余磊
- 作品数：21 被引量：55H指数：4
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 提高研究生培养质量的途径探讨被引量：1
- 2012年
- 在分析当前研究生教育存在的问题的基础上,对提高研究生培养质量提出了四个方面的建议:限制研究生培养数量,提高研究生导师指导水平,建立合理的培养模式,培养研究生的创新能力。
- 余磊
- 关键词：研究生教育
- 基于帧差能量图行质量向量的步态识别算法被引量：4
- 2014年
- 为了有效地捕捉步态的连续性动态信息,快速进行身份认证和识别,提出一种以帧差能量图(FDEI)的行质量向量作为步态特征的步态识别方法。该算法通过目标检测、二值化、形态学处理、连通性分析等预处理后得到步态轮廓图像,并利用其序列的宽度进行准周期性分析,再用连续隐马尔可夫模型(CHMM)对所提取的步态帧差能量图行质量向量进行模型参数训练和识别。在CASIA数据库上进行了仿真实验,结果表明该算法具有特征提取简单、特征维数低、识别速度快和识别率高的优点,可以满足实时识别的需要。
- 李锐陈勇余磊
- 关键词：步态特征步态识别
- 基于HLA/RTI的联合仿真建模技术框架被引量：9
- 2008年
- 针对复杂系统仿真建模中存在的分布式交互、协同性及动态性等问题,分别着重研究了HLA/RTI、人工生命MAS、DEVS等仿真建模技术及其相互间的联合策略,在HLA/RTI高层软件体系框架下,以人工生命MAS为系统基本单元建模,以DEVS为系统基础环境建模,并在此基础上,提出了一种联合仿真建模技术框架,给出了在军事后勤保障仿真建模中的应用实例。
- 曹琦何中市余磊罗挺
- 关键词：仿真建模高层体系结构人工生命多智能体系统离散事件系统规范
- 计算机仿真系统评估方案研究被引量：1
- 2011年
- 分布式交互是实现复杂系统仿真的重要手段,各个成员仿真系统的性能至关重要,现有评估方法主要关注于仿真系统、模型的正确性和可信度,而没有从全面综合的角度来分析仿真系统自身的质量。因此,建立了能够整体评估仿真系统性能的指标体系,构建了仿真系统二级模糊综合评估模型,并应用该模型对野营保障模拟训练系统进行了评估分析,得出了较为合理的评估结论,验证了评估方案的可行性和易操作性。
- 曹琦何中市余磊
- 关键词：仿真系统指标体系
- “动感无限”手机软件的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 为了应对移动运营商政策和业务代码的变化,确保手机上的增值应用能够稳定运行,减少无法使用增值应用服务所导致的用户投诉,满足用户对信息服务的个性化需求。通过建立一种特殊的语法结构和数据结构来描述增值业务,并在服务器上针对每款手机建立一个可用的增值业务数据压缩包,用户更新增值业务时,首先下载增值业务数据压缩包,然后在手机上解压生成本地增值业务菜单,使用相应的增值业务,应用程序与业务代码相分离,实现动态更新手机终端应用功能菜单的目的,并在MTK手机平台上进行了实现。应用表明,该方法不仅取得了较好的经济效益,而且具有很好的商业价值和市场推广前景。
- 陈自利余磊王艳霞
- 基于最低词频CHI的特征选择算法研究被引量：6
- 2015年
- CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果.
- 肖雪卢建云余磊龚恒
- 关键词：文本分类向量空间模型
- 基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法被引量：6
- 2010年
- 近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法。在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征维数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度。
- 何中市卢建云余磊
- 关键词：中心对称局部二值模式多通道GABOR滤波特征提取人脸识别
- 基于多级CS-LBP特征融合的人脸识别方法被引量：13
- 2010年
- 通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法。首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别。在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度。
- 卢建云何中市余磊
- 关键词：中心对称局部二值模式人脸识别
- 多尺度特征的深度学习及在多聚焦图像融合上的应用被引量：2
- 2022年
- 【目的】多聚焦图像融合指的是从同一场景下不同的图像中提取各自的聚焦区域,得到一幅全聚焦的图像,是近些年来图像处理领域一个热门的研究方向。传统的图像融合技术存在融合区域不清晰、失真、存在伪影等情况。针对这一现象,提出了一种基于深度学习的图像融合方法。【方法】所提算法整体使用了孪生网络来对图像中的聚焦区域进行分类,同时还引入了GoogLeNet中的Inception模块来提高网络的特征提取能力,取得了良好的性能。为了充分利用源图像中的特征信息,提出的算法中使用了不同大小的子块来提取源图像中不同尺度的特征信息,获得源图像多个尺度的特征。此外,提出的方法获得的二值图能够精确反映出源图像的聚焦区域和非聚焦区域,因此不需要应用后处理步骤来对二值图进行优化,降低了网络的复杂度。【结果】在Lytro多聚焦图像集和其他常用的多聚焦灰度图像集上的实验结果表明:相比于其他经典算法,提出算法的融合结果从主观和客观两个维度上都拥有显著的优势。【结论】提出的算法很好地融合了源图像中的细节特征,融合边缘自然平滑、无伪影产生,取得了较传统算法更好的融合效果。
- 高文昌余磊
- 关键词：多尺度特征多聚焦图像融合
- 基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模被引量：3
- 2011年
- 为实现DEVS在智能建模与分布仿真能力方面的扩充,研究了基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模方法.以并行DEVS为基础,提出了Agent-DEVS联邦模型的形式化描述;将Agent-DEVS模型端口转换为HLA数据对象,确定了Agent-DEVS联邦模型结构,并分析了通信机制,分别建立了Agent-DEVS的知识更新与HLA的属性更新间的映射,以及Agent-DEVS的模型耦合与HLA的实例交互间的映射;最后结合抢险救灾物资保障的仿真建模进行了应用.结果表明,HLA体系框架增强了Agent-DEVS模型的可重用性;知识更新机制丰富了Agent-DEVS模型的互操作性;同时,Agent-DEVS模型的自治性与独立事务处理能力得到了进一步提高.
- 曹琦何中市余磊
- 关键词：仿真建模离散事件仿真可重用性互操作性
