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田盛丰

作品数:118 被引量:1,116H指数:16
供职机构:深圳信息职业技术学院更多>>
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  • 3篇1999
  • 6篇1998
  • 1篇1997
118 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
样本属性重要度的支持向量机方法被引量:8
2007年
支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法,已经广泛应用于模式识别和函数估计等问题中.针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑属性重要性对分类结果的影响的缺陷,提出了基于样本属性重要度的支持向量机方法,该方法首先利用信息论中的信息增益技术计算各个样本特征属性对分类属性的重要度,然后对所有样本的同一特征属性的值分别用对应的属性重要度进行加权,最后所得数据集用于训练和测试SVM.数值实验的结果表明,该方法提高了分类器的分类精度.
汪廷华田盛丰黄厚宽廖年冬
关键词:属性重要度信息增益
入侵检测的1类支持向量机模型被引量:11
2003年
计算机网络尤其是互联网的迅速发展与普及 ,使得信息安全已经成为一个全球瞩目的重要研究课题。随着攻击技术的不断进步与更新 ,迫切需要一种有效的入侵检测技术来保护信息系统的安全。由于几乎所有的攻击与滥用都被记录在系统的网络数据中 ,因而可以基于计算机系统的网络数据构造入侵检测系统。在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了入侵检测的 1类支持向量机模型。第一 ,构造适于异常点检测的1类支持向量机模型 ;第二利用抽象化的网络数据对该模型进行训练以确定其中各个参数的值。实验表明 。
李昆仑黄厚宽田盛丰赵俊忠
关键词:入侵检测计算机网络信息安全防火墙
入侵检测报警管理系统模型的设计
本文提出了一个入侵检测报警管理系统模型,该模型用于对入侵检测系统产生的报警信息进行验证、关联和置信度学习等一系列的处理操作,并将最少量、最高效的代表真正攻击行为的超报警序列呈现给网络管理员.这一模型有效的弥补了现有入侵检...
王雅丽田盛丰穆成坡张鑫
关键词:入侵检测报警关联置信度
文献传递
一种基于修改的约束满足算法被引量:7
1997年
求解约束满足问题的修改算法从初始的有冲突的完整解出发,不断修改现有的变量赋值,从而得到无冲突的完整解.该法充分利用了当前解所提供的信息,在这方面优于不断扩大部分解最终形成完整解的生长法.但是生长法多年来发展了很多强有力的启发式方法以提高效率,这是修改法所不及的.本文将启发式方法应用于修改型算法。
田盛丰
关键词:人工智能搜索算法
从大型数据库中分布式挖掘多层关联规则的算法被引量:3
2000年
关联规则 (Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容。随着 OLAP与数据仓库技术的日益成熟 ,从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问题越来越迫切且具有较高的实用价值。本文主要研究分布式环境下挖掘多层关联规则的问题。提出了一种快速有效的 DMML A算法 ,论述了它的原理及具体实现方法。实验结果表明 ,算法
王春花黄厚宽田盛丰王志海
关键词:数据挖掘多层关联规则分布式算法数据库
蜂窝状个人通信网络中一种新的位置跟踪策略的设计与实现
介绍一种基于蜂窝状网络结构的位置跟踪策略的设计与实现。作者提出了一种新的位置区划分算法来最小化确定用户位置和跟踪用户移动两个过程的总成本。按照这一策略,移动台只需要在指定的报告小区更新位置信息;搜索移动用户也只需在用户最...
张红杰田盛丰黄厚宽
关键词:个人通信网络移动管理搜索启发式算法
基于转移和频率特征的协议异常检测被引量:2
2009年
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性.
赵静黄厚宽田盛丰纳跃跃
关键词:入侵检测异常检测协议异常检测隐马尔科夫模型支持向量机
入侵响应决策中的响应因素分析
2009年
为了在响应决策过程中合理地选择和使用响应因素,对现有入侵响应决策模型中的响应因素进行了统计,并依据所提出的分类标准对响应因素进行了分类.围绕响应时机决策和响应措施决策这两个问题,对响应因素进行分析和讨论,指出已有响应决策模型中对一些响应因素的不当使用.讨论所研发的入侵报警管理与入侵响应系统IDAM&IRS的结构、响应决策过程和实验情况,并阐述了其中所涉及的响应因素.最后,对响应因素在响应决策中的地位和作用等进行了总结.
穆成坡黄厚宽田盛丰
关键词:自动入侵响应系统入侵检测
一个通用权限管理工具的设计与实现被引量:7
2003年
讨论了一个权限管理工具的设计思想和实现技术,可支持各种后台数据库和前台开发工具,应用于各种具有不同业务需求的管理信息系统,具有较强的通用性,在达到较强功能的同时做到了使用简单,效率高。
杜宏伟田盛丰于剑
关键词:管理信息系统访问控制列表数据库MIS
一个面向对象的问题求解环境被引量:5
1995年
叙述了面向对象的专家系统构造工具OEC所提供的问题求解环境。系统取消了统一的推理机构,以对象作为知识的基本元素和问题求解的独立单元,形成了一个将多种知识表示形式、多种问题求解机制融于一体的面向对象的环境。本文着重介绍多种问题求解方式的形成,以及彼此之间的调用与协调。
田盛丰
关键词:专家系统面向对象神经网络模糊推理
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