是用解析法推导出的。
杨平李志斌
关键词:热电阻
一种提高粒子再现像对比度的方法
2010年
在对3维粒子场全息图的数值重构过程中,为了提高和改善聚焦粒子再现像的对比度,减小直透光、孪生像以及离焦粒子像的影响,采用了1种数值处理方法,通过对数值重构出的2个聚焦与非聚焦面上粒子复振幅相减,可以将直透光、孪生像和离焦粒子像对聚焦粒子的影响同时减小,并给出了简要理论以及仿真、实验结果。结果表明,在同轴数字全息层析再现粒子场过程中,该方法适用于在某一聚焦面仅显示聚焦粒子;此外,该过程仅需要一张全息图,而且不需要对全息图做预前和后期处理。
李志斌郑刚章立新
关键词:全息焦深
贝叶斯网络在变压器故障诊断中的研究
变压器是电力系统中最重要的设备之一,基于油中溶解气体分析的三比值法是当前应用最为广泛的诊断方法,针对三比值法编码不全,故障划分区间过于绝对,本文提出无编码比值法和贝叶斯网络进行变压器故障诊断,并且利用MATLAB中的贝叶...
张琪李志斌谢志辉
关键词:变压器故障诊断贝叶斯网络MATLAB软件
文献传递
竖直矩形通道降膜吸收器热质性能的试验研究被引量:3
2000年
试验研究了溴化锂水溶液沿竖直矩形通道降膜吸收过程的传热传质情况.结果表明,溴化锂水溶液降膜流量、吸收压力、溶液进口浓度及进口温度对总传热系数、平均降膜吸收率的影响比较大.试验得到了溴化锂水溶液沿竖直矩形通道降膜吸收的最佳降膜雷诺数和进口浓度范围,对工程应用将会有一定的指导意义.
王超李志斌李美玲蔡祖恢徐之平
关键词:竖直矩形通道降膜吸收器
基于粗糙集和贝叶斯网络的变压器故障诊断被引量:5
2013年
为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性约简,获得最小诊断规则;同时利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障.通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法有效、可行,具有较高的准确率.
李志斌陈成优
关键词:变压器粗糙集贝叶斯网络离散化属性约简
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