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何霁
作品数:
92
被引量:42
H指数:4
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上海交通大学
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合作作者
李淑慧
上海交通大学机械与动力工程学院...
赵亦希
上海交通大学
李永丰
上海交通大学
于忠奇
上海交通大学
陈源
上海交通大学
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基于深度学习神经网络的有限元模拟方法、系统、介质及设备
本发明提供了一种基于深度学习神经网络的有限元模拟方法、系统、介质及设备,包括:步骤1:对实体进行有限元网格划分;步骤2:将有限元网格形函数构造为神经网络形式;步骤3:基于最小势能原理对于神经网络进行参数优化。本发明可以在...
何霁
刘霄
基于DIC的颈缩失效极限应变检测方法
本发明提供了一种基于DIC的金属板料颈缩失效极限应变检测方法,包括如下步骤:步骤1:基于DIC技术,在多个与裂纹方向垂直的截面内选取数据点绘制主、次应变随时间变化的曲线;步骤2:基于绘制的主、次应变随时间变化的曲线,确定...
何霁
冯怡爽
李淑慧
十字形试样双向拉伸测试装置
本发明提供一种十字形试样双向拉伸测试装置,包括上模座、下模座、两对拉伸机构和导向杆组件;每一对拉伸机构包括两滑动限位槽、第一滑块、第二滑块、第一推块组件和第二推块组件;每一对拉伸机构的两滑动限位槽对置于预设中心位置的两侧...
何霁
李淑慧
郭聪
顾彬
文献传递
一种复合材料数值模拟方法及装置
一种复合材料数值模拟方法,将所述复合材料划分为若干层级,每个层级上只包含其中一种或几种特征长度基本相同的夹杂相;在每个层级内建立对应的代表夹杂相分布特征的RVE;从最底层层级的RVE开始,分别输入其中每种组成相的唯象本构...
何霁
郭聪
金属板材塑性本构关系的深度学习预测方法及建模
被引量:8
2021年
根据金属板材塑性行为具有变形历史相关性的特点,采用深度学习中的序列学习方法,通过构建长短时记忆网络预测先进高强钢板的塑性本构关系,利用基于Abaqus的有限元仿真获得的不同加载条件下的变形数据对模型进行了训练与测试,研究了模型训练方法与训练特性。所构建的深度学习模型在不引入任何弹塑性物理量或本构规律的条件下准确预测了材料的屈服行为和硬化曲线。所提出的方法能准确表征大数据量条件下的板材塑性本构行为,在计算效率、模型灵活性和鲁棒性方面与传统方法相比具有较大的优势。
冯怡爽
何霁
何霁
李淑慧
李淑慧
关键词:
金属板材
一种高韧性低阻抗的结构储能构件及其成型方法
本发明提供了一种高韧性低阻抗的结构储能构件及其成型方法,包括:正极碳纤维、脱木素竹材或木材、负极碳纤维、电解质以及结构树脂;所述脱木素竹材或木材由竹材与木材经过氯漂后脱去木素获得;按照所述正极碳纤维、所述脱木素竹材或木材...
何霁
江晟达
预测Q&P钢在不同温度变形后残余奥氏体变化的方法
本发明公开了一种预测Q&P钢在不同温度变形后残余奥氏体变化的方法;首先测量板料初始奥氏体体积分数,然后将板料在不同温度下拉伸到预设应变,卸载并测量残余奥氏体体积分数,基于试验数据拟合得到等温状态下、板料在不同环境...
李淑慧
邹丹青
何霁
来新民
文献传递
CFRP/铝合金热成形淬火时效共固化一体化成形方法
本发明公开了一种CFRP/铝合金热成形淬火时效共固化一体化成形方法,包括以下步骤:先将铝合金置于加热炉中进行固溶处理并迅速转移至水冷模具中成形及淬火;之后对铝合金表面进行粗糙化处理并与碳纤维预浸料叠层;最后通过热冲压模具...
何霁
郭聪
李淑慧
韩国丰
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金属薄板冲裁最优间隙确定方法、系统、装置及介质
本发明提供一种金属薄板冲裁最优间隙确定方法、系统、装置及介质,包括如下步骤:步骤1,识别多晶材料晶粒的属性参数;步骤2,根据多晶材料晶粒的板厚和晶粒尺寸建立二维细观结构数值仿真模型;步骤3,对多晶材料进行冲裁工艺数值模拟...
李淑慧
汪喆
崔荣高
何霁
文献传递
一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法
本发明公开了一种预测TRIP型高强钢疲劳断裂后奥氏体含量的方法,首先测量板料初始残余奥氏体体积分数;然后对板料加载不同应力幅值的循环载荷,直到试样断裂或超过一百万次循环次数;基于试验数据拟合得到TRIP型高强钢在不同应力...
李淑慧
邹丹青
何霁
李永丰
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