许威
- 作品数：27 被引量：62H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学机械工程更多>>
- 兼有群体标识词的代词的指代消解
- 本文提出了一种基于领域内与群体词相关的指示代词的指代消解策略。首先从概念模型出发,给出了概念间的细化操作,由此提出了概念从属树模型;其次结合群体词的相关知识,对兼有群体标识词的代词的指代对象经概念从属确定后进一步提高准确...
- 陈帅许威赵克龙从一
- 关键词：自然语言理解
- 文献传递
- 一个确定汉语句子主干的递归模型被引量：1
- 2008年
- 汉语句子主干识别对于整个句子的语义理解起着重要的作用,汉语语义分析在确定一个多动词句子的句子主干等方面有一定的困难。提出了句子的完整语义性概念,通过对语义完整性在句子中的具体表现形式??语义完整块的介绍,分析了句子的完整语义性的特点,尝试利用语义完整性在汉语的多动词句中找出句子的主干,并提供一个递归算法加以描述,并据此建立了一个基于语义完整性的递归模型。
- 许威赵克亿珍珍
- 关键词：自然语言理解语义分析语义完整性
- 概念从属树——一种新的树模型设计被引量：23
- 2004年
- 概念从属理论是由Schank提出的 ,是基于概念的语句的深层表示。将概念从属理论应用到知识的组织和管理 ,提出了一种新的树模型 :概念从属树 (CDT)。并结合三角形概念从属树模型来阐述这种模型的优点。
- 吴中兴赵克胡钢伟许威
- 关键词：人工智能知识表示
- 一种基于自适应权重学习的轻量化超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于自适应权重学习的轻量化超分辨率重建方法，包括：使用特征提取网络对输入图像提取图像浅层特征；经过含有自适应权重分配机制的非线性映射网络提取图像浅层特征，利用注意力和无注意力两个分支提取的信息，采用自适应...
- 程培涛张书豪张宇浩许威张岷苏成光
- 文献传递
- 高导热石墨烯-碳纤维混杂增强热致形状记忆复合材料研究进展及发展趋势被引量：3
- 2020年
- 热致形状记忆复合材料(SMPC)是一种能够对外界温度刺激做出响应的智能材料,与传统热致SMPC相比,高导热石墨烯(GR)-碳纤维(CF)混杂增强热致SMPC具有形状记忆性能优良、比强度高和导热性强等一系列优异性能,近年来受到人们广泛的关注并开展了相关研究。本文从形状记忆材料相关历史起源与应用入手,聚焦GR-CF混杂增强热致SMPC研究前沿问题,分别对该复合材料浸渗规律、成型工艺、形状记忆性能强化规律和弯曲失效规律四个方面的国内外研究现状进行了文献综述,并结合现有研究情况对其中出现的难题进行了探讨,最后指出了该热致SMPC未来有待深入研究的方向。
- 马玉钦赵亚涛许威王杰陈义李开府
- 关键词：形状记忆
- 一种螺旋式展开天线反射面的切割方法及其展开装置
- 本发明公开了一种螺旋式展开天线反射面的切割方法及其展开装置，切割方法包括在天线反射面曲面上分割若干段满足天线反射面精度的要求的平面带条，利用有限元软件对展平后平面带条进行展平分析，得到展平成平面时带条的应力，展平后的若干...
- 杜敬利许威魏传达保宏段学超
- 文献传递
- 兼有群体标识词的代词的指代消解
- 2009年
- 本文提出了一种基于领域内与群体词相关的指示代词的指代消解策略。首先从概念模型出发,给出了概念间的细化操作,由此提出了概念从属树模型;其次结合群体词的相关知识,对兼有群体标识词的代词的指代对象经概念从属确定后进一步提高准确性。经过测试,此策略能有效地找到代词的指代对象。
- 陈帅许威赵克龙从一
- 关键词：自然语言理解指代对象
- 网络智能辅导系统的研究与实现
- 2007年
- 分析了各种辅导需求的解决方案,提出并设计了基于网络的智能辅导的知识服务方案。利用基于知识的自动推理等技术实现了辅导的智能化和自动化,利用基于领域的自然语言理解等技术实现了需辅导问题与系统的信息转化,利用计算机网络等技术解决了数目庞大的用户群与系统的交互问题,提供网络在线实时运行模式,较好地解决了目前各种辅导形式的不足之处。系统试验服务结果表明系统提供的智能辅导能够很好地解答学生的问题,且在成功率、正确率和响应时间等方面能够满足学生要求。
- 许威赵克李亚涛
- 关键词：知识推理智能辅导知识服务
- 一种基于Rough集的知识库冗余性化简研究被引量：7
- 2004年
- 专家系统知识库的冗余性是影响系统运行效率和知识库维护的一个重要方面。针对一个具体的专家系统——平面几何智能解题系统,分析了关于知识库规则生成时效率低的问题,采用基于粗糙集的化简方法,简化了系统的知识库,减少了知识库的冗余性,提高了系统的效率。
- 亿珍珍赵克许威
- 关键词：知识库冗余性ROUGH集粗糙集化简方法
- 基于领域的自然语言自动建模研究
- 2008年
- 根据数学领域自然语言理解的特点,介绍了一种针对数学领域问题的自动建模方法。该方法以概念模型为理论基础,结合概念及其属性之间的关系,通过概念之间的操作,采用确定中心语、细化中心语、确定领域、并结合领域知识具体化领域中的关键概念和挖掘并合理组织问题中的信息的方法,最终实现了自动建模的目的。这种自动建模的处理方法在教学领域智能辅导系统中得到了较好的应用。
- 张娜赵克许威杨小燕
- 关键词：自然语言理解
