刘爱琴
- 作品数：32 被引量：136H指数：6
- 供职机构：山西大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于关联数据的虚拟咨询网站服务模式构建被引量：4
- 2016年
- 虚拟咨询网站的形成成功实现了知识的网上交易,但由于其各系统之间相互孤立,数据的格式和结构存在差异,无法实现信息资源的整合,导致虚拟咨询网站服务模式不能满足用户及咨询者的需求,这在一定程度上制约了虚拟咨询的发展。文章利用关联数据技术针对这一问题进行研究,提出了信息资源整合两个阶段的构想,实现了关联数据的集成应用创新,优化了虚拟咨询网站的服务模式。
- 刘爱琴何丹丹尚珊
- 关键词：关联数据
- 威客资源优化配置刍议
- 2016年
- 我国虚拟咨询企业主要采用悬赏竞标的交易模式进行知识产品的有偿销售,威客被动等待任务、用户难以选到满意的产品现象严重制约着虚拟咨询企业的发展。文章提出了将群体决策应用到虚拟咨询企业中的理念,在虚拟咨询企业平台中添加威客群体决策模块,动态组合威客资源;同时,文章探讨了威客群体决策系统的工作流程,构建了威客群体决策的系统框架,期望能够帮助虚拟咨询企业实现威客资源的优化配置。参考文献5。
- 刘爱琴
- 关键词：群体决策
- 基于数字资源共享的三馆协作平台构建被引量：2
- 2017年
- 基于跨界思维的三馆协作是实现数字资源利用率最大化的有效途径,构建基于数字资源共享的三馆协作平台是满足用户信息需求的最佳方法。文章从可行性分析入手,借鉴国外实践成果,系统分析图书馆、博物馆和档案馆三馆之间的数字资源共享机理,构建基于三馆信息服务协作机制的网络化检索、数字资源、数字化项目和门户网站共享的数字资源系统平台,为扩充三馆馆藏数字资源,实现信息资源利用最大化,扩展服务领域,拓宽用户群,以及为用户提供一站式智能服务做出有益尝试。
- 刘爱琴于贾燕尚珊
- 关键词：跨界思维图书馆博物馆
- 基于引证关系的“作者群体—关键字—引文”多重网络构建被引量：4
- 2020年
- 本文从数据库检索因子优化入手,以CNKI中国引文数据库的数据作为依据,基于引证关系,对知识发现领域研究群体进行知识图谱构建和聚类分析,展示群体族群关系及整体知识架构,并验证将二次凝练因子作为基础特征项进行应用的效果,挖掘出知识发现领域作者群体、关键字及引文之间的超网络模型,提高了信息检索的查全率和查准率,弥补信息检索的缺陷。
- 刘爱琴吴瑞瑞
- 关键词：知识图谱知识关联
- 基于SOM神经网络的高校图书馆个性化推荐服务系统构建被引量：15
- 2018年
- 资源分类不合理、资源检索机制不完善是高校图书馆数字化建设中的重要问题。文章基于SO M神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用户Web访问行为进行聚类和优化分析。其次,基于用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建高校图书馆用户个性化推荐服务系统。最后对系统进行有效性验证,实现了图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。通过用户与文献资源特征的相关性计算,进一步识别用户的兴趣点和所在聚类集。
- 刘爱琴李永清
- 关键词：SOM神经网络聚类分析个性化推荐
- 基于信息距离的文献个性化知识发现系统的设计与实现被引量：1
- 2021年
- 本文基于信息距离的文献个性化知识发现系统,首先基于文献领域本体对用户输入得到的概念扩展集进行修正处理,形成更符合用户兴趣的概念集合;其次,借助兴趣概念集合,将主题词和与其互相关联的知识匹配,实现用户层级的知识发现;最后,融入基于信息距离和信息层次的个性化推荐算法,对锚定的未评分文献集合进行打分排序,采用Top-N算法,从中挖掘出更深度的知识关联,形成推荐列表,实现个性化的文献知识发现。该系统一方面改善了基于内容的知识发现系统中结果过于专一化和延展性差等问题,扩展了查询粒度;另一方面通过信息量权重的引入,在提高知识检索效率和知识推荐准确度的同时,实现了更为精准的个性化知识发现。
- 刘爱琴刘扬
- 关键词：信息距离知识发现系统
- 基于关联数据的图书馆信息挖掘与揭示被引量：4
- 2016年
- 关联数据是将超文本链接转变为超数据链接,其实质是以RDF形式提供有用的信息,尽可能提供链接指向其它URI,使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手,探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优势,通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取,利用关联数据自身携带的大量URI链接将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性,有效地解决了现有匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题,为信息挖掘与揭示提供了新的思路与方法,并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。
- 刘爱琴王慧满尚珊
- 关键词：关联数据信息挖掘URI链接信息匹配
- 基于引证关系的作者与主题多重共现网络构建被引量：4
- 2019年
- 利用可视化工具描述知识资源及其载体,深层次地挖掘知识内容及其结构关系,表征知识之间的关联是有效提高信息检索效率和准确率,实现数据库服务模式创新的重要途径。本文从数据库检索因子优化入手,以CNKI中国引文数据库的数据作为依据,基于引证关系,对知识发现领域研究群体进行知识图谱构建和聚类分析,一方面展示了群体族群关系及整体知识架构,挖掘出知识发现领域作者群体、主题及引文之间的超网络模型;另一方面验证了将二次凝练因子作为基础特征项进行应用的效果,提高了信息检索的查全率和查准率,弥补信息检索的缺陷。
- 刘爱琴吴瑞瑞
- 关键词：知识图谱知识关联
- Web环境下语义挖掘模型的构建被引量：2
- 2018年
- 建立高效的Web挖掘模型是解决信息化时代数据量大、增值速度快、复杂、异构问题,并提升挖掘的工作效率以及所获取知识规则的有效方法。文章借鉴领域本体概念,通过将本体映射技术与数据挖掘技术相结合,在Web环境下构建了基于本体映射的Web语义挖掘模型,并对最终获取的知识模式在语义方面进行修正。在此基础上详细描述了该模型的挖掘流程,提出了Web数据关系间的算法。
- 刘爱琴赵慧敏尚珊
- 关键词：语义挖掘本体映射知识模式语义WEB
- 基于拉普拉斯机制的随机游走知识发现系统的优化研究被引量：1
- 2021年
- 文本聚类与知识获取所产生的知识发现系统需要更加快速、更加准确的算法支持,以满足用户知识需求准确性和关联性的不断增长。论文基于随机游走知识发现系统,融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,通过应用拉普拉斯机制,将所有图书馆文献通过关键词函数的设定和游走过程的通量化,确定图论下的拉普拉斯算子,对原有遍历所有文献节点并反复迭代完成聚类的运作模式添加游走终点判定,对其进行算法的优化,有效解决了随机游走知识发现系统的时间、空间复杂度过大的问题,增加了随机游走聚类的准确性。
- 刘爱琴贾一帆
- 关键词：随机游走模型知识发现系统
