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胡文宏

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:南京工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇电机
  • 6篇开关磁阻
  • 6篇开关磁阻电机
  • 6篇磁阻
  • 6篇磁阻电机
  • 5篇单绕组
  • 5篇绕组
  • 5篇磁悬浮开关磁...
  • 4篇学习机
  • 3篇悬浮力
  • 3篇极限学习机
  • 2篇电机模型
  • 2篇优化设计
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化设...
  • 1篇隐层
  • 1篇支配排序
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈

机构

  • 6篇南京工程学院
  • 4篇江苏大学

作者

  • 6篇孙玉坤
  • 6篇胡文宏
  • 4篇朱志莹
  • 3篇黄永红
  • 3篇袁野
  • 2篇项倩雯
  • 2篇李峤
  • 2篇王锴
  • 1篇周云红

传媒

  • 2篇控制工程
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇微电机

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法
本发明公开了一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法,属于磁悬浮开关磁阻电机的技术领域,计算单绕组磁悬浮开关磁阻电机的初始结构参数;对电机模型进行有限元仿真,选取待优化结构参数,确定样本数据集;采用极限学习机算法训...
朱志莹孙玉坤胡文宏卢冰洋王锴李峤
文献传递
单绕组磁悬浮开关磁阻电机控制策略被引量:3
2015年
针对瞬时悬浮力与瞬时转矩非线性强耦合的特点,分析了单绕组磁悬浮开关磁阻电机的运行机理,以提高电机动态运行性能为目标,提出瞬时悬浮力与平均转矩分相产生的控制策略。构建单绕组磁悬浮开关磁阻电机悬浮力与平均转矩的数学模型,运用等效电流法,将实际控制电流等效为转矩电流和悬浮电流。引入超前角θm,考虑磁饱和因素,分析推导出θm计算流程,得到电机运行控制策略。有限元和simulink仿真的结果表明当电机转子发生偏心时,采用所述控制策略,转子可以在极短的时间内恢复到平衡位置,闭环系统具有良好的动静态性能。
袁野孙玉坤黄永红胡文宏卢炜强
关键词:超前角控制策略
磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计被引量:12
2016年
研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法。结合有限元分析(finite element analysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数变化的一般规律,得到ELM非参数模型。针对该训练模型并结合NSGA-II进行全局寻优,获得使悬浮力、转矩同时更优的结构参数数值组合。通过对比优化前后电机输出悬浮力、转矩大小,验证了以ELM、NSGA-II为基础的SWBSRM结构多目标优化设计的有效性。
孙玉坤袁野黄永红胡文宏项倩雯周云红
关键词:多目标优化设计极限学习机
基于极限学习机的开关磁阻电机建模被引量:3
2014年
磁链特性是开关磁阻电机系统建模的重要基础,文中探讨了利用极限学习机处理磁化曲线簇,建立电机模型的方法。在详细分析电机非线性磁链特性的基础上,运用极限学习机的非线性回归理论,通过对开关磁阻电机进行有限元分析得到样本数据集进行训练学习,建立了电机的非参数模型,与传统神经网络、支持向量机相比,该电机模型具有更高的回归精度与更快的回归速度。仿真实验表明,该模型比较准确地反映了电机的磁链特性。
胡文宏孙玉坤朱志莹黄永红
关键词:开关磁阻电机极限学习机
一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法
本发明公开了一种单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构参数的优化方法,属于磁悬浮开关磁阻电机的技术领域,计算单绕组磁悬浮开关磁阻电机的初始结构参数;对电机模型进行有限元仿真,选取待优化结构参数,确定样本数据集;采用极限学习机算法训...
朱志莹孙玉坤胡文宏卢冰洋王锴李峤
文献传递
单绕组磁悬浮开关磁阻电机结构优化设计被引量:3
2015年
探索单绕组磁悬浮开关磁阻电机的结构优化设计,研究了一种基于极限学习机与粒子群的设计方法。该方法在有限元仿真分析的基础上给出各结构参数对悬浮力影响的一般规律,并选择定子极弧、转子极弧作为优化对象,利用仿真数据进行极限学习机的模型训练,给出了样本空间设计,对模型的训练效果进行了定性定量的描述,并与支持向量机进行了训练效果对比,最后选用粒子群算法对电机训练模型进行寻优以提高悬浮力输出。结果表明,基于极限学习机的训练模型精度高、模型回归速度快,粒子群算法能快速准确地寻取最优解。
孙玉坤胡文宏朱志莹项倩雯袁野
关键词:优化设计极限学习机粒子群
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