程素娜
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河北联合大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理建筑科学更多>>
- 唐山城市绿地景观格局被引量：2
- 2015年
- 基于2010年Alos影像数据由决策树分类解译获得的唐山市区城市绿地分布图,在GIS技术的支持下,根据景观生态学原理和方法,利用斑块密度、景观多样性、景观优势度、景观均匀度指数对研究区域城市绿地景观格局进行了分析。结果表明唐山城市绿地景观指数分别为2.58、0.93、0.20和0.82,结构分布不尽合理,公园绿地占地面积较大;四个片区中绿地分布不均匀,绿地类型分布较集中。论文对分析结果进行了讨论,并针对上述问题提出了相应的对策和建议,以期能为其他中小城市绿地格局分析与绿地建设提供参考。
- 程素娜张永彬
- 关键词：城市绿地遥感
- 基于ArcEngine的南堡输水管网信息系统的建立
- 2014年
- 文中以基于ArcObjects的唐山市南堡开发区地下输水管网信息系统为例,以C#作为开发平台,分析了系统建立空间数据和属性数据一体化存储数据库的技巧方法;探讨了地下输水管网系统建立的各个环节的关键技术;提出了系统的总体设计及开发方案。
- 唐永会程素娜王杰
- 关键词：GIS输水管网ARCOBJECTS
- 基于遥感影像的城市绿地覆盖信息提取方法被引量：8
- 2015年
- 随着城市化的高速发展及环境变化,城市绿地的空间分布及其生态效益和使用功能受到高度重视。实现城市生态绿地的规划和建设,需要快速、高效、高精度地提取城市绿地覆盖信息。综述了近10年城市绿地覆盖信息遥感提取的测算方法,比较和分析了常用的5种遥感提取模型的特点,并对未来的研究发展趋势进行展望。
- 程素娜张永彬汪金花
- 关键词：遥感城市绿地决策树
- BP神经网络在土地集约利用评价中的应用——基于MATLAB的实现被引量：3
- 2014年
- 将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,能够准确评价土地集约利用类别,使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用,从土地利用、土地投入、土地产出三方面,选择9个评价指标构建评价指标体系,并利用MATLAB中实现的人工神经网络模型对唐山市土地进行集约利用评价。结果显示:唐山市低度利用的土地占26.4%,适度利用的土地面积占22.7%,集约利用的土地占40.6%,过度利用的土地占10.3%,土地利用强度较低,还有一定的挖掘潜力。
- 钱丽敏程素娜张永彬
- 关键词：人工神经网络MATLAB土地集约利用评价
