田志强
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- OLAP在电站生产过程数据分析中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 随着实时/历史数据库在电厂中的广泛应用,海量的生产数据得到长期地在线保存,如何分析这些数据所蕴含生产过程的运行规律,对于提高生产管理及决策水平具有重要意义。本文首先给出了电站机组联机分析处理(On-Line Analysis Processing,简称OLAP)系统结构,然后对电站运行机组的经济性、安全性、环保性主题进行设计;以经济性分析为例,给出了经济性工况分析主题数据仓库的建立、利用OLAP技术进行多维分析的实例。实例表明,利用OLAP技术能有效地展示数据间的关系,反映过程的运行状况及运行规律。
- 田志强黄孝彬田苗李娜隋丽颖
- 关键词：OLAP决策支持数据仓库电站机组
- 电厂性能计算实用化问题分析
- 2010年
- 本文总结了电厂性能计算所面临的实用化问题,在分析的基础上提出相应的解决方案。
- 田苗王松黄孝彬田志强
- 关键词：性能计算煤质化验排汽焓
- 面向生产过程数据的OLAP-WEB系统的研究与开发
- 随着实时/历史数据库在电厂中的广泛应用,海量的生产过程数据得到长期在线的保存,如何分析这些数据所蕴含的过程运行规律,对于提高电站机组运行管理及决策水平具有重要意义。实时/历史数据库保存的数据仅是每个过程参数随时间变化的独...
- 田志强
- 关键词：联机分析处理决策支持
- 文献传递
- 生产过程数据稳定性判断的一种方法被引量：11
- 2010年
- 通过分析生产过程数据的特点,解释了对其进行稳定性判断的必要性。介绍了3种常见的数据稳定判断方法,在分析其优缺点的基础上,提出了一种新的判断生产数据稳定的方法——二次稳定度算法。该算法包括固定时间段内数据稳定性的判断过程和搜索算法延伸2部分,核心内容是比较出现在平均值附近的数据的概率与稳定指标的大小。以唐山盘山电厂的具体数据为分析依据,对比这几种方法的结果值,证明二次稳定度算法是一种合理的、鲁棒性强、更为准确的测试方法。
- 李娜黄孝彬田志强隋丽颖
- 关键词：搜索算法
- 工业生产过程的数据挖掘技术被引量：2
- 2009年
- 随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中,充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值。首先分析生产过程数据的特点,然后介绍适合于生产过程数据挖掘的常用挖掘算法及其特点,并总结了数据挖掘技术在典型的工业生产过程故障诊断、过程优化、产品质量预测等方面的应用情况,最后指出面向生产过程数据挖掘技术的发展趋势和难点。
- 田志强黄孝彬
- 关键词：数据挖掘
- 基于数据挖掘的火电机组运行模式建立方法研究被引量：1
- 2010年
- 为使火电机组运行方式更经济,充分利用火电厂历史运行数据,设计一种基于聚类分析的模式归并算法,用于建立火电机组典型的运行模式集合。该算法以划分工况区间的数据为挖掘对象,通过对典型热力参数的相似性比较与分析,将满足条件的运行记录归并为一类运行模式。运行模式集合挖掘完毕后建立典型运行模式库。利用该归并算法对盘山电厂历史运行数据进行挖掘,结果表明了算法的有效性。
- 隋丽颖黄孝彬谭文田志强李娜
- 关键词：火电厂聚类分析数据挖掘
- SIS性能计算与分析模块化设计概述被引量：1
- 2009年
- 本文对SIS性能计算的模块化进行了阐述,同时在EDPF平台上展示了国电四川某发电有限公司生产实时数据监视页面。
- 田苗王松黄孝彬田志强
- 关键词：性能计算模块化经济指标
