李永胜
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 供职机构：南华大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于ATP-EMTP的电力机车过分相暂态过程研究
- 2015年
- 本文研究了电力机车过分相时暂态过程产生的机理,建立了电力机车的分相区按照过渡区和无电区的数学模型,基于ATP-EMTP电磁仿真平台对电力机车过分相过程的暂态过程进行仿真。针对电力机车过分相产生的过电压,安装RC保护装置以抑制过电压,从而使得电力机车过分相的暂态过程对于机车安全运行的影响降到最低。本文对电力机车过分相暂态过程研究具有一定的参考价值。
- 谢曲天盛义发李永胜张楷翼范波
- 关键词：电磁暂态过分相ATP-EMTP
- 基于EMD和RBFNN的短期风速预测
- 风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD.RBFNN预测模型.利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化...
- 尹东阳盛义发李永胜谢曲天
- 关键词：风电场风速预测
- 基于EMD和RBFNN的短期风速预测被引量：3
- 2014年
- 针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。
- 尹东阳盛义发李永胜谢曲天
- 关键词：短期风速预测经验模态分解径向基神经网络
- 基于粗糙集理论-主成分分析的Elman神经网络短期风速预测被引量：31
- 2014年
- 为了解决传统静态前馈神经网络(FNN)在短期风速预测中易陷入局部最优值及动态性能的不足,引入Elman动态神经网络建立风速预测模型,采用主成分分析法(PCA)对原始风速数据进行特征提取以优化神经网络的输入,改进激励函数和网络结构以寻求函数收敛速度和预测精度的最优解。针对Elman神经网络预测模型在风速波动的峰值处预测误差较大及预测精度存在波动性,提出采用粗糙值理论对模型预测值进行修正与补偿,进一步提高预测精度。实验证明:所提出的方法能有效提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性。
- 尹东阳盛义发蒋明洁李永胜谢曲天
- 关键词：风速预测ELMAN神经网络主成分分析粗糙集理论
- CRH2型动车组过分相牵引电动机暂态特性研究被引量：3
- 2016年
- 为了研究牵引电动机在过分相时的暂态特性,以CRH2型动车组YQ-365型牵引电动机为研究对象,针对地面开关自动过分相开关的合闸与分闸所产生的过电压,利用Matlab/Similink搭建了地面开关式自动过分相牵引电动机暂态特性仿真实验平台,研究了过分相工况下牵引电动机电气特性变化情况。
- 张楷翼盛义发李永胜
- 关键词：电气化铁路过分相牵引电动机暂态特性
- 电气化铁路平衡牵引变压器电流不平衡度研究被引量：5
- 2014年
- 针对电气化铁路牵引变压器的电流不平衡度问题,以电气化铁路运行的两种典型平衡牵引变压器为研究对象,采用变压器磁势平衡原理、绕组接线方程和对称分量法为理论基础的系统化分析方法,推导出不同工况下电流不平衡度通式,分析了平衡牵引变压器电流不平衡特性;利用Matlab/Simulink仿真平台建立了平衡牵引变压器实验模型,研究了高速客运、货运及客货混用专线列车用牵引变压器电流不平衡度的变化规律,给出了平衡牵引变压器在3种线路工况下的不同运行控制策略,提出了抑制电流不平衡度的方法。实验结果和理论推导验证了所提方法的正确性和可行性。
- 李永胜盛义发桂卫华喻寿益
- 关键词：牵引变压器负序电流
