郝杨杨
- 作品数：48 被引量：67H指数：5
- 供职机构：上海海事大学物流研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程文化科学更多>>
- 客户选择网络零售配送时隙动态规划模型被引量：2
- 2015年
- 为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.
- 元鹏鹏郝杨杨李恒
- 关键词：网络零售客户选择时隙交付期
- 一种冷藏集装箱的有线远程监控系统
- 本实用新型公开了一种冷藏集装箱的有线远程监控系统，包含：数据采集终端；监控平台，与数据采集终端连接；数据采集终端包含；集线模块，至少与一个冷藏集装箱的数据串口连接，以采集冷藏集装箱的状态参数；控制模块，与集线模块连接，用...
- 郝杨杨杨斌胡坚堃
- 文献传递
- 面向监测应用的物联网节点布局方法研究被引量：4
- 2014年
- 针对物联网监测系统面临的高效监测质量与居高不下的监测成本的矛盾问题,提出综合考虑物联网规模、成本、综合代表性以及均衡度目标的节点选择与布局方案,构建了混合整数非线性多目标规划模型,通过遗传算法求得了节点的数量和布局方案,并且对节点的选择进行了评价。仿真结果表明,所建立的模型及其求解方法有助于缓解监测质量与成本之间的矛盾,对监测系统设计与物联网研究具有理论意义。
- 杨斌郝杨杨李军军
- 关键词：物联网监测系统均衡度多目标优化
- 大数据环境下基于HBASE的订单处理研究被引量：3
- 2015年
- 为了解决信息技术的发展所带来的大数据量、高并发读写、存储问题，众多的企业、科研机构展开了大数据领域的研究，HBASE作为Apache的顶级子项目也越来越受到研究者的关注，从文献上可以看到HBASE在大数据存储、读写性能上的优势，但也有不适合事务处理的使用局限，在大数据时代的今天对大数据处理工具的研究越来越被重视，借助大数据工具可以为用户提供更加便利，人性化的服务。
- 郝杨杨王玉平黄有方
- 关键词：订单处理数据环境APACHE事务处理
- 一种多功能冷藏集装箱安全监控装置
- 本发明公开了一种多功能冷藏集装箱安全监控装置，包括控制模块、通信模块、定位模块、串口数据解析模块、传感器模块、存储模块以及电源模块，通过线路连接在电路板上，并通过无线网络连接服务器；服务器中设置数据接收与分发模块、监控平...
- 金永贺郝杨杨杨斌
- 香港港口氮氧化物和臭氧的变化特征和周末效应被引量：11
- 2017年
- 为了研究香港港口氮氧化物和臭氧(NO_2、NO_x和O_3)的周末效应,本文收集香港港口15年的污染数据进行统计分析。首先分析污染物的日变化特征,结果发现工作日NO_2和NO_x浓度高于周六,周六浓度高于周日的情形。与此相反,工作日O_3浓度低于周六,周六浓度低于周日。其次分析污染物年变化,结果表明近些年NO_2和NO_x呈降低趋势,O_3呈增加趋势。还发现NO_2、NO_x和O_3的周末效应减弱。然后使用线性回归分析光化学氧化剂(O_X,O_3+NO_2)的局地和区域贡献,结果发现受港口作业周期性变化的影响,O_X的局地贡献表现出工作日高于周六,周六高于周日的周末效应现象。最后分析了O_X局地贡献的昼夜差异,结果显示白天O_X局地贡献的周末效应明显强于晚上。
- 吕慧珂何红弟郝杨杨
- 关键词：港口周末效应氮氧化物臭氧光化学氧化剂
- 一种基于自组网的冷藏集装箱无线巡检系统
- 本实用新型公开一种基于自组网的冷藏集装箱无线巡检系统，包含：在信号机和手持机之间进行低功耗无线通信；若干个信号机，分别采集对应冷藏集装箱的状态参数并向外发射无线通信信号；手持机，与信号机通信，以接收冷藏集装箱的状态参数进...
- 郝杨杨吴翊杨斌
- 协同式GIS在装备制造企业信息化中的应用
- 论文从分析装备制造业的特点和面临问题的角度出发,结合计算机支持协同工作的相关理论,提出了协同式GIS在装备制造企业信息化中应用的理念。在建设过程中,采用B/S架构,引入面向服务的架构,采用三层结构(数据层、服务层、运行支...
- 胡坚堃郝杨杨胡上成
- 关键词：装备制造业SOA可视化
- 基于MapReduce的CLOPE并行聚类算法
- 2016年
- 事务型数据的CLOPE聚类算法在运行速度、内存开销和聚类效果方面表现优异,但随着数据量飞速增长,其运行时间也随之急剧变长甚至无法使用。为此,利用Hadoop框架下的YARN资源管理系统,对CLOPE算法进行改进,提出基于MapReduce架构的CLOPE并行聚类算法。该算法由两个阶段组成,第一阶段执行Map操作,Hadoop架构对数据集分片并行并运行CLOPE算法聚类成小聚簇;第二阶段执行Reduce操作,通过多次迭代把各个小聚簇聚合成大聚簇。实验结果证明：分析1 000条20 000个属性的亚马逊数据记录,MapReduce-CLOPE算法耗时稳定在22 s,而CLOPE算法耗时在50-60 s。随着数据量的增大,CLOPE算法无法计算而MapReduce-CLOPE算法耗时基本稳定。因此,MapReduce-CLOPE算法在计算时间方面要显著地优于CLOPE算法,且计算时间受数据量大小的影响较小,而在聚类质量方面与CLOPE算法相近。
- 王玉平郝杨杨黄有方
- 关键词：数据挖掘MAPREDUCE聚类算法HADOOP
- 一种物流车辆驾驶员绩效考核系统
- 本发明公开了一种物流车辆驾驶员绩效考核系统，包括刷卡模块、车载的车辆行驶记录仪、统计分析系统、绩效评估系统、数据库服务器、OBD模块、GPS模块以及企业局域网，各部分通过网络连接在一起。车载车辆行驶记录仪采集行驶车辆的车...
- 郝杨杨胡坚堃杨斌
- 文献传递
