您的位置： 专家智库 > >

陈楠昕

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：上海交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇语音
  • 3篇音频
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇递归神经
  • 2篇递归神经网络
  • 2篇智能语音
  • 2篇识别方法
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇欺骗攻击
  • 2篇欺骗检测
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇全局信息
  • 2篇网络
  • 2篇文本
  • 2篇归一化
  • 1篇音频特征
  • 1篇声音

机构

  • 5篇上海交通大学
  • 3篇苏州思必驰信...

作者

  • 5篇陈楠昕
  • 2篇俞凯
  • 2篇钱彦旻

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于深度学习的说话人语音欺骗攻击检测方法及系统
一种基于深度学习的说话人语音欺骗攻击检测方法及系统，通过构建音频训练集，初始化并采用训练集的多帧特征向量和单帧向量序列分别训练深度前馈神经网络和深度递归神经网络；在测试阶段，将待测音频的帧级别和序列级别特征向量分别导入经...
钱彦旻陈楠昕俞凯
文献传递
基于深度学习的说话人语音欺骗攻击检测方法及系统
一种基于深度学习的说话人语音欺骗攻击检测方法及系统，通过构建音频训练集，初始化并采用训练集的多帧特征向量和单帧向量序列分别训练深度前馈神经网络和深度递归神经网络；在测试阶段，将待测音频的帧级别和序列级别特征向量分别导入经...
钱彦旻陈楠昕俞凯
基于联合深度学习的文本相关的说话人识别方法
一种智能语音领域的基于联合深度学习的文本相关的说话人识别方法，首先从待检测音频中提出得到FBANK系数，经帧扩展后输入神经网络进行计算，得到待测音频的j‐vector；再训练LDA模型并得到预测阈值，最后将待测试的说话人...
陈楠昕葛凌廷顾昊常烜恺钱彦旻俞凯
文献传递
一种声音唤醒方法及系统
本发明公开了一种声音唤醒方法及系统，属于声音识别技术领域。该方法包括当检测到外界声音时，启动声音唤醒系统；采集外界声音，提取该外界声音的音频特征；当预设规则库中包含该外界声音的音频特征时，传递预设声音出现信号，该预设规则...
王艳龙陈楠昕俞凯周伟达
文献传递
基于联合深度学习的文本相关的说话人识别方法
一种智能语音领域的基于联合深度学习的文本相关的说话人识别方法，首先从待检测音频中提出得到FBANK系数，经帧扩展后输入神经网络进行计算，得到待测音频的j‐vector；再训练LDA模型并得到预测阈值，最后将待测试的说话人...
陈楠昕葛凌廷顾昊常烜恺钱彦旻俞凯
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0