章琳
- 作品数：14 被引量：219H指数：6
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络被引量：19
- 2019年
- 目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Gabor网络。方法首先,构建一个Gabor卷积单元,包括基于Gabor的多尺度、多方向局部响应提取和跨通道响应浓缩;然后,将Gabor卷积单元输出的浓缩响应图进行跨通道编码并统计出直方图特征,以上Gabor卷积单元与编码层构成了一个Gabor基础层,用于提取多尺度、多方向的基础特征,对基础层引入最大响应索引编码和全局优化能生成扩展特征;最后,将基础和扩展特征首尾相连形成完整烟雾特征,通过堆叠上述Gabor基础层能形成一个前馈网络结构,将每一层特征首尾相连即可获得烟雾的多层级特征。结果实验结果表明,此Gabor网络泛化性能好,所提烟雾特征的辨别力在对比实验中综合排名第一,所提纹理特征的辨别力在两个纹理数据集上分别排名第一与第二。结论所提Gabor网络能够实现多尺度、多方向的多层级纹理特征表达,既能提高烟雾识别的综合效果,也可提高纹理分类的准确率。未来可进一步研究如何降低特征的冗余度,探索不同层特征之间的关系并加以利用,以期在视频烟雾实时识别中得到实际应用。
- 袁非牛夏雪李钢章琳李钢
- 关键词：纹理分类特征提取GABOR滤波层级结构
- 基于BCM3540的高清晰度数字电视机顶盒的硬件设计被引量：1
- 2006年
- 介绍一种基于BCM3540的高清晰度数字电视机顶盒的硬件设计方案,该方案采用1块主芯片BCM3540及1块协处理器BCM7411,能够处理MPEG-2高清、标清以及H.264高清、标清信号,可以直接支持PCMCIA接口实现机卡分离,并具有32位PCI总线,可以很方便地进行功能扩展。
- 章琳方志军王韶军
- 关键词：MPEG-2H.264机顶盒PCMCIA
- 基于Curvelet变换的视频编码研究
- 由小波变换发展而来的Curvelet变换是一种新的多尺度分析方法,具有各向异性的特点;它能克服小波在处理二维图像边缘时的缺陷,更加适合于分析二维图像中的曲线或直线边缘特征。本文将Curvelet变换应用到视频编码中,实验...
- 汪胜前章琳方志军杨寿渊
- 关键词：CURVELET变换视频编码小波变换
- 文献传递
- BCM7113基本交互型STB的硬件设计
- 2006年
- 介绍一种基于BCM7113的数字电视机顶盒的硬件设计方案,该方案是应杭州市场的需求而设计开发的,最大的特点就是有线电视网和以太网的结合,BCM7113是Broadcom公司出品的集系统控制、信道解码和标清MPEG-2解码于一体的数字电视机顶盒专用芯片,该平台具有强大的扩展接口,如USB、ITU-R656等,并扩展了10 M/100 M以太网接口,有很强的可升级性。
- 章琳方志军王韶军
- 关键词：MPEG-2机顶盒智能卡USB
- 基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究被引量：11
- 2009年
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.
- 章琳方志军汪胜前杨凡刘国栋
- 关键词：图像去噪自适应阈值遗传算法
- 多小波图像去噪方法研究
- 随着图像信息的日益普及，图像在很多领域都有非常重要的作用。然而在对图像信息进行处理的过程中，由于种种原因，其质量有可能受到损害，噪声就是其中之一。因此为了后续更高层次的处理，很有必要对图像进行去噪。近年来，在小波基础上发...
- 章琳
- 关键词：多小波变换图像去噪图像信息
- 文献传递
- 自编码神经网络理论及应用综述被引量：152
- 2019年
- 自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别、异常检测、数据生成等.该文对传统自编码基础理论、自编码方法、改进技术以及应用领域进行了比较全面的综述.首先,该文介绍传统自编码基础理论与实现方法,分析自编码器的一般处理框架.然后,讨论现有各种改进的自编码器,分析这些方法的创新点、所要达成的目的和可能存在的问题.随后,该文介绍自编码器的实际应用领域,分析这些领域的代表性自编码算法,并详细地分析、比较和总结这些方法的特点.最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了自编码器的将来发展趋势和可能挑战.
- 袁非牛章琳章琳夏雪李钢
- 关键词：无监督学习
- 从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割被引量：20
- 2019年
- 在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展,本文重点对2017—2019年国内外公开发表的相关文献进行梳理和分析。从监控角度出发,基于对此领域的长期研究与广泛文献调研,将利用烟雾的森林火灾预警任务分为烟雾识别、检测、分割这3类不同的粒度,分别介绍实现这些任务的传统方法及深度方法。依照当前研究热度,主要关注视频烟雾检测与分割这两个细粒度任务。其中烟雾区域的粗提取与二次提取方法是检测与分割的关键,因此将探索这些方法如何提取、利用烟雾的动态与静态特征。此外,由于深度学习框架主要实现端对端的任务,无法分离出关键步骤,故对基于深度学习的烟雾监控任务进行单独梳理,不关注单步细节,主要体现文献思路。最后,对实现烟雾识别、检测、分割任务具体方法中的优缺点、烟雾监控任务中常用的指标、研究常用的数据库进行总结,并对发展前景进行展望。为基于烟雾的森林火灾预警技术提供更多的发展方向。
- 夏雪袁非牛章琳章琳史劲亭
- 基于小波域多分辨率运动估计的Curvelet视频编码
- 由于传统的运动估计方法很容易出现局部最优问题,导致视频效果降低,故提出一种能降低局部最优误差的快速搜索方法,并将其与Curvelet变换相结合,它是一种新的多尺度分析方法,具有各向异性的特点;能克服小波在处理二维图像边缘...
- 汪胜前章琳费风长方志军舒正华
- 关键词：视频编码视频压缩二维图像CURVELET变换
- 文献传递
- 改进局部三值模式的烟雾识别和纹理分类被引量：2
- 2020年
- 为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CLLTP特征、Gabor特征图的加权的CLLTP特征和边缘特征图的CLLTP特征,并融合它们生成M_CLLTP特征。对比实验显示,M_CLLTP方法在三个烟雾数据集上都获得了较高的检测率和F1分数、较低的误报率,在两个纹理数据库上获得了最高的平均召回率。实验结果表明,所提方法对烟雾和纹理具有很好的辨识能力,非常适用于烟雾识别。
- 李钢李钢袁非牛章琳雷帮军
- 关键词：GABOR变换纹理分类
