李艳斌
- 作品数：69 被引量：349H指数：10
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 多敏捷卫星协同任务规划调度方法被引量：4
- 2017年
- 敏捷卫星任务规划调度是一个具有长时间窗、多时间窗的复杂约束的多目标组合优化问题。基于任务质量,通过分析敏捷卫星对地观测任务规划问题的需求、特点和约束,构建了敏捷卫星任务规划组合优化模型;并在原有模拟退火算法的基础上,设计了基于相似度和聚集度的遗传模拟退火混合算法,通过相似度和聚集度,在染色体变异过程中,当种群聚集度大的时候,增加染色体的变异概率,从而增加种群的多样性。利用遗传算法的全局搜索能力有利于改变模拟退火算法容易陷入局部最小点的缺点,寻找到更优的结果,使算法达到全局搜索能力与局部搜索能力的平衡,经实际卫星任务数据验证算法有效可行。
- 张超李艳斌
- 关键词：敏捷卫星模拟退火算法遗传算法并行计算
- 一种单机对固定目标的无源定位方法被引量：8
- 2006年
- 首先分析了对固定辐射源进行定位的2种模型:利用测角信息对固定辐射源的单站无源定位;利用角度及其变化率信息对固定辐射源的单站无源定位。分别对这2种定位方法进行分析,并通过推广卡尔曼滤波(EKF)算法对上述定位算法进行比较,加入角度变化率不但可以对目标瞬时定位,而且可以实现比只测向定位更高的定位精度。
- 何青益胡东李艳斌
- 关键词：无源定位测向EKF
- 基于卷积神经网络的调制样式识别研究被引量：5
- 2020年
- 自动调制样式识别分类是解调前的重要步骤,在频谱管理、认知无线电、智能调制解调器、监视和干扰识别等许多应用中发挥着重要作用。深度学习具有强大的分类能力,基于深度学习中的卷积神经网络,将映射成星座图的具有不同调制样式的通信信号馈送进神经网络,从而达到通信信号调试样式识别分类的目的。基于实验目的,提出一种改进的卷积神经网络结构可实现对七种不同的调制样式的分类,在信噪比≥5dB时,识别率可达97.99%,信噪比≥9dB时,识别率可达100%。
- 陈昌美李艳斌
- 关键词：星座图卷积神经网络
- 一种结合网络结构与属性特征的通信网用户分类方法
- 本发明涉及通信网用户信息分析技术，公开了一种结合网络结构与属性特征的通信网用户分类方法，将用户通信记录中的用户抽象成节点，根据用户间通信关系构建网络；根据用户属性集合以及用户间的关联情况，计算属性对网络结构与用户个体语义...
- 刘峤李艳斌李淳蓝天吴祖峰陈昌美周乐代婷婷宋明慧曾义夫孙建强曾维智张志鹏
- 基于谱域联合特征的信号调制类型识别被引量：5
- 2010年
- 为了在低信噪比条件下识别信号的调制类型,提出了一种由信号瞬时包络的高阶组合矩、零中频信号的高阶组合累积量和谱相关函数共同构建的联合特征,用于数字调制信号调制类型识别的方法。新方法分析了多种常规数字调制信号的瞬时包络的幅度分布特性,利用了高斯过程的高阶累积量当阶次大于2时恒等于零的特性和谱相关函数突出周期平稳信号的特性,对高斯噪声具有较好的抑制作用。仿真试验结果表明,该方法运算简单,适应性强,在低信噪比下正确识别率高。
- 张秀丽李海清李艳斌
- 关键词：调制样式识别高阶累积量谱相关
- 基于一维卷积循环神经网络的深度强化学习算法被引量：3
- 2022年
- 针对现有深度强化学习算法在状态空间维度大的环境中难以收敛的问题,提出了在时间维度上提取特征的基于一维卷积循环网络的强化学习算法;首先在深度Q网络(DQN,deep Q network)的基础上构建一个深度强化学习系统;然后在深度循环Q网络(DRQN,deep recurrent Q network)的神经网络结构基础上加入了一层一维卷积层,用于在长短时记忆(LSTM,long short-term memory)层之前提取时间维度上的特征;最后在与时序相关的环境下对该新型强化学习算法进行训练和测试;实验结果表明这一改动可以提高智能体的决策水平,并使得深度强化学习算法在非图像输入的时序相关环境中有更好的表现。
- 畅鑫李艳斌田淼陈苏逸杜宇峰杜宇峰
- 关键词：卷积神经网络
- 低码率二进制线性分组码的盲识别被引量：43
- 2009年
- 针对信息截获领域中的低码率二进制分组码的盲识别问题,提出了根据码重分布距离估计码长的方法,进而通过改进传统的矩阵化简方法获得生成矩阵,实现了对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论推算和数据仿真都表明,本算法在较高误码率的情况下,也可以得到很好的识别效果。
- 昝俊军李艳斌
- 关键词：生成矩阵
- 基于并行架构的敏捷卫星任务调度优化算法被引量：1
- 2017年
- 针对敏捷卫星任务规划调度问题,首先分析了敏捷卫星成像时间影响成像质量、调度和选择相结合等调度特点,构建了基于成像质量惩罚系数的敏捷卫星任务规划组合优化模型;分别采用差分演化、粒子群和模拟退火三种算法进行求解和分析评价;并且采用全局-主从式模型和独立-孤岛模型分别实现了三种算法的并行计算技术。
- 张超李艳斌陈金勇
- 关键词：敏捷卫星任务调度
- 加权分数傅里叶变换信号参数估计方法
- 2024年
- 加权分数傅里叶变换(WFRFT)信号具有抗截获和抗调制识别等优点,在未来混合载波通信领域得到了广泛的应用;目前的研究大多集中在混合载波的应用及特性分析上,而在WFRFT参数估计方面研究较少;为了解决非协作通信场景中参数未知的问题,提出了一种基于Shintaro_K特征量的WFRFT参数估计理论;首先通过理论推导得到,最小化接收信号的Shintaro_K值可以准确估计出参数,然后对抛物线搜索算法进行改进,来搜索Shintaro_K特征量的最小值点;仿真结果表明,该WFRFT参数估计理论有效可靠,且与已有的研究方法相比,该方法具有相似的参数估计准确度,但具有更少的搜索次数和计算复杂度。
- 马鹏辉李艳斌
- 关键词：参数估计信息对抗
- 归零Turbo码识别算法被引量：10
- 2013年
- 针对信息截获领域中Turbo码盲识别问题,将归零Turbo码识别算法归纳为编码结构识别与编码器参数识别.在编码结构识别方面,利用归零Turbo码所具有的线性分组码的特性,通过分析编码序列矩阵在不同列数、不同起点条件下秩的特征,实现了码组长度、码字起点的盲识别;在编码器参数识别方面,通过对比交织前后序列矩阵的列向量,设定判决门限,将个数小于门限值的误码影响抹去,解决了传统交织方式识别算法容错性能较差的问题.仿真实验表明,识别算法在10-3误码率条件下识别正确率在80%以上,验证了该算法的有效性和可靠性.
- 李啸天张润生李艳斌
- 关键词：信道编码TURBO码归零盲识别容错性能
