吴鹏
- 作品数：23 被引量：18H指数：2
- 供职机构：四川工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺理学更多>>
- 高职软件专业轮岗迭代式实训课的探索
- 2012年
- 本文根据高职软件专业学生的特点、企业实际的软件开发模式以及企业对软件人才的要求，提出了一种轮岗迭代式的实训课方法，并在实践中取得了良好的效果。
- 吴鹏
- 关键词：实训课高职
- WSE安全模型研究
- 2008年
- 随着Internet的发展,WebServices技术正被越来越广泛的使用,因此,基于SOAP消息的WebService安全问题变得更加的重要。WSE是Microsoft公司提供了一套功能强大的解决WebServices安全性方案,主要是面向架构师和开发人员,提供了多种场景的安全解决方案,大大简化了WebServices安全性开发。
- 汪健吴鹏
- 关键词：WSEWEBSERVICES安全性SOAP
- 基于AFSA优化的灰色模型的车流量预测方法
- 2022年
- 随着互联网和大数据技术的发展,利用采集的各种数据进行预测和分析也越来越重要。例如,在交通领域用先进技术来对车流量进行预测,为用户提供方便的出行指导以防患于未然。论文提出将人工鱼群(AFSA)与带卷积积分的多变量灰色模型(GMC)结合的算法模型(AFSA-GMC)应用于指定时间段的高速公路车流量预测上,以提高收敛速度及预测精度。人工鱼群算法的优势在于对初值不敏感,鲁棒性强,能快速收敛,并很好地进行全局寻优,将其应用在带卷积积分的多变量灰色模型中,对其通过最小二乘法得到的参数向量进行优化后能有效提高预测精度,是多变量灰色模型在车流量预测领域应用中的新的尝试。
- 吴鹏翟嘉伊汪健张凤荔
- 关键词：高速公路
- 分布式处理下多技术融合的垃圾短信过滤模型被引量：1
- 2013年
- 针对垃圾短信的危害,提出了分布式处理的多技术融合的垃圾短信过滤模型;在短信中心,采用CFS(Correlation-based Feature Selection)结合BayesNet和反向消除方法提取垃圾短信特征向量,用于对特征向量进行降维以优化抗原提高识别率,在此基础上运用人工免疫算法进行垃圾短信检测及过滤,以此增强系统的智能性;在手机客户端,则采用人工干预协助更新优化抗体库;实验证明该模型分类准确率达98.3%,误报率为0.36%,有较好过滤准确性、自学习、自适应及鲁棒性。
- 汪健黄大荣吴鹏杨震
- 关键词：CFS人工免疫垃圾短信
- 基于迭代化增量开发模型的高职“数据结构”课程实验设计被引量：2
- 2009年
- 本文针对高职学院"数据结构"课程实践教学环节,提出基于迭代化的增量软件开发方式开放实践教学课堂学习情境,设计了具有实用价值的工作任务来覆盖全部课程的知识体系,使学生能够亲身体验实际软件项目开发工作开展的步骤和方法,在工程实践中有效地应用算法及数据结构知识来分析及解决问题。
- 刘淑艳吴鹏
- 关键词：数据结构
- Android的空压机监控系统设计与实现
- 2022年
- 为了便于中小企业实时掌握空压机的运行状态和及时反馈存在的问题,本文设计了一套基于Android的空压机监控系统。它可通过移动设备的Android程序方便快捷地监控并及时提交空压机的实时状态,能够利用WebServices技术的特点实现监控系统与其它系统的数据共享、对接和集成。
- 汪健雷刚吴鹏
- 关键词：空压机监控系统ANDROID
- 基于工作流程的高职院校毕业综合实践设计
- 2015年
- 文章针对目前高职学院毕业综合实践开展的情况,提出了按照企业工作流程设计毕业综合实践的方法。首先分析当前高职院校毕业综合实践开展过程中存在的问题,然后以软件技术专业的毕业实践为例,对基于企业工作过程的实践环节进行分析,提出基于工作流程的毕业综合实践教学设计方案。
- 郑翔鲜敏吴鹏
- 关键词：软件技术
- 基于信息化技术的教学资源管理被引量：1
- 2014年
- 针对当前高等职业院校教学资源缺少统一管理的现状，提出了基于信息化技术的教学资源管理解决方案。首先分析高职学院对内部教学资源统一整合和管理的需求，然后提出了建设教学资源信息管理平台的设计方案，最后详细介绍了教学资源信息化平台的实现方式。
- 郑翔鲜敏吴鹏
- 关键词：教学资源信息化管理平台
- 基于C#抽奖系统设计与实现被引量：1
- 2014年
- 抽奖系统应用广泛，利用c#窗体技术，重点设计了存储模型、核心算法、规则设置及界面交互设计等几个方面，该系统在某大型国有企业得到很好的应用。
- 吴鹏
- 两种反垃圾邮件技术分析
- 2010年
- 在基于内容的反垃圾邮件技术中,基于贝叶斯的反垃圾邮件技术显现了较强的分类能力和较高的准确性,而基于人工免疫系统的反垃圾邮件技术则具有良好的自适应、自学习和鲁棒性,两者的结合在实践测试中取得了良好的效果。
- 吴鹏汪健
- 关键词：反垃圾邮件贝叶斯人工免疫系统
