潘俊辉
- 作品数：40 被引量：72H指数：4
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球石油与天然气工程更多>>
- 量子衍生差分进化算法的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 为提高差分进化算法的优化性能,从研究差分进化算法的实现机制入手,提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码,采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度,采用向量积理论构造旋转轴,采用泡利矩阵构造旋转矩阵,以当前最优个体上相应量子比特为目标,在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明,所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.3倍,当运行时间相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.4倍。从而表明所提算法计算效率降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法。
- 刘显德李盼池杨淑云潘俊辉肖红曹茂俊
- 关键词：量子计算
- 基于知网的词语语义相似度改进算法研究
- 2022年
- 词语语义相似度计算在很多自然语言处理相关领域都有着广泛应用。基于知网的现有词语语义相似度计算方法未深入考虑同棵义原层次树的义原距离、义原深度、义原密度及主次关系的影响,致使相似度计算结果并不够精确。针对该问题,提出一种词语语义相似度改进算法,通过分析知网中的义项表达式和义原层次树,用集合的加权平均值代替了义项相似度最大值,在新的边权重函数中引入义原密度,进而通过调节权重因子限制义原深度与义原密度对相似度计算准确度的影响。实验结果表明,改进后的算法有效提高了词语语义相似度准确率,取得了比较满意的结果,比现有方法更合理。
- 王辉Mariu.sPetrescu潘俊辉王浩畅张强
- 关键词：知网
- 基于综合活度分析的储集层划分方法被引量：2
- 2012年
- 在储集层划分的研究中,针对活度曲线变化缓慢,且在反映测井曲线层序界面方面能力较差的问题,设计了一种综合活度分析的处理方法.针对不同测井曲线在储集层的地质特征,采用不同窗长计算其综合活度曲线,通过计算标准差,剔除其中差异较大点,选择差异较小点的平均值作为最终分层结果.实验结果表明,该方法比单纯选用一种窗长、一种测井曲线计算活度曲线划分层序界面深度更准确.
- 王辉吕海霞李国家潘俊辉高兴
- 关键词：测井曲线
- 基于云计算理念构建大庆教育云平台的研究被引量：2
- 2016年
- 针对教育资源"信息孤岛"的问题,本文以大庆教育云为开发背景,提出并实现一种可行的应用服务平台,研究基于云计算理念构建一种大庆教育云平台,解决大庆教育资源的整合问题。
- 潘俊辉王辉王浩畅肖红冯亚丽
- 关键词：云计算教育云
- 一种基于微课程的信息类学科移动微学习平台的构建被引量：2
- 2014年
- 针对学生注意力时间短,适合微学习,而微课程更易使学生产生聚焦的学习体验的特点,本文构建了一种基于微课程的信息类学科移动微学习平台,该平台旨在满足学生"随时、随地、随需"展开微学习的要求。
- 潘俊辉王辉肖红
- 基于Hadoop平台的一种改进K-means文本聚类算法被引量：1
- 2022年
- K-means算法是进行文本聚类时使用最为广泛的一种推荐算法之一。该算法在进行文本聚类时每个属性的作用是同等的,而实际中每个属性对文本的影响是不同的,导致聚类效果受到影响。针对该缺点,通过引入属性权重提出了一种改进的K-means聚类算法,并在Hadoop平台加以实现,以更好体现改进算法的效率。通过实验进行了测试,表明所提出的改进算法在效率和精度方面均有所提高。
- 潘俊辉王辉张强王浩畅
- 关键词：K-MEANS文本聚类HADOOP
- 认证导向下基于OBE的数据挖掘课程混合教学模式探索与实践被引量：5
- 2021年
- 随着工程教育认证和现代信息技术的推进与深化,强调学习产出的混合教学模式研究成为高校教学改革的方向。借助移动教学平台,构建了以学生为主体、以教师为主导、以成果为导向,在课前、课中、课后3个阶段深度融合现代信息技术与传统教育模式,将线上与线下有机结合,通过每个阶段的反馈不断改进的教学模式,探讨其在“数据挖掘”课程的教学实践,进而不断提高工程教育质量,推动了人才培养工程化目标的实现。
- 王辉张强潘俊辉王浩畅
- 关键词：工程教育认证混合式教学数据挖掘
- 一种基于模糊VSM和神经网络的文本分类方法被引量：1
- 2011年
- 针对文本自动分类时可能存在一个文本属于多类的问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和神经网络的文本自动分类方法。该方法采用模糊集理论,把特征项在文档中出现的位置作为反映文档主题的重要程度(隶属度),并在特征提取时充分考虑该位置信息,从而构造出模糊特征向量,使文本分类更接近手工分类方法。建立的网络由输入层、隐含层和输出层组成,其中输入层完成分类样本的输入,隐含层提取输入样本所隐含的模式特征,输出层用于输出分类结果。实验部分以万方数据库中部分文档数据为例验证了该方法的有效性。
- 潘俊辉王辉
- 关键词：文本分类模糊向量空间神经网络特征提取
- 案例教学在“离散数学”课程中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对"离散数学"课程理论性较强的特点,结合教学实际情况,在教学过程中引入案例教学模式。从教学案例的编写和选择、案例教学中应注意的问题等方面论述了"离散数学"课程的教学改革。实践证明,通过传统教学和案例教学的结合,提高了学生分析、解决实际问题和创造性思维能力,教学效果得到极大提高。
- 肖红王辉潘俊辉
- 关键词：案例教学离散数学教学改革
- 一种遗传BP网络及其在故障诊断中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对旋转机械故障自动诊断问题及传统BP网络和遗传算法在进行故障诊断时所存在的缺点,提出了一种改进的遗传BP网络方法,该方法首先利用改进的遗传算法进行粗精度的学习以达到选取初值的效果,然后采用改进的BP算法完成对给定精度的网络学习,建立的网络学习收敛速度快且易于实现。仿真实验证明了该方法对旋转机械故障诊断问题具有良好的适应性。
- 潘俊辉李盼池
- 关键词：遗传算法BP神经网络旋转机械故障诊断
