吕白
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进蜂群算法的多目标冷连轧轧制规程优化
- 现代社会，工业发展迅速，对带钢质量和产量的要求也越来越高。凭借传统的经验方法进行轧制，不可能满足带钢质量和产量上的要求，解决问题的根本是设定合理的轧制规程。设计一个合理的轧制规程不仅能够保证带钢生产高质量，高效率，低能耗...
- 吕白
- 关键词：人工蜂群算法
- 文献传递
- 基于改进MOABC的轧制规程优化设计被引量：1
- 2017年
- 针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。
- 刘泽王利平吕白魏立新
- 关键词：多目标人工蜂群算法PARETO最优解
- 基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计被引量：5
- 2014年
- 综合考虑现场和设备所受的约束条件,以等负荷和克服打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型。为了提高算法性能,对人工蜂群算法进行了改进。首先,应用反向学习的策略初始化种群,使得个体尽可能均匀分布在搜索空间。其次,人工蜂群算法采用不同的选择机制,提高收敛速度和寻优精度。最后,用改进的算法对某五机架冷连轧机进行规程优化设计。结果表明,改进的人工蜂群算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高。
- 魏立新吕白李莹杨景明
- 关键词：人工蜂群算法
