许洁萍
- 作品数：53 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学艺术更多>>
- 音乐哼唱检索系统中元数据特征的提取
- 本文对音乐信息定义了一种基于内容的二维元数据模型,它以音乐信号的音高、音长特征值为基础,并以音符作为查询的最小单位.文中集中讨论元数据的提取以及在元数据提取过程中需要解决的音符切分的问题.通过音符感知切分研究,提出了时域...
- 胡楠许洁萍
- 关键词：元数据特征提取
- 文献传递
- 基于多核学习支持向量机的音乐流派分类被引量：7
- 2015年
- 针对不同特征向量下选择最优核函数的学习方法问题,将多核学习支持向量机(MK-SVM)应用于音乐流派自动分类中,提出了将最优核函数进行加权组合构成合成核函数进行流派分类的方法。多核分类学习能够针对不同的声学特征采用不同的最优核函数,并通过学习得到各个核函数在分类中的权重,从而明确各声学特征在流派分类中的权重,为音乐流派分类中特征向量的分析和选择提供了一个清晰、明确的结果。在ISMIR 2011竞赛数据集上验证了提出的基于多核学习支持向量机(MKL-SVM)的分类方法,并与传统的基于单核支持向量机的方法进行了比较分析。实验结果表明基于MKL-SVM的音乐流派自动分类准确率比传统单核支持向量机的分类准确率提高了6.58%,且该方法与传统的特征选择结果比较,更清楚地解释了所选择的特征向量对流派分类的影响大小,通过选择影响较大的特征组合进行分类,分类结果也有了明显的提升。
- 孙辉许洁萍刘彬彬
- 关键词：多核学习支持向量机模式识别
- 基于HMM模型的音乐哼唱检索系统的研究
- 本文对利用HMM模型进行乐音哼唱检索系统进行了研究.与已有的哼唱检索系统不同,本文对用户哼唱输入的音高差及音长比进行了统计分析,合成产生了符合用户哼唱输入的旋律及节奏训练数据库;根据对midi数据库的分析结果,对HMM模...
- 袁斌许洁萍
- 关键词：HMM模型哼唱检索
- 文献传递
- 汉语合成语音评测实验研究
- 本文基于多次汉语合成语音评测的经验,提出了新的评测方法.根据新方法拟定评测细则,组织新的评测实验.文章报告了2004年在中国人民大学信息学院实施的评测实验结果.
- 许洁萍王安红鲍怀翘郑玉玲陈明吕士楠
- 关键词：语音合成汉语语音
- 文献传递
- 乐器识别中的时序特征整合
- 特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征，目前常使用的均值和方差获得的长时特征，很难保持音色的时序特性。本文在多变量自动回归模型(Multivariate-A...
- 范丽许洁萍王君
- 文献传递
- 乐器识别中的时序特征整合
- 特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。本文在多变量自动回归模型（Multivariate-A...
- 范丽许洁萍王君
- 关键词：SVM
- 文献传递
- 中国民歌的地域风格分类
- 对于音乐数据自动分类技术的研究,是音乐信息检索领域中一个重要的研究课题。本文采用支持向量机技术,研究了对中国民歌的地域模式分类方法。论文将中国民歌按地域风格特点,分为10大类别,使用支持向量机方法,完成了10个地域500...
- 刘怡蔚磊许洁萍
- 关键词：音乐信息检索特征抽取
- 文献传递
- 基于内容的音乐相似计算研究
- 音乐相似计算是音乐信息检索领域的研究内容之一,其研究可从基于元数据和基于内容两方面入手,本文的相似度计算是基于内容的。文中除了从表征音乐流派上研究音乐相似外,还考虑了音乐活跃度(activity)因素,对与流派和活跃度相...
- 陈捷许洁萍刘璇
- 关键词：音乐信息检索流派活跃度
- 文献传递
- 基于CQT的音乐结构标注研究
- 本文提出了一种基于重复模式探索的音乐结构分析方法"全方向扫描分析方法",基于人的听觉感知距离测度和CQT特征,获取了示例音乐的主要结构;并在9首歌10个音乐片段上进行了实验分析,取得了81.64%的精确度和85%的召回率...
- 赵阳许洁萍周燕红
- 关键词：CQT音乐结构分析
- 文献传递
- 基于声学特征的语言情感识别被引量：8
- 2015年
- 语音情感识别是语音处理领域中一个具有挑战性和广泛应用前景的研究课题。探索了语音情感识别中的关键问题之一:生成情感识别的有效的特征表示。从4个角度生成了语音信号中的情感特征表示:(1)低层次的声学特征,包括能量、基频、声音质量、频谱等相关的特征,以及基于这些低层次特征的统计特征;(2)倒谱声学特征根据情感相关的高斯混合模型进行距离转化而得出的特征;(3)声学特征依据声学词典进行转化而得出的特征;(4)声学特征转化为高斯超向量的特征。通过实验比较了各类特征在情感识别上的独立性能,并且尝试了将不同的特征进行融合,最后比较了不同的声学特征在几个不同语言的情感数据集上的效果(包括IEMOCAP英语情感语料库、CASIA汉语情感语料库和Berlin德语情感语料库)。在IEMOCAP数据集上,系统的正确识别率达到了71.9%,超越了之前在此数据集上报告的最好结果。
- 金琴陈师哲李锡荣杨刚许洁萍
- 关键词：语音情感识别声学特征
