范一峰
- 作品数：10 被引量：29H指数：3
- 供职机构：浙江农林大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省林业厅资助项目国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程生物学电子电信更多>>
- 基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别被引量：2
- 2013年
- 针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法。首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提取Gabor特征,然后利用PCA进行降维,提取特征向量,最后采用k近邻分类方法识别昆虫。实验表明,该方法识别率较高,在15种昆虫图片集上进行测试,识别率达到95%,优于基于PCA的识别方法、基于Gabor滤波和PCA的昆虫识别方法。
- 范一峰王义平
- 关键词：GABOR滤波
- 实例化技术在植物仿真中的应用
- 2008年
- 如何提高场景生成和绘制速度就成为森林仿真中的一个关键问题。为了提高仿真速度,研究者提出了许多用于实时图形生成和显示的技术,包括可见性判定和消隐技术、细节层次技术(LOD)、实例化技术等,将讨论实例化技术,并在树木的仿真中进行应用。
- 范一峰孙晓勇
- 关键词：实例化L系统虚拟现实
- 基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统的设计与应用
- 2010年
- 应用ASP.NET、ADO.NET、C#等新技术,结合昆虫分类方法,开发了基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统。该系统实现了重要信息的浏览、查询、分类和鉴定等功能,可为出入境检疫部门快速检验各类外来有害昆虫提供有效的帮助。
- 范一峰王义平
- 关键词：昆虫分类ASP.NETC#
- 图像分割技术在昆虫识别中的应用被引量：5
- 2011年
- 以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果。首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割。针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正。首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割。实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像。
- 范一峰王义平
- 关键词：图像分割OTSU算法数学形态学
- 树木三维结构重建研究进展被引量：2
- 2013年
- 树木三维结构是林业研究的重要内容,也是计算机图形学领域中的一个热点问题。目前树木三维结构重建主要有两种方法:一种是基于规则的方法,根据数据统计,利用设定的规则标准或编写的程序语言创建树木三维结构;另一种是基于图像的方法,利用拍摄的树木照片求解出照片的三维点云,根据三维点云重建枝干,然后插入生成叶,以此来重建树木三维模型。对这两种方法进行了描述,并指出其存在的问题和发展方向。
- 范一峰黄兴召
- 关键词：图片
- 实现一个基于元数据的P2P系统被引量：1
- 2007年
- 分布式散列表(DHT)是现有结构化P2P系统普遍采用的一种方法,它能将资源的唯一标识映射到资源位置,Tapestry就是一个基于DHT的基础平台。资源共享是P2P技术应用较广的一个领域。本文以一类典型的带有元数据的资源MP3音乐文件为例,介绍了在Tapestry基础上实现一个基于元数据的P2P资源共享系统MPIS的详细过程,它能够根据资源的多个属性来定位所需资源。
- 范一峰王国英
- 关键词：对等元数据资源共享P2P系统
- 昆虫标本图片库系统的设计与应用被引量：13
- 2011年
- 昆虫种类繁多,数量巨大,给昆虫实验室的标本管理工作带来了很大的不便。为了提高管理水平,保护实物标本,需对昆虫标本进行数字化管理。通过数码相机、摄像头、扫描仪、互联网等手段获取图片,利用Vistual Basic 6.0开发工具和Access 2003数据库软件建立昆虫标本图片库系统。该系统不但具有输入图片、浏览图片、查找图片的功能,还能调用数码相机、摄像头、扫描仪,能够从这些数码设备中获取图片,可以导入到图片库中。该系统既可用于科研,又可用于教学,既方便了科研人员查找相关标本图片,又满足了教师在上课时演示昆虫标本,具有广阔的应用前景。
- 范一峰王义平黄俊浩
- 关键词：系统设计昆虫标本图片库ACCESS
- 基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究被引量：1
- 2010年
- 结合Adaboost算法和肤色信息构造出一个快速人脸检测系统。基于Adaboost算法的人脸检测方法没有考虑到肤色因素,一些可利用肤色信息被迅速排除掉的非人脸区域没有被排除掉,因此提出一个改进算法。首先利用Adaboost算法训练出人脸分类器,用得到的分类器检测出彩色图像中的人脸候选区域,然后通过在YCbCr色彩空间中建立的肤色模型对候选区域作进一步的肤色验证,排除掉候选区域中不是肤色的区域,即排除掉那些被误检为人脸的区域。该算法在尽量保证不降低人脸检测速度的前提下,提高检测正确率,同时降低误报率。
- 范一峰颜志英
- 关键词：ADABOOST算法肤色验证人脸检测
- 一个基于Adaboost的快速人脸检测系统的实现被引量：2
- 2008年
- 人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题,具有很高的学术研究价值和商业应用价值。本文使用Adaboost算法训练了一个分类器,并且实现了一个快速人脸检测系统。从一个特征库中选择少量关键的类Haar特征产生一个高效的强分类器,再使用cascade方法将强分类器构成一个更为复杂的级联分类器。采用放大检测窗口的方法获得图像的待检测子窗口,比传统的金字塔法减少了很多计算量。实验证明该系统能够快速准确地在一幅图片中检测出人脸。
- 范一峰颜志英
- 关键词：人脸检测类HAAR特征ADABOOST算法
- 基于Adaboost算法的人脸检测研究
- 人脸检测是指判断图像中是否有人脸，如果有人脸，则确定人脸在图像中的位置和大小。人脸检测起源于人脸识别课题的研究，进入90年代，人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。随着生物技术的的快速发展，人脸检测技术在人脸识...
- 范一峰
- 关键词：ADABOOST算法人脸检测YCBCR色彩空间肤色分割高斯肤色模型
