巩垠熙
- 作品数：40 被引量：188H指数：9
- 供职机构：国家测绘地理信息局更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 一种确定树木年龄的方法
- 本发明公开了一种树木年龄的测算技术，本发明是关于一种通过获取立木生长条件下的坡度、坡向、海拔、土壤厚度及胸径等信息，建立与树龄的数学模型，求得树龄的方法。通过实地采集伐倒木的胸径、年轮、及其生长条件(坡度，坡向，海拔，土...
- 冯仲科巩垠熙高祥
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- 基于空间功能单元的陆域省市县空间规划三区识别方法
- 本发明公开了一种基于空间功能单元的陆域省市县空间规划三区识别方法，包括：采用精细化DEM数据对地形地貌进行分类分级；初步空间功能单元识别；空间功能单元提取；三区分类规则确定以及三区自动分类识别，通过将各要素特征综合于统一...
- 巩垠熙刘云峰杨晓峰吕慧玲梁敏屈颖吕金声
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- 基于改进Delaunay算法的树冠三维重构单木因子提取被引量：18
- 2013年
- 针对树冠结构复杂和点云数据量大的特点,为了提高测算单木因子中树冠表面积和体积的精度和效率,通过改进Delaunay三角网的算法机制,提出一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,形成一种高精度高效率的树冠表面积和体积因子提取方法。利用地面三维激光扫描系统获取树冠点云数据,分别通过传统人工方法、点云量测法、数字高程模型算法与提出的改进SD Delaunay算法,计算实验区域研究对象的树冠表面积与体积,并进行对比分析,结果表明提出的算法完全满足计算精度,同时该计算方法的耗时只有传统人工法的41%,数字高程模型法的62%,大大提高了运算效率。
- 巩垠熙何诚冯仲科李文钊闫飞
- 关键词：树冠点云数据
- 伊春市朗乡自然保护区原始红松林的结构特征分析被引量：1
- 2012年
- 阔叶红松林是分布在北温带的多物种、多层次、多价值、多效益的一种森林类型,具有物种丰富、结构复杂、生物量高、自我维持能力强的特点,是被普遍认同的高价值、高产量的森林资源。在伊春市朗乡林业局东折棱河林场的原始红松林中选取8个30 m×30 m的标准地进行调查,分析其林分结构组成,树种空间分布格局和更新情况等。结果认为,东折棱河林场原始红松林的主要伴生阔叶树种为蒙古栎、色木槭等,成林红松多为随机分布,原始红松林下的红松更新情况较差。
- 曹孟磊巩垠熙冯仲科张巍巍汪笑安
- 关键词：原始红松林林分结构
- 一种角规测定林分郁闭度的方法
- 本发明公开了一种角规测定林分郁闭度的方法，它属于一种森林资源调查方法。其特征在于：以角规为工具，通过采用角规计数调查法，并测定每株计数木的胸径，得到每公顷的径阶分布，来计算林分内每公顷的各径阶株数，由建立的一元径冠表查出...
- 冯仲科巩垠熙
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- 人工神经网络结合多光谱遥感数据用于立地质量评价被引量：2
- 2013年
- 多光谱遥感数据蕴含着大量的地表立地信息,而传统立地质量评价体系主要使用了人工地面调查数据。为了建立一套有效的立地质量评价体系,以内蒙古赤峰市旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的多光谱遥感数据结合地面小班调查数据,采用一种改进的反向传播人工神经网络(back Propagation artificial neural network,BPANN)模型,以落叶松为例,建立了遥感光谱因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,对研究区域的小班进行立地质量评价研究。通过训练数据集的敏感度分析剔除弱相关或不相关的因子,简化了神经网络的规模,提高了网络的训练效率,得到了最优的地位指数预测模型,模型的预测精度达到95.36%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行了比较,精度提高了9.83%,说明使用多光谱遥感数据+小班调查数据确定的落叶松地位指数预测模型具有最高的预测精度。多光谱遥感数据十分适用于森林立地质量评价,改进BP神经网络具有理想的预测精度,充分证实了该方法的有效性和优越性。
- 巩垠熙何诚闫飞冯仲科曹孟磊高原苗婕赵金龙
- 关键词：多光谱遥感神经网络
- 一种新的树冠竞争度计算方法
- 本发明公开了一种新的树冠竞争度计算方法。其特征是：首先确定竞争木和对象木，根据两棵树木之间的遮挡判断是否符合竞争条件，以树冠遮挡度作为权重确定Voronoi图最邻近点间面的划分位置，划分位置即可反映两棵树之间的竞争度，重...
- 冯仲科冯泽邦岳晓帆巩垠熙樊江川
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- QuickBird影像融合算法的评价研究被引量：5
- 2010年
- 目前多种成熟的融合算法已经应用在各种遥感软件中,但是融合方法的选择往往会因融合对象的不同而有所差异。为了评价出各个融合算法在QuickBird影像融合上的优缺点,本文在像素级的融合层次上运用多尺度分析的方法进行了融合实验。实验中,根据不同的算法原理引入了七种常用的融合算法,并以空间细节信息、光谱质量以及亮度信息作为统计参数,对实验数据进行了比较研究,分析出了几种融合方法的差异。研究表明,一些传统的融合方法如PCA变换和IHS变换已不适用于QuickBird这种高分辨率影像的融合,而基于小波的PCA变换、小波变换以及HPF变换在实验中有较好的表现。本次实验也为其它高分辨率卫星遥感影像的融合工作提供了参考。
- 巩垠熙冯仲科吴露露聂敏莉孙一权张聪
- 关键词：QUICKBIRD图像融合
- 遥感光谱技术在农作物估产中的应用研究进展被引量：12
- 2019年
- 农作物产量是一个国家或地区的重要经济信息,关系着国家和区域粮食安全,对农业规划布局、政策调整及可持续发展等方面具有重要意义。农作物遥感估产主要包括作物识别和产量评估2项主要环节,文章通过总结农作物遥感识别与产量估算的研究现状,以其依据的特征不同、针对的目标不同对现有的作物识别分为2类进行总结;根据数据源与评估模型原理的区别将现有作物遥感估产方法总结为4类,对其方法、原理和应用要点进行总结,讨论分析了各类方法的优势和仍需完善的问题,并对今后的发展趋势进行了展望。
- 王莺巩垠熙
- 一种新的树冠竞争度计算方法
- 本发明公开了一种新的树冠竞争度计算方法。其特征是：首先确定竞争木和对象木，根据两棵树木之间的遮挡判断是否符合竞争条件，以树冠遮挡度作为权重确定Voronoi图最邻近点间面的划分位置，划分位置即可反映两棵树之间的竞争度，重...
- 冯仲科巩垠熙樊江川
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