刘波
- 作品数：22 被引量：51H指数：4
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电子电信更多>>
- 基于改进蚁群算法的web服务组合优化
- Web服务组合是一个典型的组合优化问题,而组合优化问题求解是蚁群算法最成功的应用领域.本文将智能优化蚁群算法与Web服务组合相结合,以寻找最大Qos值为目标,对Qos驱动下web服务组合进行了成功求解,找到了最优组合方案...
- 刘波吴惕华张庆彬
- 关键词：WEB服务组合蚁群算法全局优化QOS
- 文献传递
- 一种新的混合蚁群算法被引量：3
- 2009年
- 设计一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的加权二进制蚁群算法为基础,将分布估计算法PB IL的概率分布模型用来指导蚂蚁路径的选择,同时对不同位置的蚂蚁采用加权系数来控制信息素散发量,根据信息素得到的转移概率、PB IL的模型概率及二者融合的概率来产生新的个体,保证了个体的多样性,从而提高了算法的快速性和全局最优解的搜索能力.通过测试函数优化表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,改善了蚁群算法容易陷入局部最优而早熟的缺陷.
- 刘波李惠光吴惕华张小广
- 关键词：蚁群算法分布估计算法PBIL
- 基于MLS-MWS混合模型的软组织建模
- 2016年
- 针对无网格模型计算量大和边界处理繁琐的问题,提出一种基于改进最小二乘近似函数的无网格强弱势混合模型(MLS-MWS)。首先,基于场理论将模型划分为内部域和外部域,在内部域中,不与自然边界相连接的节点通过无网格强势法来构建平衡方程,该方法无数值积分,从而达到计算量的减少;在外部域中,通过无网格局部弱势法来弱化边界问题。其次,在强势方法中,需利用最小二乘近似式表示位移的二阶导数,针对其计算量大和效率低的问题,提出改进移动最小二乘近似函数和导数,通过将节点值进行两次MLS导数插值,求出该节点的二阶导数,进一步简化计算;最后采用PHANTOM触觉交互设备,对肝脏模型进行拉伸与挤压的形变模拟实验。实验结果表明,MLS-MWS混合模型相比无网格伽辽金模型,单步执行时间从17.3 ms减少到13.8 ms,频率从56.80帧/s提高到72.46帧/s。该混合模型结合无网格强弱势法和双重无网格配点法,达到优势互补,有效提高模型的实时性。
- 陈卫东刘波朱奇光
- 关键词：无网格法
- 一种改进的遗传神经网络及其在股市中的应用
- 由于BP神经网络有自身的很多缺陷,为改善其网络的性能,将它与一种改进的遗传算法相结合,这种具有性别特征的遗传算法根据性别的不同而进行不同的交叉变异操作,这能有效地保持群体的多样性,避免算法陷入局部极值而出现早熟现象,并将...
- 叶德谦刘波
- 关键词：神经网络遗传算法股市预测
- 文献传递
- LED显示译码驱动技术研究被引量：10
- 2006年
- 对LED数码管的译码驱动方式及显示方式进行了详尽的分析,同时根据目前LED显示技术的特点,提出了实用的应用方案。
- 刘波王怀瑞王娜
- 关键词：LED串行传输
- 改进蚁群算法的研究
- 蚁群算法是一类用于求解复杂优化问题的随机优化算法。1991年由意大利学者M. Dorigo首次提出,用来求解旅行商问题。从蚁群算法提出至今近20年的历程里,蚁群算法成功地求解了许多NP完全的组合优化问题,例如旅行商问题、...
- 刘波
- 关键词：蚁群算法TSP问题混合优化算法连续空间优化问题
- 文献传递
- 关于Cauchy中值定理“中值点”的一个一般性结果
- 2004年
- 讨论了Cauchy中值定理"中值点"当区间长度趋于零时的渐近性质,得到了一个具有一般性的新结果。
- 节存来刘波
- 关键词：CAUCHY中值定理中值点
- 非营利性科研机构绩效评价指标体系研究被引量：6
- 2006年
- 论述了非营利性科研机构绩效评价的指标筛选依据、结构逻辑关系及含义,给出所建立的评价指标体系,最后用实例说明所建评价指标体系的实用性。
- 刘章起赵静珍刘波
- 关键词：非营利性科研机构绩效评价指标体系
- BPEL流程动态调用Web服务的实现方法被引量：4
- 2010年
- 为了实现BPEL流程在运行过程中对Web服务的动态调用,提出了一种通过服务代理为BPEL流程分配Web服务的方法。对传统的Web服务模型进行分析,指出其不足之处,将服务代理引入传统的Web服务模型,提出了基于代理的Web服务模型,描述了服务代理的功能和结构,以此为基础构建了基于代理的BPEL业务流程框架,实现了Web服务的动态调用,最后通过实例说明了该方法的可行性。
- 赵广建申利民刘波董明瑞
- 关键词：WEB服务BPEL流程WEB服务模型服务代理
- 基于改进二进制蚁群算法的函数优化被引量：2
- 2009年
- 对于函数优化问题,传统蚁群算法存在着算法实现较难,求解速度慢,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等问题,而已有二进制蚁群算法也存在着迭代次数过多,收敛速度慢等问题.借鉴二进制蚁群算法思想,将解空间直接二进制离散化求解,实验证明该算法在处理一元及多元函数优化方面均有较好的表现,通过对几个函数的测试(包括一元和多元),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度,算法性能良好.
- 刘波吴惕华李惠光张小广
- 关键词：蚁群算法信息素函数优化
