路小娟
- 作品数：30 被引量：105H指数：6
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程交通运输工程更多>>
- 基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究被引量：18
- 2013年
- 为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性.
- 侯越赵贺路小娟
- 关键词：BP神经网络DUFFING系统混沌时间序列
- 铁路客流量预测分析与研究被引量：5
- 2013年
- 铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义.分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.
- 路小娟马宝峰张武娟
- 关键词：神经网络遗传算法
- 基于粒子群算法的隐式广义预测在ATO中的应用被引量：1
- 2015年
- 由于列车运行速度的不断提高,对列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)系统提出更高的要求。针对隐式广义预测(Implicit Generalized Predictive Control,IGPC)控制器在ATO中难以获得最优预测控制输入的问题,运用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的IGPC算法对ATO系统进行控制。为更进一步提高PSO算法的寻优能力,对基本PSO算法进行改进,从而有效提高系统的寻优精度和速度。并对有约束情况下的CRH2型车进行仿真验证,仿真结果显示PSO-IGPC比单纯IGPC对ATO的控制效果更优。
- 马宝峰路小娟
- 关键词：列车自动驾驶粒子群优化算法仿真
- K-means结合RBF神经网络预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度被引量：2
- 2021年
- 线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度控制具有扰动多、非线性及滞后的特点,出口熔盐温度的稳定控制可以极大的提高汽轮机组的发电效率,降低换热系统的调节难度、减少传储热设备的冷热冲击,提高系统使用寿命。针对传统数学模型预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度精度低、计算复杂等问题,通过分析线性菲涅尔集热回路传热模型,确定影响集热回路出口熔盐温度的主要因素,建立基于K-means方法的RBF(Radial Basis Function)神经网络温度预测模型,应用均值聚类算法对输入样本信息进行分析,确定各聚类的数据中心,隐含层基函数扩展常数采用梯度下降的方法在训练过程中循环调整确定,基函数输出的网络权值采用伪逆矩阵的方式获得。通过大量实测数据训练网络,得出当隐层节点数为30时可获得相对较小的平均绝对百分误差和相对较小的最大绝对误差,选取4 d的实测数据对网络模型预测性能进行仿真测试,网络预测输出最大绝对误差MRERR(MaximumabsoluteError)为121.23℃,最大平均绝对百分误差MAPE(Maximum mean Absolute Percentage Error)为3.5762×10^(-4)%,仿真结果显示该模型可以有效实现线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度预测输出。将预测模型应用于敦煌50MW熔盐线性菲涅尔式光热示范电站的实际运行中,通过预测算法指导电站集热回路出口温度的预测控制。
- 张志勇路小娟孔令刚范多进姚小明
- 关键词：温度太阳能RBF神经网络
- 基于OPC和以太网的电梯群远程系统的开发被引量：5
- 2010年
- 远程监控对电梯安全运行和故障维修具有重要意义。应用以太网、组态王软件、OPC对象链接和嵌入技术,开发了电梯群远程监控系统,实现了与监控中心的计算机控制系统的双向通信。该系统主要具有电梯系统实时监控、报警监测、数据分析和事件分析等功能,适用于各种办公楼和大型住宅小区监控,具有广阔的应用前景。
- 路小娟张黎
- 关键词：电梯群远程监控系统以太网组态王
- 基于虚拟仪器汽车发动机检测仪的开发被引量：3
- 2010年
- 发动机综合性能检测仪器在汽车维修企业中的广泛使用势在必行。以计算机为主控单元,利用虚拟仪器软件开发平台LabVIEW8.5来设计发动机综合性能检测系统,系统具有中文操作界面,操作简单可靠、人机界面友好、功能完善、成本低、效率高等优点。
- 路小娟朱正平
- 关键词：汽车发动机虚拟仪器信号处理
- 基于不平衡电网条件下的整流器预测直接功率控制被引量：3
- 2018年
- 电网不平衡时,传统控制方法会加重网侧谐波以及直流侧电压不稳定等问题。通过对PWM整流器建模分析,获得静止坐标系下的预测功率控制模型;使单位周期内的有功功率和无功功率等于给定的参考值,获得控制电压的矢量表达式,并推导出可以满足不平衡电网条件下整流器控制要求的功率补偿,从而实现不平衡条件下的整流器控制。该方法具有拓扑结构简单,动态响应较快,能够有效地实现网侧电流正弦化,单位功率因数,稳定直流侧电压等优点,通过在Simulink环境下搭建其仿真模型充分验证了该方法的正确性和有效性。
- 李坤奇张斌许伟奇路小娟
- 关键词：不平衡电网PWM整流器直接功率控制功率补偿
- 一种基于深度学习的电机轴承故障诊断方法被引量：8
- 2020年
- 针对电机轴承故障信号通常呈现出非线性和不稳定性这一缺点,利用短时傅里叶变换将振动信号转换成二维时频图作为输入训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络的自学习能力学习电机轴承故障类型与故障特征之间的深层联系.仿真实验结果表明,相比较其他方法,该方法具有更高的诊断准确率,能够更有效地识别电机轴承故障.
- 王春雷路小娟
- 关键词：故障诊断卷积神经网络短时傅里叶变换
- 基于CMOPSO的混合储能微电网多目标优化研究被引量：9
- 2017年
- 针对可再生能源发电效率低和发电成本过高的问题,采用自适应网格多目标粒子群(CMOPSO)算法对混合储能的风光互补系统进行多目标优化设计分析。首先,分别建立微电网的成本、失负荷概率和失能量率数学模型;其次,将CMOPSO算法和经典多目标优化算法NSGA-Ⅱ对比,证明CMOPSO的优越性;最后,运用CMOPSO和NSGA-Ⅱ算法分别对单一储能和混合储能的微电网进行多目标优化设计,考虑可靠性和成本分别进行两目标优化分析,考虑系统的可靠性、成本和能源量费率,进行三目标优化分析对比。结果表明,无论是考虑两个目标或三个目标,在可靠性满足要求时,相比单一储能,采用混合储能微电网综合性能要好,CMOPSO优化效果更好。
- 路小娟郭琦董海鹰
- 关键词：微电网风光互补多目标优化混合储能
- SG3524在铁路电缆绝缘测试电源部分设计中的特殊用法被引量：1
- 2009年
- 本论文针对电缆绝缘测试电源部分设计过程中所出现的输出负载特性较差的情况,根据反馈控制理论,针对SG3524内部误差放大器设计了一种电路,很好地解决了电缆绝缘测试的电源部分输出负载特性较差的问题。
- 姜香菊路小娟
- 关键词：反馈控制误差放大器
