吴福芳
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽理工大学理学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于聚集密度的协同进化多目标优化算法
- 2014年
- 为了改善协同进化多目标优化算法性能,引入了聚集密度对超级个体集合进行更新。其基本思想是:首先计算种群中各个体的聚集密度,再定义一个偏序集,然后根据一定的比例依次从偏序集中选择个体更新。根据数值试验和量化指标测试了新算法的收敛性与分布性。结果表明,新算法在收敛性方面与常规协同进化多目标算法相当,但其分布性获得了一定程度的改善。
- 吴福芳许峰
- 关键词：多目标优化协同进化分布性
- 自适应协同进化多目标进化算法
- 2016年
- 为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性,提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是:根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子;当种群进化正常时,调用合作算子和吞并算子;当种群进化接近停滞时,调用分裂算子。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明,与常规协同进化多目标进化算法相比,新算法不仅具有良好的分布性,而且全局收敛性有了明显的提高。
- 许峰吴福芳
- 关键词：多目标进化算法协同进化自适应收敛性分布性
- 协同进化多目标优化算法的改进与应用
- 科学研究与工程实践中常常出现一些多目标优化问题，进化算法已被证明是解决多目标优化问题的有效方法。但多目标进化算法也存在着易早熟，局部收敛性较慢及分布性和均匀性不佳等问题。协同进化多目标进化算法是近年来提出的新型多目标进化...
- 吴福芳
- 关键词：多目标规划协同进化优化算法
- 文献传递
- 协同进化多目标优化算法在车间调度中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对车间调度问题计算复杂度较高的特点,将协同进化多目标优化算法应用于车间调度问题。计算实例结果表明,协同进化多目标优化算法应用于车间调度问题不仅可以优化效果,而且能够在一定程度上提高计算效率。
- 吴福芳许峰
- 关键词：多目标优化协同进化车间调度计算复杂度
