王士刚
- 作品数：18 被引量：336H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 神经网络七十年:回顾与展望被引量：336
- 2016年
- 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度繁荣并取得了许多瞩目的成就.从20世纪40年代的M-P神经元和Hebb学习规则,到50年代的Hodykin-Huxley方程、感知器模型与自适应滤波器,再到60年代的自组织映射网络、神经认知机、自适应共振网络,许多神经计算模型都发展成为信号处理、计算机视觉、自然语言处理与优化计算等领域的经典方法,为该领域带来了里程碑式的影响.目前,模拟人脑复杂的层次化认知特点的深度学习已经成为类脑智能中的一个重要研究方向.通过增加网络层数所构造的"深层神经网络"使机器能够获得"抽象概念"能力,在诸多领域都取得了巨大的成功,又掀起了神经网络研究的一个新高潮.文中回顾了神经网络的发展历程,综述了其当前研究进展以及存在的问题,展望了未来神经网络的发展方向.
- 焦李成杨淑媛刘芳王士刚冯志玺
- 关键词：神经网络大数据并行计算
- 基于DAP和ARELM的在轨SAR图像变化检测方法
- 本发明提出了一种基于DAP和ARELM的在轨SAR图像变化检测方法，消除了训练数据对方法检测能力的限制。其实现包括：针对两幅配准的SAR图像对，计算获得对数差分图DI；对DI进行SLIC超像素分割，并求取所有超像素的均值...
- 杨淑媛焦李成李剑马文萍刘志李倩兰马宏斌邢颖慧冯志玺张凯王士刚
- 基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测方法
- 本发明提出了一种基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测方法，提升了检测精度，扩大了方法的实际应用范围。步骤包括：对两幅配准相的SAR图像对，计算获得对数差分图DI；用PCA获取DI的主分量；利用样本自标定策略获得归...
- 杨淑媛焦李成李剑马晶晶刘志李倩兰马宏斌邢颖慧冯志玺张凯王士刚
- 文献传递
- 基于稀疏张量和多视图特征的遥感图像融合方法
- 本发明公开了一种基于稀疏张量和多视图特征的遥感图像融合方法，其实现步骤为：(1)输入待融合图像。(2)获得低通系数和带通系数。(3)获得图像边缘特征。(4)构成图像多视图特征。(5)计算特征接近度。(6)构成多模字典。(...
- 杨淑媛马晶晶苏晓萌张凯邢颖慧李倩兰冯志玺马宏斌刘志王士刚
- 文献传递
- 基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法
- 本发明公开一种基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法，主要解决现有高光谱波段选择时结构信息不能有效利用的问题。其步骤为：将输入的高光谱图像预处理为可操作的高光谱数据；构建高光谱波段之间的不相似矩阵；初始化概率表征矩...
- 杨淑媛冯志玺刘红英焦李成王士刚张凯邢颖慧李素静周红静
- 基于空间-语义通道的协同显著目标检测方法
- 本发明公开了一种基于空间‑语义通道的协同显著目标检测方法。本发明通过模拟人类视觉，根据图像间的协同辅助规则，对待检测的群组图像中彩色图和图像深度图，进行空间协同和语义协同双通道并行处理，利用协同显著性先验获得两种初步协同...
- 杨淑媛焦李成杜娟妮冯志玺张凯王士刚王喆刘志胡滔马宏斌
- 文献传递
- 基于空间-语义通道的协同显著目标检测方法
- 本发明公开了一种基于空间‑语义通道的协同显著目标检测方法。本发明通过模拟人类视觉，根据图像间的协同辅助规则，对待检测的群组图像中彩色图和图像深度图，进行空间协同和语义协同双通道并行处理，利用协同显著性先验获得两种初步协同...
- 杨淑媛焦李成杜娟妮冯志玺张凯王士刚王喆刘志胡滔马宏斌
- 文献传递
- 基于视觉显著性和稀疏学习的雷达图像目标检测
- 合成孔径雷达由于其全天时、全天候的工作特点，已成为当下遥感对地观测的重要手段，在军事和民用领域都有着广泛的应用。近年来，随着合成孔径雷达成像技术的发展，星载和机载雷达平台获取到了海量的高分辨对地观测影像，为精确的场景感知...
- 王士刚
- 关键词：雷达图像目标检测视觉显著性
- 基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法
- 本发明公开一种基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法，主要解决现有高光谱波段选择时结构信息不能有效利用的问题。其步骤为：将输入的高光谱图像预处理为可操作的高光谱数据；构建高光谱波段之间的不相似矩阵；初始化概率表征矩...
- 杨淑媛冯志玺刘红英焦李成王士刚张凯邢颖慧李素静周红静
- 文献传递
- 一种基于层次化稀疏建模的图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于层次化稀疏建模的图像显著性检测方法，主要解决在计算机视觉领域内通过模拟灵长类动物的视觉注意机制，在复杂场景中迅速定位感兴趣区域以进行快速场景分析的问题，其主要步骤包括：(1)构造基于颜色和方向信息的多...
- 杨淑媛焦李成王士刚张凯侯彪刘红英马晶晶马文萍熊涛刘赵强
- 文献传递
