肖国华
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中山大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的文本无关字迹鉴别系统被引量：6
- 2004年
- 介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统 .系统由把手写的文字作为图像通过扫描仪输入计算机 ,预处理 ,提取特征参数 ,训练模型 ,最后进行识别等阶段组成 .在预处理阶段 ,提出了局部分割字符图像中的行 ,行的标准化 ,通过行的投影纠正行的水平位置 ,最后消除水平方向文字之间的空白的方法 .在参数提取阶段 ,采用 Gabor变换计算 4个方向每个方向 4个频率的笔迹特征 .在训练和识别阶段 ,使用支持向量机建立模型和进行识别 .通过对 17个人任意书写的笔迹进行实验 。
- 欧贵文肖国华
- 关键词：支持向量机笔迹鉴别GABOR变换
- 基于支持向量机的笔迹鉴别系统
- 此文介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统.系统由把手写的文字作为图象通过扫描仪输入计算机,预处理,提取特征参数,训练模型,最后进行识别等阶段组成.在预处理阶段,本文提出了局部分割字符图象中的行,行的标准化,通过行的投...
- 欧贵文肖国华
- 关键词：支持向量机笔迹鉴别GABOR变换
- 文献传递
- 多类模式的支持向量机及其在笔迹鉴定中的应用
- 近年来为研究有限样本情况下的统计模式识别和更广泛的机器学习问题,发展了一种新的模式识别方法——支持向量机,它能够较好的解决小样本学习问题.支持向量机是一个典型的两类模式分类器,对于多类模式下的研究还是一个开放性的问题,因...
- 肖国华
- 关键词：支持向量机笔迹鉴定图像预处理
- 文献传递
