李文韬
- 作品数：13 被引量：63H指数：5
- 供职机构：南海气象防灾减灾重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国清洁发展机制基金中国气象局气候变化专项更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 1961—2011年海南岛农业气候资源变化及影响研究被引量：11
- 2014年
- 根据海南岛18个气象站1961—2011年逐日的气温、降水、日照等观测资料,采用线性倾向估计、M-K突变检验等方法全面分析了海南岛农业气候资源和农业气象灾害的变化特征和趋势。结果表明:近50年来海南岛年平均气温、四季平均气温、≥10℃的活动积温均呈明显的上升趋势(P<0.05),其气候倾向率分别为0.22℃/10a、0.17℃/10a、0.18℃/10a、0.22℃/10a、0.29℃/10a、173.89℃/10a,其中年平均最低气温和冬季平均气温升高最明显,并在20世纪80年代中后期发生突变。年降水量呈微弱的增加趋势,且年内分布极不均匀,主要集中于夏秋两季,年暴雨日数增加趋势明显。年日照时数以57.58 h/10a的速率呈明显的减少趋势(P<0.01)并在20世纪90年代初期发生突变。登陆海南岛的热带气旋频次减少但强度增强,干旱灾害年际间波动较大,但无明显变化趋势;由于气温升高,寒害和低温冷害的威胁降低。总体上,海南岛农业气候资源向"热量资源更加丰富、水分资源光照资源充足、热带气旋灾害加重"为主要特点的暖湿化方向发展。在此基础上,分析了气候变化对海南热带农业的影响和农业应对气候变化的措施,为充分利用有利的气候资源条件,调整农作物生产布局和种植结构等提供科学依据。
- 张明洁李文韬张京红刘少军
- 关键词：线性倾向估计农业气候资源
- 海南省农业温室气体排放核算研究被引量：12
- 2014年
- 本文从水稻种植、农用地化肥施用、畜牧生产等方面,采用《省级温室气体清单编制指南(试行)》推荐的方法,核算2007—2012年海南省农业温室气体排放量和排放强度,全面剖析海南省农业温室气体排放的结构和现状。结果显示:12007—2012年海南省农业温室气体排放量呈逐年上升的趋势,2012年比2007年增长了18.32%;单位农业产值温室气体排放量2012年比2007年下降了约44.39%。2农用地N2O和稻田CH4的排放量约分别占排放总量的50%和22%,即种植业是最主要的来源。3农业发展规模较大的海口、文昌、儋州排放总量居全省前列,但由于其农业现代化水平相对较高,其单位产值温室气体排放量仅处于全省平均水平。最后,根据对核算结果的分析,提出了合理灌溉、推进测土配方施肥、科学饲养畜禽等建议,对加速海南低碳省建设具有重要的现实意义。
- 张明洁李文韬张京红黄海静车秀芬
- 关键词：农业减排
- 海南岛1961～2011年气候变化特征分析被引量：16
- 2014年
- 应用线性倾向估计、M-K突变检验和Morlet小波函数变换分析了海南岛1961～2011年的年平均和四季平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、年平均和四季降水量、年降水日数、年强降水日数、年降水强度等气象要素的时间序列变化特征.结果表明：（1）近51 a来海南岛气候变暖趋势明显,通过信度为0.05的显著性水平检验,其中,年平均最低气温和冬季平均气温的上升趋势最为显著,气候倾向率分别为0.28℃/10 a和0.29℃/10 a;各气温要素均在20世纪80年代后期发生突变,并存在3～4 a和12 a时间尺度的周期变化.（2）年平均和四季降水量呈微弱的线性增加趋势,而达到暴雨等级的年强降水日数和年降水强度线性增加趋势明显,分别通过了信度为0.05和0.01的显著性水平检验.（3）四季降水量和年降水日数存在12～14 a时间尺度的周期变化,年降水量、年强降水日数和年降水强度存在8～10a时间尺度的周期变化,同时,各个要素均叠加有周期较小的高频振荡.
- 张明洁张京红刘少军车秀芬李文韬
- 关键词：线性倾向估计突变检验小波分析气候变化
- 澄迈高温日数的气候特征及变化规律被引量：2
- 2020年
- 基于1961~2019年海南省北部澄迈县日平均最高气温,按不同时段序列分析气候变化趋势和特征。结果显示,近59年海南省北部年高温日数年代际变化呈阶梯上升趋势,2011~2019年代最多;年代际高温过程也处于上升趋势,但是上升年代际阶段不一致;中等高温和强高温过程的变化趋势与高温日数变化趋势基本一致。高温日数、年高温过程、中等高温过程和强高温过程次数均呈极显著上升趋势,通过0.01的显著性检验,气候倾向率为6.0 d/10 a、0.77次/10 a、0.55次/10 a和0.32次/10 a。极端最高气温为41.1℃,最早出现高温的时间为2019年2月8日,最晚结束高温的时间为1997年11月25日;高温天气持续时间最长为23 d,高温天气持续时间大于10 d的年份有27年。研究结果对澄迈经济农作物种植调整和布局、气候资源开发和利用具有参考价值。
- 李文韬
- 关键词：高温日数最高气温气候变化
- 南方五省(区)芒果花期高温热害气候风险评估
- 2023年
- 基于云南、广西、广东、海南和福建南方五省(区)内390个气象站1961—2019年的逐日气象数据,结合芒果生育期数据、高温热害历史灾情数据,利用主成分分析方法,构建主栽芒果品种花期高温热害综合指数,在Kolmogorov-Smirnov(K-S)分布拟合检验的基础上,通过概率分析确定轻、中、较重、重度4种不同等级热害临界值,然后基于历史热害综合指数序列,得到芒果花期不同等级高温热害的发生概率,构建热害综合气候风险指数,对南方五省(区)芒果花期高温热害综合气候风险进行评估与区划。结果表明:各等级热害风险概率的高值区主要分布在云南南部和东部至广西西部和中部,该区域也是热害综合气候风险的高值区,热害综合气候风险高值区还包括云南北部金沙江干热河谷的部分地区、东北部的部分地区,以及广东东北部、福建西北部的部分地区,占研究区总面积比例为45.4%;热害综合气候风险低值区主要分布在云南西北部山区和海南东南沿海的部分地区,占研究区总面积比例为11.1%。
- 张明洁张京红张亚杰李文韬杨静
- 关键词：芒果花期高温热害风险评估
- 中国橡胶气象研究进展概述被引量：9
- 2015年
- 天然橡胶为四大工业原料之一,是极为重要的战略物资。气象条件是橡胶树种植和生长的关键影响因子。针对目前中国有关橡胶气象的研究内容较为丰富,但尚未进行系统整理总结的现状,研究在简要回顾中国天然橡胶种植概况的基础上,从3个方面综述了中国橡胶气象研究进展情况:(1)中国橡胶树引种、种植、生育与温度、水分、光照等气象因子的关系;(2)橡胶寒害、风害及其防御;(3)橡胶气象服务。并据此对橡胶气象研究存在的问题及未来发展方向进行了评述,以期为该领域的研究提供参考。
- 张明洁张京红刘少军李文韬
- 关键词：橡胶气象条件气象灾害气象服务
- 海南岛高温日数时空分布特征及其对双季稻的影响被引量：6
- 2020年
- 选取1961—2018年海南岛18个气象站逐日最高气温数据和最近10年双季稻关键生育期的资料,分析高温日数变化的时空分布特征及其对双季稻的影响。结果表明:(1)月高温日数主要集中在4—8月,10月至次年翌年2月最少;高值区域主要集中在北部、西北部和西部等地,低值区域主要集中在东南部、中部和南部等地。(2)大部分地区抽穗始期-成熟期等水稻关键生育期均在4—7月之间,其中海口市和儋州市早稻抽穗期-成熟期都极大可能在5—6月遇到6.0~7.4 d的高温天气,乐东黎族自治县和琼中也有可能在5月遇到高温天气,陵水黎族自治县、琼海县早稻收割较早,几乎不会遇到高温天气;但是琼海县晚稻关键生育期可能会在8月遇到高温天气。(3)近58年,海南岛月高温日数和年高温日数呈现上升趋势,大部分地区6—8月高温日数和年高温日数呈显著或极为显著上升趋势。(4)在高温天气的显著性上升的大背景下,建议海南岛稻作栽培应选用耐高温和抗干旱的品种,早稻可适当提前播种,晚稻可适当延迟播种,有利于避开关键生育期的高温热害。
- 郭玉婷李文韬李文韬陈小敏
- 关键词：高温日数最高气温双季稻
- 海南省旅游气候资源评价系统的设计与应用
- 2019年
- 本文基于海南气象站的观测数据,利用温湿指数、风效指数和基于二者及海南旅游气候资源实际情况构建的综合舒适度指数、旅游气候指数等对海南旅游气候资源进行了评价,在此基础上利用JDK1.6平台,采用Java高级语言设计和开发了海南旅游气候资源评价系统,该系统能够实现对任意时段海南旅游气候资源的评价,并可查询海南地面气象观测站的观测数据、未来30天的气温、降水等预报信息;该系统可使人们及时地了解海南旅游气候资源的分布及其变化情况,能够为海南旅游气候资源的开发利用和相关部门的决策提供技术支撑.
- 张明洁吴慧吴慧张亚杰李文韬
- 关键词：旅游气候资源温湿指数
- 海南台风灾害实时评估分析——以1816号台风“贝碧嘉”为例被引量：3
- 2019年
- 以1816号台风"贝碧嘉"为例,本文选择了依据可拓理论建立的海南台风灾害实时评估系统,对1816号台风"贝碧嘉"给海南造成的灾害进行了灾前、灾中和灾后的实时动态评估,且通过与民政部门的实际灾情统计的对比分析验证了评估结果的准确性.
- 张明洁张京红张亚杰李文韬
- 关键词：台风灾害可拓理论
- 澄迈降雨量和降雨日数变化特征分析被引量：4
- 2020年
- 基于1961~2018年海南省澄迈县气象站日降雨量,按逐月、逐季、逐年不同时间序列,分析其气候变化特征。结果显示:(1)澄迈县年代际降雨量呈上升趋势,而降雨日数呈减少状态,主要是因为日降雨量<0.01 mm(毛毛雨)的累计降雨日数出现减少态势;(2)近58年年平均降雨量呈不显著上升变化趋势;年降雨日数和年毛毛雨日数呈极为显著下降趋势,气候倾向率分别为-6.348 d/10a、-5.58 d/10a,均通过0.01显著性水平检验,而年暴雨日数呈显著上升趋势,为0.52 d/10a,通过0.05显著性水平检验;(3)四季降雨量从多到少分别为夏季、秋季、春季、冬季,降雨日数为秋季、夏季、冬季、春季,其中,秋季降雨日数和四季毛毛雨日数呈极为显著减少趋势,秋季小雨日数也呈显著减少趋势,值得关注的夏、秋、冬季暴雨日数均为上升趋势,但没有通过显著性检验。研究结果可为澄迈县工业、农业生产和气象防灾减灾工作提供科学依据。
- 李文韬
- 关键词：降雨量倾向率
