陈亚雄
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家基础科学人才培养基金更多>>
- 相关领域：农业科学自然科学总论天文地球更多>>
- 中国作物填图——冬小麦潜在分布被引量：2
- 2009年
- 作为一个发展中国家,中国面临着巨大的粮食安全问题.中国作物填图-冬小麦潜在分布是中国作物填图的重要组成部分,实现中国冬小麦潜在分布图的绘制,缓解中国粮食压力.运用CropMap系统的概念和原理,收集环境条件数据和冬小麦生长相关数据,以GIS为主要技术手段,建立起区域气象、地形、土壤等空间数据库.借助基于GIS的多标准评价(MCE),得到冬小麦潜在分布图.冬小麦在中国适宜分布区为:河南,江苏(上海),辽宁,山东,天津,陕西,四川,北京,重庆,吉林,宁夏安徽,云南,山西,黑龙江,河北,贵州,湖北,台湾,甘肃.全国最适宜种植区域的面积约374257 km^2;较适宜种植的面积约1659270 km^2;中等适宜种植的面积约2983960 km^2.中国冬小麦潜在分布图与冬小麦实际种植区的符合度相当高,可以用来指导政府的宏观调控和农民的投资方向,消除在农业投资上的盲目性,提高投资收益.
- 陈亚雄万帆周卫红贾超杰何文莹郭瑞孙国钧
- 关键词：MCEGIS冬小麦适宜种植区
- 中国主要作物适宜种植区未来变化趋势综合评价
- 利用地理信息系统(GIS)平台建立了环境数据库(包括气候，地形和土壤因子)和中国主要作物生长发育所需条件数据库。运用多标准评价方法，实现单个作物现在和未来潜在适宜等级空间分布。经过综合评价，得到中国主要作物适宜种植区未来...
- 陈亚雄
- 关键词：地理信息系统作物生长发育适宜种植区
- 文献传递
- 中国北方森林潜在分布及其对气候变化响应的模拟被引量：5
- 2010年
- 选取了温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等气候变量为因子,使用地理信息系统和Logistic回归模型的结合,模拟中国北方森林的潜在分布区及其对气候变化的响应.用敏感性、指定度和总正确率评价预测的精度,4种北方森林的敏感性为81%～92%,指定度为82%～92%,总正确率82%～92%.结果表明:在未来气候条件(2071-2100)下,中国北方森林的分布区将发生大范围的转移;常绿针叶林的面积扩大15.2%,阔叶落叶林、落叶针叶林和针阔混交林的面积分别减小86.7%,71.7%,32.1%.
- 牟艳玲赵文龙陈亚雄贾超杰孙国钧
- 关键词：潜在分布区气候变化LOGISTIC回归模型地理信息系统
