您的位置： 专家智库 > >

陈海林

作品数：8 被引量：55H指数：3
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇舰船检测
  • 1篇点集
  • 1篇动态规划
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇树型
  • 1篇树型结构
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点集
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像目标
  • 1篇图像内容
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇向量

机构

  • 8篇中国科学技术...

作者

  • 8篇陈海林
  • 4篇胡俊华
  • 3篇吴秀清
  • 3篇徐守时
  • 2篇张振
  • 1篇尹东
  • 1篇李斌
  • 1篇王庆华
  • 1篇张峰
  • 1篇储昭亮

传媒

  • 2篇光电工程
  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2007
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
基于局部自相似性的遥感图像港口舰船检测被引量：24
2009年
针对高分辨率可见光图像中靠岸舰船的灰度特征和纹理特征与港口设施极为相似而难以自动检测的问题,提出了一种利用邻域自相似局部特征提取算子提取港口舰船局部显著性特征,经过特征空间分析,并利用先验知识信息,自动检测港口舰船的算法和处理流程。实验结果表明,该处理方法具有较好的可操作性和鲁棒性,能够快速准确地检测出港口舰船目标。
胡俊华徐守时陈海林张振
关键词：高分辨率遥感图像先验信息
基于极小误差阈值分割的舰船自动检测方法被引量：25
2007年
针对中、高分辨率(0.6m-5m)可见光卫星遥感图像,提出了一种基于极小误差分割的海上舰船自动检测算法,该方法利用自适应定向正交投影的高斯分解法,拟合海洋区域直方图,采用改进的信息熵极小误差分割算法,确定分割阈值。对于候选舰船目标采用基于多判据的目标检测思想检测舰船,对100多幅可见光图像进行了试验。结果表明,该方法能够自动、快速、准确地检测图像中的舰船,具有较高的检测能力。
储昭亮王庆华陈海林徐守时
关键词：舰船检测
基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取被引量：2
2009年
借鉴图像显著性区域的检测思想,提出一种基于局部二阶矩显著性估算的局部不变特征提取算法。利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像的各向异性程度的估算作用,在图像尺度空间中对局部特征提取区域的信息显著性进行评估,并根据显著性进行局部不变特征的提取,提取出拥有较高显著性的局部不变特征,增加了匹配特征点对的数量和尺度跨度。真实图像实验证明,该算法在保持局部特征各种不变性的基础上有效地提高了特征提取和匹配算法的性能。
胡俊华徐守时陈海林张振
关键词：局部不变特征
面向MAS技术的交通类目标识别的应用
如何解决人眼一眼能看出,而机器却无法识别的难题,一直是目标自动识别的研究热点。针对遥感图像应用,就交通类目标,详细分析了其特点和内在联系,在MAS技术支持下,利用先验知识,基于目标相关性,进行系统整体自动识别,即基于动态...
尹东张峰陈海林
关键词：目标识别动态规划
文献传递
基于双空间金字塔匹配核的图像目标分类被引量：3
2010年
提出一种基于局部特征的双空间金字塔匹配核(bi-space pyramid match kernel,BSPM)用于图像目标分类.利用局部特征在特征空间和图像空间建立统一的多分辨率框架,以便较好地表达图像的语义内容.该方法同时在特征空间和图像空间建立金字塔型结构,通过适当匹配可以得到正定核函数,该函数具有线性计算复杂度,可以运用于基于核的学习算法.将BSPM嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明该方法对图像具有良好的分类能力,优于词汇导向的金字塔匹配核和空间金字塔匹配核.
陈海林吴秀清
基于密度导向的树型结构核的图像目标分类
2009年
针对学习算法不能很好地适用于由不等势(unequal cardinality)且无序的特征点集组成的实例,提出密度导向的树型结构核函数。将特征点集自适应分解成一个树型结构,把两个特征点集嵌入该树型结构,形成两个多分辨率直方图。然后计算由这两个多分辨率直方图公共节点所含特征点的密度加权的交叉函数值。该核函数可以自适应确定特征点集之间的局部对应(partial corresponding)关系,具有与特征点数成线性关系的计算复杂度,且是正定的。将该核函数嵌入基于核的判别分类器进行图像目标分类,并与词汇导向的金字塔匹配核进行比较,实验结果表明,密度导向的树型结构核函数能获得较好的分类性能。
陈海林吴秀清胡俊华李斌
关键词：特征点集树型结构支持向量机
基于判别学习的图像目标分类研究
图像内容分析与理解是视觉智能的重要内容之一，图像目标分类是图像内容分析与理解领域的研究热点，图像目标分类在实际生活中有着重要的应用，已经获得广泛研究。当前图像目标分类的基本思想是先建立图像目标的描述，然后利用机器学习方法...
陈海林
关键词：图像分类图像内容
基于局部特征空间相关核的图像目标分类被引量：3
2009年
为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系,提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel,SCK)用于图像目标分类。该方法首先提取并量化图像中的局部特征,再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度,然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核。该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置,且SCK具有线性计算复杂度,满足正定条件,可以运用于基于核的学习算法。本文将SCK嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明,SCK可以获得良好的时间效率和分类性能。
陈海林吴秀清胡俊华
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0