辛芳芳
- 作品数：10 被引量：51H指数：4
- 供职机构：西安微电子技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测被引量：4
- 2012年
- 提出一种新的变化检测算法,利用改进的动态模糊Fisher分类器,通过对多时相图像的联合直方图进行分类得到变化区域。在此基础上,根据图像空间关系对待检测点进行非局部均值加权,并以一定比例选取可靠性高的数据先进行标类,增加数据的可分性和算法的可靠性。根据更新后的样本动态调整待检测点权重及分类器参数,直到所有点判别完毕为止。本算法不受参数模型限制,不受差异算子影响并充分利用图像的空间与时间信息。真实遥感数据试验表明本算法提高了检测精度。
- 辛芳芳焦李成王桂婷
- 关键词：变化检测联合直方图
- 基于Fisher分类器和计算智能的遥感图像变化检测
- 现有的变化检测技术多通过差异算子将多时相图像转换为单幅差异影像，对差异影像进行分析得到图像中的变化区域。参数模型在变化检测技术发展过程中起到了重要作用，它利用不同的函数根据差异影像分布提取图像中变化区域。然而，现有的模型...
- 辛芳芳
- 关键词：变化检测小波变换遥感图像
- 基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测被引量：9
- 2012年
- 为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。
- 万红林焦李成辛芳芳
- 关键词：决策级融合SAR图像变化检测
- 在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究被引量：8
- 2012年
- 提出一种基于抽取和处理感兴趣区域,在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT),结合模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域,并把每个连通区域看做为一个数据点,以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点,本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。
- 万红林焦李成王桂婷辛芳芳
- 关键词：SAR图像变化检测感兴趣区域
- 利用免疫克隆进行小波域遥感图像变化检测被引量：4
- 2013年
- 为了降低遥感图像变化检测中噪声对检测精度的影响,提出一种基于免疫克隆结合小波变换的新算法.首先利用小波多尺度和低通平滑的特性,构造多层差异影像;再通过免疫克隆算法修正小波变换插零和卷积操作带来的图像空域偏差,对运用瑞利高斯模型分割得到的初始结果进行二次线性插值的匹配;最后经图像融合得到变化检测结果.仿真实验表明,这种算法不仅降低了图像噪声的影响,而且有效地抑制了由小波变换带来的图像偏移误差,显著地提高了变化检测精度.
- 王凌霞焦李成颜学颖辛芳芳
- 关键词：变化检测免疫克隆算法小波变换
- 基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测被引量：9
- 2011年
- 给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果.
- 辛芳芳焦李成王桂婷万红林
- 关键词：SAR图像变化检测FISHER分类器小波变换
- 利用改进Fisher分类器进行遥感图像变化检测被引量：3
- 2012年
- 将多时相遥感图像变化检测问题看成一个分类问题,利用改进的动态Fisher分类器通过二维联合直方图检测变化区域.考虑图像邻域关系,提出基于局部均值的动态Fisher分类器,在引入图像空间关系的同时,根据当前检测结果动态调整训练参数,解决了由于初始训练数据选取不同而造成的不稳定性.该算法不需要假设分布模型,不受差异算子的影响,且将原有的像素级检测提升为上下文相关检测.实验结果表明,该算法提高了检测精度,检测结果稳定。
- 辛芳芳焦李成王凌霞王桂婷
- 关键词：变化检测非参数估计均值漂移
- 基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强被引量：3
- 2010年
- 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声.
- 常霞焦李成贾建华辛芳芳万红林
- 关键词：图像增强小波变换隐马尔可夫树模型
- 基于Memetic算法的SAR图像变化检测被引量：3
- 2012年
- 提出了一种无监督SAR图像变化检测算法,利用数据聚类思想,通过进化算法寻找最小均方误差,得到变化检测结果.在原有Memetic算法基础上,针对图像自身特点,提出全新的搜索策略并根据当前检测结果动态调整局部搜索算法,实现了粗细结合的搜索过程.算法不受分布模型限制,不需要先验知识,适用性较强.将改进的算法与GA、ICSA及原MA进行比较,实验证明,该算法可以快速收敛.对真实SAR图像进行检测,可以得到较好的检测结果.
- 辛芳芳焦李成王桂婷
- 关键词：SAR图像变化检测MEMETIC算法
- 利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测被引量：10
- 2012年
- 传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
- 辛芳芳焦李成王桂婷万红林
- 关键词：变化检测小波变换
