王成明
- 作品数：20 被引量：71H指数：6
- 供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大基础研究前期研究专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程交通运输工程更多>>
- 模糊神经网络法及其在缺陷模式识别中的应用被引量：7
- 2007年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中出现的问题,引入模糊模式识别和反向传播神经网络识别方法。在研究比较两种识别方法的基础上,利用模糊模式识别在剔除噪音数据和反向传播神经网络在模型拟合和非线性识别上的优势,提出一种新的模糊神经网络方法,并详细讨论了算法的结构特点及其实现方法。对五种出现频率较高的典型缺陷图像进行计算机实验研究,结果表明,该方法能对缺陷图像进行有效的识别,具有良好的性能。
- 王成明颜云辉李骏张尧
- 关键词：冷轧带钢模糊模式识别反向传播神经网络模糊神经网络
- 传动轴强度和疲劳寿命有限元分析与试验验证被引量：4
- 2019年
- 采用ANSYS Workbench对一款传动轴总成的静扭强度和扭转疲劳寿命进行分析,并进行台架试验和结果对比。
- 王成明刘晓东陈云升秦书祺张得富
- 关键词：有限元分析试验验证
- 汽车轻量化技术的应用及发展趋势
- 介绍了我国汽车工业的规模和现状,指出了汽车轻量化的发展趋势,阐述了国内外汽车轻量化的发展历史及现状,分别从材料、设计和制造工艺三方面对轻量化技术及其应用进行了详细阐述,指出了我国汽车轻量化技术发展面临的主要问题及解决途径...
- 赵明皞王成明
- 关键词：汽车轻量化
- 文献传递
- 超深井大型提升装备模拟试验台钢丝绳动力学仿真被引量：4
- 2015年
- 为研究矿井提升钢丝绳动力学的特性,针对矿井提升钢丝绳张力和变形的微分方程,利用MATLAB-Simulink建立了相应的动力学仿真模型,根据模拟试验台参数进行仿真试验,得到了上提和下放过程钢丝绳张力和变形的变化规律,为后期提升系统设计提供了理论依据和数据支撑。
- 王继生王成明杨芳
- 关键词：超深井钢丝绳SIMULINK动力学
- 基于组合特征降维聚类算法的板带材表面缺陷检测被引量：1
- 2007年
- 针对现有板带材表面缺陷检测方法中存在的分类识别率不高、对误识缺陷和新缺陷类别不能有效处理等不足,提出了板带材表面缺陷组合特征的降维聚类识别算法。实验结果表明,该方法对六类典型缺陷有较好的识别效果,并能通过学习扩展识别新的缺陷类别。
- 李骏颜云辉王成明魏天宇张尧
- 关键词：板带材特征降维
- 基于Matlab-Simulink的矿井提升系统速度模型优化被引量：1
- 2016年
- 为提高矿井提升系统的安全性、舒适性,用二次曲线拟合原有梯形速度模型,并以下放工况为例进行Simulink仿真实验。结果表明:二次曲线速度模型下,矿井提升机工作过程中启动、加速、减速、停止阶段钢丝绳张力和变形明显减少,矿井提升机运行的安全性、舒适性得到了提高。
- 王成明方立涛杜波刘晓玲
- 关键词：矿井提升系统安全性
- 神经网络方法在冷轧带钢表面质量检测中的应用研究被引量：5
- 2006年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像识别的特点,在小波变换提取特征的基础上,提出应用BP神经网络的非线性模式识别方法对其进行识别。对几种生产现场出现频率较高、危害严重的典型缺陷进行计算机实验研究,结果显示,该方法能对纹理变化复杂、规律性不强、图片质量较差的缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。
- 王成明颜云辉韩英莉李骏王永慧张尧
- 关键词：冷轧带钢小波变换神经网络
- 板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究被引量：4
- 2007年
- 针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合。对6类典型板带材表面缺陷进行实验,实验结果表明,采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果,显著地提高了表面缺陷的识别率。
- 李骏颜云辉王成明魏天宇
- 关键词：板带材
- 基于改进支持向量机的冷轧带钢表面缺陷分类识别被引量：17
- 2007年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于改进支持向量机的冷轧带钢典型表面缺陷分类识别方法.根据带钢表面缺陷图像识别的特点,对渐进直推式支持向量机在其基本原理基础上加以改进,设计了一种冷轧带钢表面缺陷图像模式识别的分类器.通过实验确定了分类器的结构,给出了相关参数选择的方法.对几种生产现场出现频率较高的典型缺陷图像进行了计算机实验研究.研究结果显示,这种分类器很好地克服了传统支持向量机中存在的推广性能差以及当类别距离过近时准确率下降的问题,具有更好的适应性和准确性.
- 王成明颜云辉陈世礼韩英莉
- 关键词：冷轧带钢支持向量机分类器
- 金属断口图像的非线性模式识别方法被引量：7
- 2004年
- 针对金属断口图像模式识别的特点,提出应用小波变换技术提取断口图像特征的方法,在此基础上,利用神经网络的基本原理设计了一种断口图像模式识别的非线性分类器·通过实验确定了分类器的网络结构,给出了相关参数选择的方法·对几种典型的金属断口图像进行了计算机实验研究·实验结果表明,其平均正确识别率达93 75%,单独以能量作为特征值,其平均正确识别率可达到95%·这说明采用非线性分类器进行断口模式识别比采用线性分类器能取得更高、更可靠的正确识别率·研究结果显示出,这种基于小波变换技术和神经网络原理的非线性模式识别方法能对纹理变化复杂、规律性不强的断口图像进行有效识别,具有更好的适应性·
- 颜云辉杨会林王成明
- 关键词：金属断口小波变换特征提取神经网络
