谢斌红
- 作品数：80 被引量：205H指数：8
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技重大专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学电气工程更多>>
- 基于Agent的Web服务事务处理模型研究
- Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力.文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型.在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务...
- 张英俊谢斌红陈立潮
- 关键词：WEB服务事务处理AGENT
- 文献传递
- 自愈式精确定位分站、系统及链路自愈方法
- 本发明提出了一种自愈式精确定位分站、系统及链路自愈方法，解决了现有人员定位分站无线连接断开之后失去通信能力的问题，应用于煤矿、工厂等固定环境、高人员密度场景内。自愈式精确定位分站，包括电源模块、主板、定位核心、接口板、以...
- 张英俊陆望东潘理虎冯向阳谢斌红赵宝金
- 文献传递
- 自愈式精确定位分站
- 本实用新型提出了一种自愈式精确定位分站，解决了现有人员定位分站无线连接断开之后失去通信能力的问题，应用于煤矿、工厂等固定环境、高人员密度场景内。自愈式精确定位分站，包括电源模块、主板、定位核心、接口板、以太网接口、RS4...
- 张英俊陆望东潘理虎冯向阳谢斌红赵宝金
- 文献传递
- 用于识别的微电容超声波换能器线性阵列装置
- 本发明公开了一种用于识别的微电容超声波换能器线性阵列装置，包括外壳（7），所述外壳（7）内安装阵列芯片PCB引线板（4），所述阵列芯片PCB引线板（4）上表面电连接CMUT阵列芯片（3），所述外壳（7）上位于CMUT阵列...
- 张睿陈立潮张永梅潘理虎谢斌红薛晨阳张文栋
- 文献传递
- 用于嵌套命名实体识别的边界强化分类模型被引量：2
- 2022年
- 实体嵌套是自然语言中一种常见现象,提高嵌套命名实体识别的准确性对自然语言处理各项任务具有重要作用。针对现有嵌套命名实体识别方法在识别实体边界时不够准确、未能有效利用实体边界信息等问题,提出一种嵌套命名实体识别的边界强化分类模型。采用卷积神经网络提取邻接词的特征,通过加入多头注意力的序列标注模型获取实体中的边界特征,提高实体边界检测的准确性。在此基础上,计算实体中各词语对实体类型的贡献度,将实体关键字与实体边界词相结合来表示实体,使实体表示中包含实体关键信息和边界信息,最后进行实体类型检测。实验结果表明,通过加入多头注意力机制能够有效提升对嵌套命名实体的检测和识别性能,该模型在GENIA和GermEval 2014数据集上准确率有较好表现,并且召回率和F1值较对比模型达到最优。
- 连艺谋张英俊谢斌红
- 关键词：神经网络
- 科学数据共享平台关键技术及应用研究
- 陈立潮侯红串谢斌红张英俊王江梁国琴仇建平赵红燕王剑锐赵淑芳王秀慧王新波赵勇赵治军武经宇吴景红
- 该项目针对科学数据共享中的共享标准体系、数据资源整合、平台的设计与实现和服务模式等几个关键技术进行了深入研究，提出了有效的解决方案与方法，对科学数据共享平台的建设具有重要的意义。在理论研究方面，针对元数据汇交和收割过程中...
- 关键词：
- 关键词：科学数据共享平台
- 分层模式软件体系结构在招商引资平台开发中的应用
- 2007年
- 在分层模式软件体系结构指导下进行系统开发,不但降低了开发难度,而且提高了系统的可靠性、可维护性和可扩展性。文章以招商引资平台开发为例,具体阐述了基于分层模式软件体系结构的设计与实现方法。
- 谢斌红张英俊陈立潮
- 关键词：软件体系结构
- 基于Agent的Web服务事务处理模型研究被引量：1
- 2006年
- Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力。文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型。在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务处理的要求。
- 张英俊谢斌红陈立潮
- 关键词：WEB服务事务处理AGENT
- 煤矿安全隐患信息自动分类方法被引量：10
- 2018年
- 人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预处理,然后应用Word2vec来表征词之间的语义相似性关系,最后利用卷积神经网络提取隐患信息的局部上下文高层特征,并使用Softmax分类器实现隐患信息的自动分类。实验结果表明,该方法实现了端到端的自动分类,可有效提升分类的准确性和全面性。
- 谢斌红马非潘理虎张英俊
- 关键词：煤矿安全文本分类卷积神经网络
- 基于层次结构感知的细粒度实体分类方法
- 2022年
- 针对现有细粒度实体分类(FGET)任务的工作多着眼于如何更好地编码实体和上下文的语义信息,而忽略了标签层次结构中标签之间的依赖关系及其本身的语义信息的问题,提出了一种基于层次结构感知的细粒度实体分类(HAFGET)方法。首先,利用基于图卷积网络(GCN)的层次结构编码器对不同层级标签之间的依赖关系进行建模,提出了基于层次结构感知的细粒度实体分类多标签注意力(HAFGET-MLA)模型和基于层次结构感知的细粒度实体分类实体特征传播(HAFGET-MFP)模型;然后,利用HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型对实体上下文特征进行层次结构感知和分类,前者通过层次编码器学习层次结构感知标签嵌入,并与实体特征通过注意力融合后进行标签分类,后者则直接将实体特征输入到层次结构编码器更新特征表示后进行分类。在FIGER、OntoNotes和KNET三个公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型的准确率和宏平均F1值均提升了2%以上,验证了所提方法能够有效提升分类效果。
- 谢斌红李书宁张英俊
