韩玉
- 作品数：8 被引量：72H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事金属学及工艺更多>>
- 基于粗糙集和神经网络的舰载直升机航材消耗预测研究被引量：6
- 2017年
- 针对舰载直升机航材消耗影响因素的非定量性以及冗余性等问题,以舰载直升机操作平台某机械类易耗件的消耗预测为例,分析了影响其消耗的因素,利用粗糙集的理论知识约简方法去除冗余,选择出主要影响航材消耗的因素,利用神经网络建立了航材消耗的预测模型。最后比较了该模型的预测效果和直接神经网络预测的效果,显示了模型的实用性和有效性,为航材的消耗预测提供了一种有效的决策方法。
- 韩玉张作刚张海军
- 关键词：神经网络粗糙集航材
- 基于混合蚁群算法的无人机航路规划被引量：26
- 2011年
- 无人机(UAV)航路规划的热点和难点在于如何满足安全性和实时性的同时,兼顾全局路径规划和局部路径重规划,以提高无人机的作战效率和生存概率。针对这一问题,在现有无人机航路规划研究基础之上,提出采用蚁群算法与人工势场法相结合的方法。蚁群算法用于全局航路规划,人工势场法用于局部路径重规划。仿真结果表明,两种算法结合所得优化航路较好反映了算法的有效性,可以为航路规划辅助决策研究提供借鉴和参考。
- 税薇葛艳韩玉魏振钢孟友新
- 关键词：蚁群算法人工势场法无人机航路规划
- 虚拟仿真技术在物理实验中的应用被引量：2
- 2007年
- 利用3D MAX建模工具进行三维建模,用GL Studio做面板仿真,并在Vega和VC++中进行驱动和集成,来完成对物理实验的仿真,同时本文对虚拟仿真在物理实验中的前途和重要性进行了说明,并对产品的开发也做出了简要的介绍。
- 戚玉玺韩玉张宏菊
- 关键词：GLSTUDIOVEGA
- 基于贝叶斯网络和蚁群算法的航路优化被引量：9
- 2009年
- 为了提高无人机(UAV)的作战效率和生存概率,在UAV执行任务前,必须为其设计高效的飞行航路。采用将贝叶斯网络模型威胁强度评估算法与蚁群算法相结合的航路规划方法,根据UAV航路规划问题的特点对蚁群算法进行改进。仿真结果表明,该方法能更好地满足实时战场需要,得到良好的优化航路。
- 葛艳税薇韩玉魏振钢
- 关键词：贝叶斯网络蚁群算法
- 基于点蚀试验的7B04铝合金材料点蚀密度研究
- 点蚀是航空铝合金材料在服役环境下常见的损伤形式,点蚀的产生极其密度的变化通常会影响铝合金疲劳性能,为此,本文通过开展铝合金点蚀试验的方式,对其点蚀过程中的蚀坑密度变化规律进行建模研究,研究发现,铝合金点蚀过程中蚀坑密度在...
- 刘治国韩玉朱武峰吕航
- 关键词：航空铝合金
- 设计优化可视化研究综述被引量：10
- 2008年
- 现代设计优化技术日益复杂,可视化技术的引入对促进优化技术在工程中的普及与应用、提高设计质量与优化效率具有重要意义。首先分析了设计优化中存在的未知因素多、求解不透明、优化效率低、结果分析不直观等问题,阐述了设计优化可视化概念,综述了国内外研究现状及发展趋势,建立了设计优化可视化功能框架,分析了设计优化可视化系统实现的技术难点,论述了综合应用多种可视化方法,多角度解决问题的技术策略。
- 欧海英张为华赵经成韩玉
- 关键词：可视化
- 基于点蚀试验的7B04铝合金材料点蚀密度研究被引量：2
- 2017年
- 点蚀是航空铝合金材料在服役环境下常见的损伤形式,点蚀的产生极其密度的变化通常会影响铝合金疲劳性能,为此,本文通过开展铝合金点蚀试验的方式,对其点蚀过程中的蚀坑密度变化规律进行建模研究,研究发现,铝合金点蚀过程中蚀坑密度在腐蚀前期随腐蚀周期增加,腐蚀后期,蚀坑密度趋于饱和而稳定;滴入溶液方式较浸入溶液方式的点蚀发展较快。
- 刘治国韩玉朱武峰吕航
- 关键词：航空铝合金点蚀
- 基于贝叶斯网络的火力威胁等级评估算法被引量：17
- 2009年
- 简单介绍贝叶斯网络及其在建模过程中的核心内容。研究以贝叶斯网络及其推理机制为基础的威胁等级评估算法,建立基于该算法的无人机火力威胁叠加情况下的威胁等级评估模型。最后通过实验仿真验证算法的有效性,能对无人机火力威胁等级做出较准确的评估。
- 税薇葛艳韩玉
- 关键词：贝叶斯网络
