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一种基于相关向量机的滚动轴承运行趋势多步预测方法: 本文提出了一种基于相关向量机的滚动轴承运行趋势预测方法.利用小波包分解技术提取振动信号频带能量比指标,通过选择径向基核函数以及合适的参数,基于相关向量机对滚动轴承的运行趋势进行了预测.通过实验验证了相关向量机对滚动轴承的...; 雷亚国吴雄辉陈吴林京; 关键词：滚动轴承相关向量机; 文献传递

自适应多核组合相关向量机预测方法及其在机械设备剩余寿命预测中的应用被引量：54: 2016年; 针对支持向量机(Support vector machine,SVM)的惩罚系数难以确定、核函数必须满足Mercer定理等问题,相关向量机(Relevance vector machine,RVM)应运而生以解决上述问题,并在趋势预测等领域得到一定的应用。核函数是决定RVM预测精度的关键因素之一,目前的研究通常是人为选择单一核函数,因此增加了对参数的依赖性并降低了RVM预测的鲁棒性。为了解决以上问题,提出一种新的自适应多核组合RVM预测方法。该方法首先选择多个核函数,利用粒子滤波产生核函数权重,建立多核组合RVM集,然后经过不断地迭代预测、权值更新和重采样,自适应获取最优多核组合RVM,从而自适应融合多个核函数的特性,克服基于单一核函数RVM的局限,提高预测精度和鲁棒性。利用仿真对提出方法进行了验证,并将其应用于机械设备的剩余寿命预测,取得了比基于单一核函数RVM更好的预测效果。; 雷亚国陈吴李乃鹏林京; 关键词：机械设备剩余寿命预测

滚动轴承剩余寿命预测的加权融合相关向量机模型: 滚动轴承剩余寿命预测的加权融合相关向量机模型，首先利用改进的粒子滤波框架，降低或者消除离群点对各个核函数模型预测效果的影响，然后基于各个单一相关向量机模型对数据的泛化能力，筛选出泛化能力强的单一相关向量机模型，并对它们进...; 雷亚国单洪凯陈吴林京; 文献传递

一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型: 一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型，首先利用粒子滤波初始化组合核函数权重矩阵，获得组合核函数集，然后建立多核组合相关向量机集，接着经过迭代预测、权值更新和重采样过程自适应获得最优多核组合相关向量机模型，最...; 雷亚国林京陈吴李乃鹏; 文献传递

基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法: 基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法，在指标计算部分，首先从轴承振动信号中提取原始特征，采用相关性聚类方法对提取的原始特征进行聚类，然后从各类中选取一个典型特征构成最优特征集，最后采用加权融合方法将特征集融合...; 雷亚国李乃鹏陈吴林京; 文献传递

基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法: 基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法，在指标计算部分，首先从轴承振动信号中提取原始特征，采用相关性聚类方法对提取的原始特征进行聚类，然后从各类中选取一个典型特征构成最优特征集，最后采用加权融合方法将特征集融合...; 雷亚国李乃鹏陈吴林京

滚动轴承剩余寿命预测的加权融合相关向量机模型: 滚动轴承剩余寿命预测的加权融合相关向量机模型，首先利用改进的粒子滤波框架，降低或者消除离群点对各个核函数模型预测效果的影响，然后基于各个单一相关向量机模型对数据的泛化能力，筛选出泛化能力强的单一相关向量机模型，并对它们进...; 雷亚国单洪凯陈吴林京

一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型: 一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型，首先利用粒子滤波初始化组合核函数权重矩阵，获得组合核函数集，然后建立多核组合相关向量机集，接着经过迭代预测、权值更新和重采样过程自适应获得最优多核组合相关向量机模型，最...; 雷亚国林京陈吴李乃鹏

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