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魏来: 作品数：15 被引量：65H指数：5; 供职机构：四川省农业科学院更多>>; 发文基金：四川省应用基础研究计划项目四川省科技厅软科学项目国际科技合作与交流专项项目更多>>; 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术电气工程更多>>

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土地利用更新调查中SPOT5影像正射纠正方法的应用研究被引量：6: 2007年; 本文结合3S技术在土地利用更新调查中的应用实践,以云南省红河州石屏县为研究区,探讨了高分辨率SPOT5卫星影像正射纠正的应用方法,对影像纠正精度进行了检验和分析。研究表明,严格按照有关技术规定要求对SPOT5 2.5m影像进行正射纠正,其精度可以满足1∶1万土地利用更新调查的精度要求。; 周华茂陈涛杨健任国业魏来; 关键词：土地利用 SPOT5 正射纠正

基于Softmax分类器的小春作物种植空间信息提取被引量：11: 2019年; [目的]使用浅层机器学习分类方法和多光谱遥感影像快速准确提取研究区小春作物(油菜、小麦)种植空间信息。[方法]选择研究区小春作物识别最佳时期的Sentinel 2A MSI多光谱影像,融合得到10 m分辨率影像,然后降尺度生成15、20、30 m分辨率影像,结合地面调查数据,建立油菜、小麦、林地、居民地、水体等典型地物感兴趣区,训练Softmax分类器,基于不同空间分辨率影像提取油菜、小麦种植空间信息。[结果]①基于Softmax分类器和10 m分辨率融合影像的小春作物分类总体精度为90.02%,Kappa系数为0.8344,其中油菜生产者精度和用户精度分别为93.14%、91.42%,小麦的分别为87.93%,98.09%;②Softmax法的小春作物分类精度随影像空间分辨率下降而降低,15、20、30 m分辨率影像的分类精度较10 m的分别下降9.80%、12.04%和13.04%,Kappa系数依次减少0.1538,0.1873和0.2088;③15、20、30 m分辨率影像的油菜分类精度较小麦的低,影响因素为油菜花期和种植地块破碎分散。[结论]Softmax分类器在10~30 m中高分辨率影像小春作物分类中具备较高的精度,可作为常规方法应用于业务化的作物监测工作。; 蒋怡黄平董秀春李宗南王昕魏来邱金春; 关键词：小春作物空间分辨率

基于高分六号影像的四川盆地油菜种植调查被引量：10: 2020年; 目的:使用高分六号多光谱影像调查评价四川地区油菜种植空间分布现状。方法:以四川盆地四川部分油菜种植区为调查区,选择油菜识别最佳时期的高分六号卫星多光谱影像,进行正射校正及几何精纠正,通过最大似然监督分类方法提取调查区内油菜种植空间信息,初步评价该区油菜种植区的空间分布现状。结果:结合地面调查样方数据验证:①基于高分六号影像的油菜分类总体精度为82.06%,Kappa系数为0.6997。②盆地内四川地区2019年油菜种植面积约为103.24万hm^2,规模种植区主要分布于成都、德阳、绵阳、雅安、眉山、乐山等地区。结论:高分六号遥感数据及监测结果可为四川农业产业发展及种植结构调整优化提供参考信息。; 蒋怡董秀春王昕李宗南魏来任国业刘忠友; 关键词：油菜空间信息

采用中分辨率遥感影像提取土地利用变化信息被引量：5: 2008年; 为了更好的利用中分辨率遥感影像监测土地利用变化信息,为今后土地利用遥感动态监测提供更准确快捷的方法,该文介绍了一种基于光谱知识自动提取中分辨率影像中土地利用变化的方法,以岳池县花园镇为例,采用2001年TM和2006年SPOT2影像进行对比分析、识别、运算,然后提取。经分析提取精度较高,达98.2%,并得出该方法的适用范围。; 吴玺王小燕魏来李章成卿明福任国业; 关键词：土地利用变化信息遥感影像

省级耕地田坎系数汇总方法研究——以四川省为例被引量：3: 2010年; 以四川省为例,采用标准差统计方法对省级耕地田坎系数进行了汇总。结果表明,利用该方法汇总得到的数据比较合理。; 邹玥周华茂魏来; 关键词：标准差

基于多光谱影像的单红边波段叶绿素指数验证被引量：2: 2019年; 【目的】应用多光谱影像和光谱指数法准确估算作物叶绿素含量。【方法】使用4个生长期玉米冠层高光谱反射率及叶绿素含量建立单红边波段叶绿素指数(SRCI)的叶绿素含量估算模型:首先由高光谱反射率和光谱响应函数计算得到等效的Worldview-2多光谱反射率,以等效反射率计算SRCI;然后根据SRCI与叶片叶绿素含量(LCC)、冠层叶绿素密度(CCD)的线性关系,分别建立LCC和CCD的一元线性回归模型。使用2012年9月14日获取的Worldview-2多光谱遥感影像计算得到的SRCI作为输入,估算LCC和CCD。【结果】Worldview-2 SRCI估算叶片叶绿素含量的偏差均方根为4.70μg/cm^2,相对误差平均为7.0%;估算冠层叶绿素密度的偏差均方根为1.63 g/m^2,相对误差平均为6.4%。【结论】多光谱卫星遥感的红边光谱指数能准确估算玉米叶绿素含量。; 李宗南蒋怡黄平董秀春王昕魏来刘忠友; 关键词：遥感光谱指数叶绿素含量

基于高分辨率卫星影像的基本农田监测研究--以郫县古城镇为例被引量：1: 2008年; 采用高分辨率卫星影像结合基本农田数据库对基本农田变化进行实时监测,在较短的时间内能够准确、及时的获取基本农田的面积变化和变化流向信息,为基本农田保护提供有力决策依据。; 魏来王小燕吴玺卿明福李源洪任国业; 关键词：基本农田遥感监测

基本农田变化信息在不同空间分辨率卫星影像中的提取方法研究被引量：1: 2008年; 本文介绍了不同分辨率影像中基本农田变化信息的提取方法,重点介绍了中低分辨率影像中基于光谱知识的信息自动提取方法,以岳池县花园镇为例,采用的影像是2001年的TM和2006年SPOT2进行对比分析、识别、运算,然后提取。经分析得出不同空间分辨率影像中变化信息采用不同的方法进行提取,并对两种方法进行比较,可为今后的基本农田遥感动态监测提供更简单快捷的方法。; 王小燕吴玺魏来肖兵卿民福任国业; 关键词：基本农田变化信息遥感影像

基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例被引量：1: 2008年; 论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。; 李源洪魏来王小燕任国业; 关键词：样方分层抽样遥感监测