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胡秀丽

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：东北师范大学更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇蝙蝠
  • 4篇小波
  • 4篇回声定位
  • 2篇动物
  • 2篇动物种类
  • 2篇信号
  • 2篇信号预处理
  • 2篇物种
  • 2篇小波包
  • 1篇短翼
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇菊头蝠
  • 1篇回声定位叫声
  • 1篇回声定位声波
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行状态
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 4篇东北师范大学

作者

  • 4篇胡秀丽
  • 3篇王双维
  • 3篇冯江
  • 3篇张新娜
  • 2篇刘颖
  • 2篇孙克萍
  • 2篇何晓华
  • 1篇何小华
  • 1篇施利民
  • 1篇刘颖

传媒

  • 1篇声学技术

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法
本发明属于动物种类测定识别方法，具体涉及应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法。本发明通过对蝙蝠回声定位声波信号的采集、信号预处理和识别等步骤，根据统计学的原理判断特定研究区内蝙蝠种类及分布情况，并可能发现新的蝙蝠物...
冯江王双维刘颖张新娜孙克萍胡秀丽何晓华
文献传递
基于蝙蝠回声定位叫声的LVQ神经网络种类识别
不同地域、不同种类的蝙蝠对捕食生境的选择是不同的。因此，明确不同种类蝙蝠的捕食生境对有效地开展蝙蝠保护工作十分重要。但在对蝙蝠的保护和研究中，由于蝙蝠活动习性和行为的特殊性，捕捉和种类鉴别都具有一定的难度。目前主要通过蝙...
胡秀丽
关键词：蝙蝠回声定位叫声小波包BP神经网络LVQ神经网络
文献传递
飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠回声定位声波小波包识别方法被引量：1
2008年
为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别,论文基于离散小波包分解的特征提取方法,对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解,提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数,并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量,进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个,测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100%。结果表明,基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。
张新娜王双维冯江胡秀丽刘颖何小华施利民
关键词：蝙蝠小波包
应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法
本发明属于动物种类测定识别方法，具体涉及应用蝙蝠回声定位声波测定识别蝙蝠种类的方法。本发明通过对蝙蝠回声定位声波信号的采集、信号预处理和识别等步骤，根据统计学的原理判断特定研究区内蝙蝠种类及分布情况，并可能发现新的蝙蝠物...
冯江王双维刘颖张新娜孙克萍胡秀丽何晓华
文献传递
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