您的位置: 专家智库 > >

王楠

作品数:8 被引量:43H指数:4
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金新乡市重点科技攻关计划项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 5篇直觉模糊
  • 5篇直觉模糊集
  • 5篇模糊集
  • 4篇直觉
  • 3篇多粒度
  • 2篇粗糙集
  • 1篇笛卡尔
  • 1篇信噪比
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇平板
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇粒度
  • 1篇美学
  • 1篇截集
  • 1篇加权
  • 1篇范数
  • 1篇非凸

机构

  • 8篇河南师范大学
  • 1篇中国计算机学...

作者

  • 8篇王楠
  • 5篇薛占熬
  • 5篇朱泰隆
  • 1篇薛天宇
  • 1篇董晓云
  • 1篇吴振宇
  • 1篇刘杰

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 2篇河南师范大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于直觉模糊集的三支决策模型被引量:17
2016年
三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来其已成为国内外学者的研究热点。在决策粗糙集、三支决策和直觉模糊集理论的基础上,对基于直觉模糊集的三支决策的模型进行深入研究,提出了三支决策的两描述模型、三描述模型,然后将其拓展为一般模型。该一般模型使用犹豫度重新设计了阈值参数,通过隶属度函数对事件对象进行评估,最后用淮河表层沉积物中有机氯农药污染情况的真实例子来验证该模型的有效性。
薛占熬朱泰隆薛天宇刘杰王楠
关键词:直觉模糊集
基于三支决策的二阶段分类模型研究被引量:6
2019年
当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得到所需阈值,然后按照三支决策规则对数据集进行划分.三支决策是基于最小风险贝叶斯决策理论的划分,在其正域、负域中包含一定的误分类样本;在第二阶段通过类标签索引分别将正域、负域中误分样本作为增量信息引入延迟决策域,形成重构边界域,最后对重构边界域进行划分.实验结果表明:所提出的TWD-TP模型不仅能在三支决策划分中筛选出高误分类特征的样本,同时其重构边界域中不能被划分的样本得到正确划分,分类精度进一步提高.
徐久成徐战威李梦凡王楠
关键词:边界域
覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究被引量:8
2016年
粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。
薛占熬司小朦朱泰隆王楠
关键词:直觉模糊集粗糙集合
基于非凸加权L_p范数稀疏误差约束的图像去噪算法被引量:1
2019年
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。
徐久成王楠王煜尧徐战威
关键词:图像去噪L1范数LP范数峰值信噪比
乐观和悲观多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究被引量:2
2017年
多粒度粗糙集和覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性、不精确性问题的重要理论,为了更有效地处理该问题,本文将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合起来进行研究.首先,在多粒度粗糙集理论、覆盖理论和直觉模糊集理论的基础上,给出了新的基于最小描述的模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度概念.用模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度,反映各个元素从属于直觉模糊集A的程度.最大描述与最小描述都是用来描述覆盖粗糙直觉模糊集的基本特征,因此又从最大描述概念出发,给出了基于最大描述的模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度概念;其次,分别基于最小描述和最大描述,给出了乐观和悲观多粒度覆盖粗糙直觉模糊集的下近似(上近似)算子的定义,并对各个算子的性质进行了讨论;最后,用例子进行了验证.该研究为多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合提供了一种新方法.
薛占熬司小朦朱泰隆王楠
关键词:直觉模糊集多粒度
多粒度粗糙直觉模糊截集的研究被引量:9
2016年
直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒度粗糙直觉模糊集的一些性质,同时提出了一个新的直觉模糊集的相似度公式.最后通过小麦长势评估实例,分析讨论了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型的有效性.
薛占熬王楠司小朦朱泰隆
关键词:直觉模糊集粗糙集粒度截集
基于层次分析的创意平板折叠桌设计被引量:2
2014年
对创意平板折叠桌进行最优设计。本文建立了层次分析模型,在折叠桌的桌子高度、桌面形状确定的前提下,采用层次分析法对产品稳定性、用料经济性、产品美观度等进行分析,给出平板折叠桌的最优加工参数。
任亚冰吴振宇王楠董晓云
关键词:层次分析
基于最小/最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型被引量:2
2017年
覆盖粗糙集和直觉模糊集都是处理不确定性问题的基础理论,它们有着很强的互补性,且覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合研究是一个新的热点。对多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合进行深入研究。首先将最小描述、最大描述从单一粒度推广到多个粒度,提出了多粒度的最小描述和最大描述,讨论了多粒度的融合;其次,分别给出了基于最小描述和最大描述的模糊覆盖粗糙隶属度、非隶属度的概念,构建了两种新的模型即基于最小描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集和基于最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集,并讨论了它们的性质,同时举例说明;最后,分析和研究了两种模型的关系。该研究为多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合提供了一种方法。
薛占熬司小朦王楠朱泰隆
关键词:直觉模糊集
共1页<1>
聚类工具0