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贾俊芳

作品数:12 被引量:31H指数:3
供职机构:山西大同大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...

主题

  • 3篇重要度
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类分析
  • 2篇约简算法
  • 2篇知识约简
  • 2篇属性约简
  • 2篇评价指标
  • 2篇分治法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算子
  • 1篇约简方法
  • 1篇适应度
  • 1篇属性数据
  • 1篇属性约简方法
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇属性重要度
  • 1篇数据集
  • 1篇算子
  • 1篇评分
  • 1篇主动学习方法

机构

  • 10篇山西大同大学
  • 5篇山西大学

作者

  • 11篇贾俊芳
  • 1篇张英
  • 1篇张日权
  • 1篇马永
  • 1篇李德玉
  • 1篇王秀义
  • 1篇于华

传媒

  • 4篇山西大同大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇软件

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
相对知识粒度序决策表的属性约简方法
2011年
序决策表中的知识约简越来越受到关注,在优势类和知识粒度的基础上,引入了序决策表中的一种知识相对粒度,度量了属性集在序决策表中的相对不确定性,进而给出了属性相对重要度的定义。并设计了序决策表的一种启发式属性约简算法,通过实例分析和验证了算法的有效性。
贾俊芳
一种有效的高维分类数据聚类方法研究被引量:2
2011年
随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后对聚类结果进行融合以形成最终的聚类结果.实验结果表明大多数情况下较传统的方法在聚类的速度上有显著的提高.
贾俊芳李德玉
关键词:聚类分析模糊聚类分治法分类数据评价指标
基于模糊集的兴趣发现新方法被引量:3
2016年
传统的协同过滤推荐方法是以精确的价值函数和准确的数据来对用户行为兴趣进行描述,进而提取用户的兴趣。而现实生活中用户的行为兴趣多是不精确、模糊的,甚至用户自己也难以描述刻画。通过模糊集合的理论方法度量用户兴趣在兴趣类别上的不确定性程度,提出用户的兴趣因子单位评分稳定度的定义;基于兴趣因子单位评分稳定度给出一种用户不确定性兴趣的发现方法,提出新的兴趣评分预测算法。实验验证了基于模糊集的兴趣发现方法在探索用户新兴趣方面具有有效性。
贾俊芳王秀义郑建新
关键词:模糊集
基于属性重要度的变精度邻域粗糙集知识约简被引量:3
2014年
在模糊决策信息系统理论研究的基础上,根据其属性来构造对象空间的模糊分割,用邻域粒化的思想定义了变精度模糊决策信息系统粗糙集模型的上、下近似算子及其约简和核等概念,由此给出了一种基于属性约简的算法,通过实例分析验证算法的有效性。
贾俊芳张英
关键词:包含度
基于层次聚类的主动学习方法——HC_AL被引量:2
2011年
针对传统主动学习(AL)方法对大规模的无标记样本分类收敛速度过慢的问题,提出了基于层次聚类(HC)的主动学习训练算法——HC_AL方法。通过对大规模的未标记数据进行层次聚类,并对每个层次上的类中心打标记来代替该层次上的类标记,然后将该层次上具有错误标记的类中心加入训练集。在数据集上的实验取得了较好的泛化能力和较快的收敛速度。实验结果表明通过采用分层细化、逐步求精的方法,可使主动学习的收敛速度大大提高,同时获得较为满意的学习能力。
贾俊芳
关键词:层次聚类
基于相对知识量重要度的属性约简算法被引量:2
2010年
在有效处理噪声数据的基于区分能力大小的启发式算法的基础上,引入了属性的相对知识量重要度的概念.以属性相对知识量重要度为启发式信息,提出了一种属性约简算法,通过实例证明了该算法的有效性.
贾俊芳
关键词:重要度属性约简
基于分治法的聚类方法研究
在数据挖掘中,聚类分析是一个重要研究方向,它研究的内容、方法和工具被广泛应用于现实生活中。比如金融诈骗、医疗事故诊断、图像处理、信息检索和生物科学等领域。近年来,聚类算法研究成为一个非常热门的研究领域并且取得了丰硕的成果...
贾俊芳
关键词:聚类分析分治法分类属性数据评价指标
文献传递
基于邻域粒化的数值信息系统的知识约简
2011年
数值信息系统在实际生活中有很广的应用。基于邻域粒化的思想,提出了数值信息系统上的分布约简,分配约简和规则约简,同时给出了邻域关系上的近似分类精度等概念。最后通过区间化的形式描述了决策规则的获取方法,这是对Paw lak知识发现的推广。
于华贾俊芳
关键词:邻域粒化知识约简
遗传算法研究综述被引量:10
2007年
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向.
马永贾俊芳
关键词:遗传算法适应度遗传算子
模糊决策信息系统属性重要度的约简算法被引量:1
2010年
针对模糊决策信息系统,在模糊特征属性上采用截集划分论域,构造了模糊决策信息系统下的粗糙集模型,引入了模糊决策信息系统的一种属性重要度的约简算法,通过实例计算验证了算法的可行性.
贾俊芳
关键词:属性重要度
共2页<12>
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