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陈楚

作品数：2 被引量：26H指数：1
供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇蓄积
  • 1篇蓄积量
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇森林蓄积
  • 1篇森林蓄积量
  • 1篇深度数据
  • 1篇数据配准
  • 1篇配准
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇激光
  • 1篇激光扫描
  • 1篇RS
  • 1篇RS和GIS

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇陈楚
  • 1篇舒宁
  • 1篇龚衍
  • 1篇关泽群
  • 1篇张鹏林

传媒

  • 1篇测绘信息与工...
  • 1篇湖北林业科技

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
利用RS和GIS的森林蓄积量偏最小二乘估测研究被引量：25
2004年
在运用RS、GIS可提取的因子为自变量的森林蓄积量遥感估测中 ,本文提出运用偏最小二乘 (PLS)估计的数学模型。它能使蓄积量估测模型的稳健性增强 ,能够很好地克服传统的基于最小二乘 (OLS)估计建立起来的模型无法真正克服样地少、各自变量之间相关性强及对蓄积量的解释性不强等问题 ,并应用于福建漳浦地区。结果表明 :该方法有较高的预报精度 ,同时可大大降低成本。
陈楚关泽群张鹏林陈崇成
关键词：RS遥感技术森林蓄积量偏最小二乘法
激光扫描深度数据配准方法的研究被引量：1
2006年
在对最近对应点迭代方法研究的基础上,提出了数据格网化重组织策略和基于ICP的多级配准方案,在效率和精度上均取得了好的结果。
龚衍陈楚舒宁
关键词：数据配准深度数据
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