唐琳
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
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- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 电压暂降状态和水平评估模式匹配法与监测装置多目标优化配置被引量：5
- 2015年
- 为准确评估电网电压暂降状态和暂降水平,引入电压暂降模式相关概念。基于电网故障模式与由其引起的暂降模式之间的关系,用模式匹配方法、监测数据和仿真方法,确定最匹配暂降模式,并由此进行电网暂降状态和水平估计。为优化监测装置的配置,充分利用监测冗余信息,同时考虑监测装置数量最少和监测冗余度最大,提出满足全网暂降状态可观的多目标优化模型。仅需按0.9 pu暂降阈值进行监测装置配置,就能准确评估全网暂降状态和水平,所需监测装置数量少、监测装置的配置方案唯一,电网暂降状态和水平估计精度高。对IEEE 30节点系统进行仿真,证明了所提方法的正确性和有效性。该方法还具有原理简单、寻优方便等特点。
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- 关键词：优化配置多目标优化
- 考虑电网多节点暂降的故障线路严重度评估被引量：3
- 2017年
- 针对现有暂降域分析方法的不足,提出一种新的故障线路严重度评估方法。基于故障点法,定义平均电压幅值、遭受不同深度暂降的节点数等指标,用以描述故障点的严重度。通过熵权法确定各指标权重,计算各故障点综合严重度系数。将位于同一线路的故障点综合严重度系数取均值,作为该线路的综合严重度系数,进而得到考虑多个敏感负荷节点暂降的故障线路严重度排序。仿真算例表明,所提方法能定量评估故障点和线路对关心节点造成的暂降严重度,为进一步采取暂降减缓措施提供参考依据。
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- 关键词：电压暂降熵权法
- 配电网电压暂降状态估计单层神经网络法
- 2015年
- 应用单层线性神经网络求解电压暂降状态估计问题。对比单层线性神经网络和多层线性神经网络的结构和输入输出特性,并使用Matlab神经网络工具箱对IEEE 30节点可靠性测试系统进行仿真,证明两种网络有相同功能,能达到相同误差精度。但单层线性神经网络结构更简单,能大幅提升计算速度。
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- 关键词：电压暂降状态估计区域电网
- 满足电压暂降与故障位置均可观的监测装置二阶段配置被引量：15
- 2014年
- 为获得系统内暂降水平和暂降原因等信息,以暂降可观测区域法和故障定位法为基础,提出一种满足全网电压暂降和导致暂降的故障位置均可观的监测装置二阶段配置法。基于暂降可观测区域法,确定第1阶段的配置方案,实现全网电压暂降可观。基于故障定位法,引入虚拟监测的概念,以短路计算和对称分量法确定的不同故障类型引起的母线三相电压幅值和相位信息,确定导致被监测暂降事件的故障位置,建立全网故障定位矩阵;通过在剩余母线中逐步增加监测装置,消除所有伪故障点,确定第2阶段的配置方案,实现全网故障位置可观。对IEEE-30节点系统进行仿真,验证了方法的正确性和适用性。
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- 关键词：电压暂降
