张义
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种自适应的混沌粒子群优化RBF神经网络算法被引量：6
- 2015年
- 为了提高RBF神经网络的预测效果,针对RBF神经网络的不足提出一种自适应混沌粒子群优化RBF神经网络算法(SACPSO-RBF)。该算法主要采用自适应和混沌操作,采用粒子群算法对RBF神经网络进行优化。利用个体的变异、个体之间的交叉操作和个体的混沌扰动,有效克服了粒子群算法的局部收敛性。使用该优化算法对测试函数序列进行预测,并对算法的有效性进行检验。实验结果表明:改进的算法具有良好的预测能力。
- 张义田爱奎韩士元
- 关键词：混沌自适应RBF神经网络
- 基于社会网络分析的微博用户网络结构研究被引量：1
- 2014年
- 运用社会网络分析法,以新浪微博特定标签圈下的用户为研究样本,结合用户之间的"关注"与被"关注"关系,构建了用户"相互关注"网络,然后分别从点度中心度、中间中心度和凝聚子群分析等几个方面对该特定网络进行了分析。提出了特定网络的核心用户分析方法,将得到的实验结果与现实数据进行对比,揭示了该特定标签下的核心人物以及网络成员间的关系,实验结果表明该方法对特定网络结构分析具有可行性。最后提出了相应的启示。
- 宋洋田爱奎张义
- 关键词：社会网络分析中心性
