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艾虎

作品数:7 被引量:14H指数:1
供职机构:贵州警官职业学院更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇网络
  • 5篇细毛
  • 5篇细毛羊
  • 5篇凉山半细毛羊
  • 5篇半细毛
  • 5篇半细毛羊
  • 3篇生产性状
  • 2篇回归神经网络
  • 2篇广义回归神经...
  • 2篇成年
  • 1篇性状
  • 1篇羊毛
  • 1篇遗传算法
  • 1篇三脚架
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇牛肉

机构

  • 6篇贵州警官职业...
  • 6篇四川农业大学

作者

  • 7篇艾虎
  • 5篇吴登俊
  • 1篇余敏
  • 1篇李雨泓

传媒

  • 2篇中国畜牧杂志
  • 1篇贵州畜牧兽医
  • 1篇黑龙江畜牧兽...
  • 1篇现代畜牧兽医

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2010
  • 3篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
广义回归神经网络在凉山半细毛羊成年性状早期预测中的应用研究
2010年
通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状:羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度,预测成年(2.5年)的2个生产性状:成年体重、成年剪毛量。用Matlab7.1软件建立广义回归神经网络,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的广义回归神经网络的有效性。结果显示,该预测模型具有较高的准确性,可以快速高效地预测羔羊成年后的体重和剪毛量,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据。
艾虎吴登俊
关键词:凉山半细毛羊广义回归神经网络
基于计算机视觉的人工神经网络和图像处理技术的牛肉大理石花纹自动分级研究
目前,中国的牛肉分级体系所采用的分级方法,还是以主观的视觉评定为主。在评价指标中牛肉大理石花纹等级是最主要的评价指标。由于现在的牛肉等级评定方法是一种主观的评价方法,评定过程难免会受到人为因素的干扰,不仅效率低,而且还会...
艾虎
关键词:图像处理人工神经网络图像分割
文献传递
基于改进BP神经网络的凉山半细毛羊生产性状预测
2010年
为了对凉山半细毛羊生产性状进行预测,试验以遗传算法优化的BP神经网络建立预测模型,通过观测凉山半细毛羊从初生到断奶的5个早期性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生~断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)对其2个成年生产性状(成年体重、成年剪毛量)进行预测。预测值与实测值的相关系数分别为0.878和0.889,说明该预测模型具有较高的准确性,且网络训练时间为39.53 s。与传统的BP神经网络相比,预测精度和训练时间都得到较大提高。
艾虎吴登俊
关键词:遗传算法凉山半细毛羊生产性状
一种线控八爪鱼三脚架
本实用新型提供一种线控八爪鱼三脚架,目的在于提供一种可以缠绕在不同物品上以达到固定的作用,并且可以折叠和加长支脚的相机三脚架。该三脚架通过转动棘轮卷线盘拉紧控制线,从而把处于缠绕或直立状态的三脚架固定,承重能力强不容易引...
艾虎
文献传递
基于概率神经网络的凉山半细毛羊评价研究被引量:1
2009年
根据凉山半细毛羊标准,通过MATLAB随机函数rand内插生成10个包含不同内插值数量的训练数据集,从中选取最优训练数据集用于构建4个概率神经网络。结果表明:网络分级与标准分级的回归分析相关系数(R)分别为0.9995、0.9996、0.9987和0.9960。进一步通过凉山半细毛羊样本数据对网络进行可靠性验证,分级的准确率达100%。说明以最优的训练数据集所构建的凉山半细毛羊概率神经网络评价分级模型准确可行。
艾虎吴登俊
关键词:概率神经网络凉山半细毛羊
基于广义回归神经网络的羊毛性状预测
2010年
凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生-断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)预测成年羊毛(2.5年)的3个生产性状(成年剪毛量、成年毛长度、成年毛细度),用Matlab6.5软件构建广义回归神经网络预测模型,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证本研究所构建的广义回归神经网络预测模型的有效性。预测结果和实测结果的统计分析结果显示该预测模型具有较高的准确性,基于广义回归神经网络构建的预测模型在凉山半细毛羊成年羊毛3个性状上的预测被证明是有效的。
艾虎吴登俊
关键词:凉山半细毛羊生产性状
BP神经网络在凉山半细毛羊成年生产性状早期预测中的应用研究被引量:1
2009年
用matlab软件建立BP神经网络,通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)预测成年(2.5年)的2个生产性状(成年体重、成年剪毛量),并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的BP神经网络的有效性,预测结果和实测结果的回归分析相关系数(R)分别为0.74和0.711,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据。
艾虎李雨泓余敏吴登俊
关键词:BP神经网络凉山半细毛羊
共1页<1>
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