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动态知识图谱预测方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种动态知识图谱预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取历史事件语料；将历史事件语料输入至图谱构建模型，得到当前时刻的知识图谱。该图谱构建模型通过隐含关系提取模块及关系编码模块实...; 吴书刘强王亮张孟奇陈丹丹徐辉杰

基于高阶用户偏好的推荐方法: 一种基于高阶用户偏好的推荐方法，包括：利用用户‑物品评分数据集，计算用户对成对物品的高阶偏好值，构建用户‑物品‑物品成对偏好数据集；初始化模型，从正态分布中随机选取值对模型初始化；从评分数据集和成对偏好数据集中选择相关数...; 王亮谭铁牛吴书刘强; 文献传递

基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置。所述方法包括：对于所爬取的数据集，确定每个事件发展各个阶段的时间分布，并确定时间节点；对于每一个事件，根据所确定的时间节点将所述事件样本对应的所有的事件信息分成若...; 谭铁牛王亮吴书余峰刘强; 文献传递

情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用被引量：7: 2016年; 随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境大数据中最常见的时序情境建模问题,使用循环神经网络建模时序情境中的序列依赖关系。; 吴书刘强王亮; 关键词：用户建模

一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法: 本发明公开了一种基于多视角数据和循环网络的序列预测方法，其包括：获取多个用户在不同时刻购买的多个物品的数据，并对数据进行预处理；对所述预处理后的数据进行组合获取物品表达，将各用户物品表达按购买时间排序，形成用户序列；将当...; 王亮吴书崔强刘强

异质图神经网络协同过滤模型被引量：3: 2023年; 协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中,能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习,尤其是图神经网络的发展,基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与条目的交互信息建模为二部图,然后利用二部图的高阶连通性建模捕获用户与条目之间的隐藏关系。但是,这种二部图模型没有将用户之间的相似关系和条目之间的相似关系明确建模。此外,二部图的稀疏性会产生图中高阶连通性依赖问题。为此,该文提出了一种基于异质图卷积神经网络的协同过滤模型,将用户之间的相似度和条目之间的相似度显式地编码到图结构中,使得用户与条目的交互关系被建模成异质图。异质图结构使用户之间的相似度与条目之间的相似度能被直接捕获,降低了对高阶连通性的依赖,同时缓解了二部图过于稀疏的问题。该文在4个典型的数据集上进行了实验,并与4种经典模型进行了对比,结果表明所提出的模型效果较好。; 杨波杨波吴书; 关键词：协同过滤推荐系统二部图

一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法: 本发明公开了一种基于时序数据的推荐系统攻击检测方法，包括：利用用户-项目偏好程度数据集和频繁项集挖掘技术，得到用户组和项目组；为每对用户组和项目组计算组偏好程度值比例特征；将项目组中各项目的所有偏好程度按操作时间形成时序...; 王亮吴书王保兴

图文虚假信息检测方法、装置、介质、设备及产品: 本申请公开了一种图文虚假信息检测方法、装置、介质、设备及产品，其中方法包括：将待检测文本划分为各个子文本；基于各个子文本和待检测文本得到检测模型输出的待检测文本与目标图片的文本匹配结果，以及各个子文本对应的检测变量；其中...; 吴书刘强王亮白平马欢欢

关系抽取模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质: 本发明提供一种关系抽取模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，从样本数据集中，确定噪音样本文本和纯净样本文本；基于初始关系抽取模型，分别确定噪音样本文本的噪音隐藏特征，以及纯净样本文本的纯净隐藏特征，并基于噪音隐藏特征...; 刘强王亮吴书白平孙鑫

一种数据特征选择和预测方法及装置: 本发明公开了数据特征选择和预测方法及装置。方法包括：步骤S1、采集用户信息和对应的血压观测数据，形成数据集，并从所述数据集中剔除异常值点；步骤S2、从所述数据集中的用户信息中提取用户特征；步骤S3、从所述数据集中的血压观...; 吴书王亮谭铁牛; 文献传递

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