蒲国林
- 作品数：55 被引量：548H指数：7
- 供职机构：四川文理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 一种改进的用户兴趣模型构建及应用被引量：1
- 2014年
- 针对用户浏览的Web页面内容进行用户兴趣挖掘,并采用多元线性回归分析法进行用户浏览行为分析,得到用户兴趣特征矩阵,隐式地创建了用户兴趣描述文件,最后通过基于有效指数的K-Means聚类算法得到了改进的用户兴趣模型。实际应用表明,该模型能有效地表达用户的兴趣偏好,提高了个性化服务质量。
- 梁弼蒲国林肖丽利
- 关键词：WEB挖掘浏览行为聚类算法
- 一种针形翅片圆筒散热器
- 本实用新型涉及LED散热技术领域，具体涉及一种针形翅片圆筒散热器，包括管体、以及多个针形翅片，所述针形翅片均匀设置在管体内壁上，且针形翅片的轴线与管体的轴线相交；所述管体的外径：内径：高度为6：5：8，所述针形翅片的高度...
- 李斌蒲国林于贵涂朴唐瑜梅
- 文献传递
- 一种模块化巡线机器人及使用该机器人的系统
- 本实用新型公开了一种模块化巡线机器人及使用该机器人的系统，采用上述结构，基本模组为底板、托板、支撑装置和驱动装置构成，控制模块可以根据需求进行设置，本方案还包括基础的巡线机器人所需的高清摄像头和颜色传感器；机器人通过驱动...
- 蒲国林
- 文献传递
- 基于交互历史的多Agent自动协商研究被引量：8
- 2008年
- 在多Agent协商过程中,初始信念起到了至关重要的作用。而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集,成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集。通过学习机制从交互历史中获得知识,形成协商的初始信念,将更加有效地预测对方的策略,缩短协商过程的时间,再通过在线学习来协调己方Agent的行为。在此基础上优化协商模型,提高协商的效率和成功率。
- 杨清平蒲国林王刚邱玉辉
- 关键词：多AGENT协商
- 机器人及机器人系统
- 本实用新型提供了一种机器人及机器人系统，属于机器人教学技术领域。所述机器人包括基体、旋转台和底座，所述基体包括下位板、第一电机、触摸屏和扬声器，所述下位板包括数据传输模块以及分别与所述数据传输模块、所述第一电机、所述触摸...
- 李斌蒲国林于贵熊伦
- 文献传递
- 《计算机组装与维护》多元学习环境设计
- 本研究在对多元智能理论和建构主义学习理论进行探讨的同时，建立了以学生为中心的、能充分展示学生个性的多元学习环境模型。该学习环境模型体现了学生和教师、理论和实践、虚拟和现实、远程和现场等的和谐统一，创造了不同学力的个体都能...
- 蒲国林
- 关键词：建构主义学习环境
- 文献传递
- 一种基于视觉信息的机械臂遥操作系统及方法
- 本发明公开了一种基于视觉信息的机械臂遥操作系统及方法,属于机器人技术领域，为了解决传统机械臂遥操作控制系统的不足。一种基于视觉信息的机械臂遥操作系统包括手势识别控制系统、视频采集传输系统和蓝牙通信控制备用系统，所述手势识...
- 沈荣蒲国林涂朴黄晨
- 文献传递
- 一种新型循迹小车
- 本实用新型属于实验器材设备领域，公开了一种新型循迹小车，设置有：前方传感器、第一底板、防滑粘毛、电机、车轮、循迹传感器、第二层底板、L298电机驱动板、arduino uno wifi主控板、A000058等传感器扩展板...
- 郝加波陈光平熊伦汤瑞清蒲国林
- 文献传递
- 基于内容的个性化新闻推荐被引量：3
- 2013年
- 不同的用户有不同的兴趣指向,个性化推荐的核心在于如何提高推荐命中率.以新闻文档内容特征为基础,用ICTCLAS完成分词和频数统计,建立基于内容的新闻文档模型和动态的用户兴趣模型,实现新闻文档的比较、分类和个性化推荐,并用SSHA框架技术对系统进行设计.
- 蒲国林王刚向伟杨勇智
- 关键词：个性化推荐用户兴趣模型
- 协同粒子群优化算法的改进与仿真被引量：1
- 2015年
- 传统PSO算法的收敛性能会随求解问题空间维数的增加而下降,根据协同进化原理,通过对传统PSO算法进行协同优化处理,设计一种改进的协同PSO算法。在每次迭代过程中,采用传统PSO算法更新粒子位置和速度,由此产生群体当前的全局最优位置;对所有粒子所经历的最优位置进行降维的协同优化,产生一个参考全局最优解;根据参考全局最优解更新群体当前的全局最优位置。仿真结果表明,该算法可以明显提高收敛速度,在某些问题上可以收敛到全局最优。
- 侯翔蒲国林
- 关键词：PSO算法迭代全局最优收敛速度
