高伟
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水下信息与控制国防科技重点实验室开放基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 应用GPU编程的水声对抗视景系统关键技术被引量：1
- 2012年
- 针对水声对抗复杂环境的实时细致再现问题,应用图形处理器(GPU)编程技术,基于开放场景图(OSG)视景引擎研究开发了一套通用的视景仿真系统.设计了系统的体系结构和场景组织,利用投影网格模型和GPU上快速傅里叶变换的方法生成海浪网格;采用纹理映射技术实现了海面的反射和折射效果;并实现了海底的光束、浮帘粒子和模糊效果;依据后续渲染技术模拟了场景的高动态范围(HDR)效果;基于FMOD音频引擎开发了OSG声音节点类,实现了物体三维声音、事件声音和背景声音的播放;基于多播组通信方式,提出了一种同步性较好、可自由拼接和拆分的多通道组合显示方法.实际应用结果表明,该系统具有较好的实时性和更好的显示效果.
- 马天黄建国高伟张群飞
- 关键词：水声对抗海洋场景高动态范围音频引擎
- 噪声方差未知时的分布式量化估计融合方法被引量：1
- 2012年
- 为了解决观观测噪声和信道噪声概率分布不完全已知时的多传感器分布式量化估计融合问题,提出了一种期望极大化算法(EM算法)的分布式量化估计融合方法。该方法将未知的噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验结果表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于6000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当。本文方法对水下分布式协同探测问题提供了一种简化的估计融合实现途径。
- 徐振华黄建国高伟
- 关键词：分布式协同噪声方差多传感器信道噪声
- 基于多核学习的在线非线性自适应滤波算法被引量：3
- 2014年
- 在在线非线性自适应滤波应用中,由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征,相比基于单核学习的算法在性能上有很大提升。首先给出具有相同"字典"的多核仿射投影算法,该算法是多核学习方法和仿射投影算法的结合。然后基于相干准则针对多核仿射投影算法的特例,对应不同高斯核带宽,利用相干稀疏准则构造不同"字典",提出利用自适应l1-范数正则项来解决归一化多核最小均方非线性自适应滤波算法在非平稳信号下"字典"存在冗余核函数的问题。最后数值仿真结果与比较验证了所提算法的有效性。
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- 关键词：高斯核函数
- 基于子空间估计的MIMO阵列降维STAP方法被引量：4
- 2012年
- 当对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)阵列进行空时自适应处理时,由于MI-MO阵列虚拟孔径增大,相对常规相控阵列能够更好地抑制杂波和干扰,但其所需样本数据量大且计算复杂度高,工程实际中难以应用。提出基于子空间估计的MIMO阵列降维空间自适应处理(space time adaptive process-ing,STAP)方法,该方法结合扁长椭球波函数的时限带限特性近似构造出降维的杂波子空间,并利用与发射波形正交的辅助匹配滤波通道估计出干扰加噪声协方差矩阵,通过"逼零"方法求得MIMO阵列系统的空时权矢量。仿真结果表明,当存在非理想因素影响时,该方法能够有效抑制杂波和干扰且降维运算量更低。
- 高伟黄建国王海强张群飞
- 关键词：空时自适应处理子空间估计
- 基于二阶锥优化方法的MIMO阵列发射方向图设计被引量：2
- 2012年
- 由于MIMO阵列发射方向图通常是由期望方向图优化出信号协方差矩阵来实现,其方法运算量大且算法性能依赖参数选取等。该文提出利用基于二阶锥优化(second-order cone programs)方法的主瓣宽度约束条件下最低旁瓣波束形成构造出一组较低旁瓣的基波束,在集中式MIMO阵列的任意发射方向图可以由一组基波束合成的基础上,应用线性规划方法快速求解出构成发射方向图的基波束的比例系数。该方法设计的方向图具有更低的旁瓣和更加平滑的主瓣指向,仿真结果证实了方法的有效性。
- 高伟黄建国徐振华张群飞
- 关键词：MIMO阵列
