邱华旭
- 作品数：10 被引量：19H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学理学一般工业技术更多>>
- 局部分析法与IGGⅢ法在水准网粗差探测中的对比分析被引量：1
- 2013年
- 受外界条件、仪器、人为等因素的影响,测量数据可能存在粗差,严重影响平差结果的精度。通过局部分析法与选权迭代IGGⅢ法在高等级水准网粗差探测应用中的对比分析,验证了两种方法的有效性。其中,IGGⅢ法通过迭代计算调整等价权的大小使粗差影响减小,平差结果与不含粗差时相差1mm以内,但每次迭代都需进行一次平差计算。局部分析法不需要预先进行平差计算即可对粗差准确定位,简单有效。
- 邱华旭黄张裕魏锦德郑建雷
- 关键词：粗差探测
- 土壤性质指标光谱反演数据变换模型研究被引量：3
- 2013年
- 本文采用土壤含铁量和有机质含量作为性质指标,对反射率作常规模型变换,变换后的数值与性质指标的相关系数最大值有一定提高。又进行反射率一阶微分乘以平方根一阶微分等几种创新模型变换,以及将变换效果较好的个别波段选出进行交叉组合模型变换,变换后的数值与性质指标的相关系数最大值又有一定提高。实验证明,反射率一阶微分乘以平方根一阶微分模型以及选出波段交叉组合变换模型可以有效提高反射率与土壤性质指标的相关性。
- 邱华旭黄张裕李希灿
- 关键词：相关系数
- 单频精密单点定位中周跳处理方法研究被引量：2
- 2014年
- 周跳探测与修复一直是GPS定位中的关键问题。该文基于单频精密单点定位改进了相位伪距组合探测周跳的方法,首先利用相位伪距组合观测值来定位发生的周跳,然后使用多项式拟合发生周跳的相位伪距组合观测值的原始值,并通过原始值与观测值的差值来实现周跳的修复。实验分析表明,该方法可以有效的进行多次周跳的探测与修复,且具有可靠性。
- 郑建雷黄张裕魏锦德邱华旭刘国超
- 关键词：周跳多项式拟合
- 缓冲算子改进灰色模型在变形预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,并用实例进行分析验证,取得了更优的预测效果,精度也有所提高。
- 朱华赵仲荣邱华旭魏锦德
- 关键词：缓冲算子
- 改进的饱和关联维数法在时间序列研究中的应用被引量：2
- 2014年
- 饱和关联维数法是确定关联维数最常用的方法,原有饱和关联维数法需要多次重复计算时间序列元素间的差值,过程较复杂。通过引入数组存储代替重复计算的思路改进饱和关联维数法,当样本数据个数取100时优化比为1/61,数据个数取400时优化比达到1/148,实验证明,改进的饱和关联维数法节省了程序运行时间,效率显著提高。
- 邱华旭黄张裕朱华
- 关键词：时间序列
- GM-AR模型在城市地面沉降预测中的应用被引量：2
- 2015年
- 随着城市的现代化进程,地面沉降已广泛发生在世界各地,给人民生活和社会发展造成极大损失。GM(1,1)模型作为经典的地面沉降预测方法,不适用于随机型数据预测。将AR模型与GM(1,1)组合成GM-AR模型对城市地面沉降数据进行预测,预测值残差小于GM(1,1)模型,未来2、3期预测值小于1 mm,且趋势线更贴近实测值,效果优于传统的GM(1,1)模型。
- 徐秀杰黄张裕邱华旭刘国超
- 关键词：自回归模型城市地面沉降
- 基于分形原理的时间序列分析及预测研究
- 引入分形原理分析时间序列问题.运用数组存储代替重复计算的方式改进饱和关联维数法,当时间序列样本数据为100时,改进饱和关联维数法的运行时间比改进前缩短了61倍,程序的运算步骤有效简化,且计算出的关联维为1.4156,证明...
- 邱华旭黄张裕郑建雷魏锦德
- 关键词：交通工程时间序列
- 文献传递
- GPS天线相位中心偏差的水平分量检测与改正被引量：2
- 2013年
- 在高精度的GPS定位测量中,天线相位中心误差是不容忽视的。在进行静态相对定位测量时,必须进行天线定向,或对天线相位中心进行必要的模型改正。通过研究GPS天线相位中心的几何关系,探讨检测天线相位中心误差的相对定位检测方法,检测出GPS天线相位中心偏差的水平分量,并研究相应的改正处理方法。实例验证该方法具有较高的可靠性和精度,适合野外作业对GPS天线的检测。
- 魏锦德黄张裕邱华旭郑建雷
- 关键词：GPS
- 基于PSO和LM算法的坐标转换新方法
- 2013年
- 3维坐标的转换精度与坐标转换参数的解算精度密切相关,在不同区域的坐标转换参数不完全相同,为了提高测量的精度,就必须求出适合本地区的坐标转换参数,以提高坐标转换的精度。本文直接从坐标转换的非线性方程出发,根据最优化问题的极值条件,研究采用基于微粒群优化(PSO)和拉凡格氏(LM)组合算法求解3维坐标转换参数。结果表明,该方法具有简单性、高效性和普适性,适合测量中3维坐标的转换解算。
- 郑建雷黄张裕邱华旭魏锦德
- 基于分形原理的时间序列分析及预测研究被引量：6
- 2013年
- 引入分形原理分析时间序列问题.运用数组存储代替重复计算的方式改进饱和关联维数法,当时间序列样本数据为100时,改进饱和关联维数法的运行时间比改进前缩短了61倍,程序的运算步骤有效简化,且计算出的关联维为1.415 6,证明该时间序列具有分形特征.用变标度极差分析法求时间序列的Hurst指数,结果为0.907 4,说明该序列具有持续效应.用累加和变换法建立短时间序列的分形预测模型,建立的模型预测后一期数据的残差最大绝对值都小于1 mm.实验结果表明:使用分形原理可有效描述时间序列的有关特征,且分形预测模型为短时间序列的预测问题提供了一种新方法.
- 邱华旭黄张裕郑建雷魏锦德
- 关键词：时间序列
