陈晓宁
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项北京市农林科学院科技创新能力建设专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 旱冻双重胁迫下的冬小麦幼苗长势遥感监测研究被引量：3
- 2014年
- 为了探讨"旱冻交加"的气候条件下遥感监测小麦苗情的可行性,以河南省冬小麦为例,利用多时相MODIS为遥感数据源,引入了广泛用于小麦苗情监测的距平植被指数(AVI),同时基于植被健康状态指数(VHI)和晚霜冻害综合指数(I),构建了旱冻双重胁迫条件下的小麦苗情综合指数(CI),以反映冬小麦拔节期的生长状况,并分别利用实测样点苗情分类和距平植被指数对结果进行验证。结果表明,CI的总体分类精度为85.00%,Kappa系数为0.74;冬小麦总茎数与CI呈线性正相关关系,拟合方程为y=8.732CI+1.256,决定系数为0.605 3;与实测样本对比,CI预测精度为73.30%,苗情分类分级更符合小麦生长实际情况。因此认为旱冻双重胁迫下可以利用CI对冬小麦苗情进行监测。
- 孙晨红杨贵军董燕生杨小冬陈晓宁徐鹏王晨
- 关键词：冬小麦遥感监测苗情
