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金乾元
作品数:
3
被引量:10
H指数:1
供职机构:
华东理工大学理学院物理系
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
贺黎明
华东理工大学理学院物理系
王炳奎
华东理工大学理学院物理系
陆慧
华东理工大学理学院物理系
包于诗
华东理工大学理学院物理系
夏明思
华东理工大学
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王炳奎
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陆慧
传媒
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华东理工大学...
1篇
计算物理
年份
1篇
1997
1篇
1995
1篇
1994
共
3
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神经网络反向传播模型用于Cm_I的能级分类
被引量:1
1995年
将神经网络反向传播算法应用于Curium的关于组态的分类计算。用4个特征变量(能级值、郎德g日子、J量子数和同位素位移)表征每一个能好。为检验神经网络预报能力,采用leave-n-out方法(奇宇称n=1,偶宇称n=5)对所有已知实验样本进行了预报。其中奇、偶宇称能级预报正确率分别为92.7%和97.4%。利用相同的神经网络结构,得到了12个奇宇称和42个偶宇称的未知能级的预报结果。
贺黎明
董广勇
夏明思
金乾元
关键词:
神经网络
原子光谱
能级
X_a交换参数的自洽场模型和钠原子激发态能级计算
被引量:8
1994年
根据自由电子气模型,提出了一种用于计算原子激发态能级的X_a交换参数的理论模型。用该模型计算了Na原子主线系4p~15p的激发态能级,计算结果基本符合实验测量值。
贺黎明
王炳奎
金乾元
关键词:
自洽场
激发态
自旋极化
全文增补中
人工神经元网络模拟卤代烷烃的电离势
被引量:1
1997年
利用人工神经网络反向传播(BP)模型计算了卤代烷烃第一电离势。通过优化神经网络结构,在已知样本范围内由leaveoneout方法得到的标准预报误差(SDEP)为034eV,好于文献报导的用PLS方法的计算和预报结果。
贺黎明
包于诗
陆慧
金乾元
关键词:
神经网络
电离热
卤代烷烃
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