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陈宇欣
作品数:
13
被引量:27
H指数:4
供职机构:
东南大学信息科学与工程学院无线电工程系
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发文基金:
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合作作者
何振亚
东南大学信息科学与工程学院无线...
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刘小利
东南大学电子科学与工程学院毫米...
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8篇
1999
2篇
1998
1篇
1996
共
13
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一种易于电路实现的鲁棒盲神经网络波束形成器
被引量:1
1999年
绝大多数通讯信号都具有周期平稳信号特性。利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注。鲁棒CAB(R-CAB)算法就是其中的一种,但其中涉及矩阵求逆,运算量很大。波束形成属于多维信号处理问题,阵列中阵元数的增加导致运算量成几何级数增加。文中提出了一种盲神经网络波束形成算法。由于神经网络具有网状计算结构的特点,故该方法不仅避免了矩阵求逆运算,同时更便于实时实现。该方法还利用对角加载技术,从而加快了收敛速度,保证了算法的鲁棒性。仿真实验表明其性能优越。
何振亚
陈宇欣
关键词:
周期平稳信号
神经网络
通信
一种基于特征空间的盲波束形成算法
被引量:11
1999年
绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性。利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注。CAB类算法就是其中的一种。它的运算量较小,但鲁棒性不够强。本文针对其不足,提出了一种基于特征空间的盲波束形成算法。该算法将估计的导引矢量约束在信号子空间,降低了目标信号含于自相关估计矩阵和有限次快拍相关阵引起的子空间扰动的影响,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。同时,目前用于进行子空间分解的新算法层出不穷,运算量不断降低。因此,本文提出的盲算法具有很强的实用性和广阔的应用前景。计算机仿真验证了理论分析。
何振亚
陈宇欣
关键词:
盲波束形成
信号估计
通信
一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法
被引量:4
2000年
提出了一种快速盲波束形成递归算法,可以大大降低运算复杂度,该算法尤其适用于对运算量有要求的阵列系统。实验结果验证了其有效性。
陈宇欣
何振亚
关键词:
波束形成
递归算法
周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用
被引量:3
1999年
本文综述周期平稳信号的基本理论及其在盲波束形成领域中的应用。在此基础上,并结合我们的工作,对基于信号周期平稳特性的盲波束形成的发展作一展望。
何振亚
陈宇欣
关键词:
阵列信号处理
周期平稳信号
盲波束形成
一种归一化快速盲自适应波束形成算法
被引量:3
1999年
提出了一种具有快速跟踪能力和允许大输入动态范围的归一化盲自适应波束形成新算法.计算机仿真计算表明。
何振亚
陈宇欣
关键词:
波束形成
盲自适应
归一化
信号处理
一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器
被引量:4
2000年
本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算机仿真表明,该算法实现简单,鲁棒性强,易于实时应用。
何振亚
陈宇欣
关键词:
盲波束形成
神经网络
鲁棒
基于周期平稳信号特性的神经网络波束形成技术
被引量:4
1998年
绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性,SCORE算法就是一种利用周期平稳信号特性的优良的波束形成算法.然而,对于矩阵运算和矩阵求逆的巨大运算量的要求限制了它的应用.文中根据神经网络理论提出了一种神经网络波束形成技术(NNBFT),较好地解决了这一问题.仿真结果表明其性能优良。
陈宇欣
何振亚
关键词:
波束形成
神经网络
周期平稳信号
信号处理
基于特征结构提取的盲自适应波束形成算法
被引量:3
1998年
在所有盲自适应波束形成算法中,SCORE无疑是一种出色的算法.然而,求解过程中所需进行的奇异值分解而导致的巨大运算量令人无法忍受.本文把它归结为一类特征结构的提取问题,提出了一个合适的代价函数,通过对代价函数取极小可以提取所需要的最大特征值,从而将运算量大大降低.计算机仿真验证了这种方法的正确性.
陈宇欣
何振亚
关键词:
特征结构
盲自适应
波束形成
信号处理
求解本征值问题的FDTD快速算法
1999年
本文分别引入数字信号处理中的Marple算法,神经网络的学习算法,与FDTD法结合,形成两种新的快速算法,与现有的MUSIC算法比较,着重讨论了三种算法的优缺点.并用三种算法求解复杂微波结构的本征值问题,计算结果与未利用数字信号处理的结果相比,快速算法很大程度地提高了FDTD法的效率和分析精度.
刘小利
孙忠良
陈宇欣
关键词:
数字信号处理
神经网络
FDTD法
PCN(个人通信网)无线入网信令方式研究
陈宇欣
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