陈强
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长沙市科技重大专项更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于复小波的电能质量扰动检测与定位
- 2014年
- 电能质量扰动信号的检测与定位为分析扰动产生的原因提供依据。本文提出了一种基于复小波的电能质量扰动检测与定位方法,该方法利用离散复小波变换,提取扰动信号的复小波系数的幅值和相位信息,再利用幅值和相位的复合信息实现对5种暂态电能质量扰动信号的快速准确定位。针对噪声条件下的扰动特征不明显时的定位,提出了一种基于信号预处理的辅助定位方法。仿真表明,该方法能在噪声条件下实现对电能质量扰动信号的快速准确定位。
- 吴兆刚姚建刚李唐兵陈强杨政龚文龙
- 关键词：电能质量扰动定位复小波变换
- 工业区块链中基于CUDA的数据并行处理方法被引量：1
- 2022年
- 工业区块链数据交易系统能够使交易双方在没有中间商存在的情况下安全地进行交易,简化了交易流程,降低了交易成本。针对大规模数据上链,现有的一般做法是将源数据的哈希值作为元数据存储到区块链,源数据本身则存储在本地或云端。一方面,传统哈希值的计算方式难以满足工业大规模数据高效上链的需求。另一方面,由于只将元数据存储到了区块链,交易时数据需求者在只收到元数据时无法确认源数据本身是否完整。因此,设计了一种基于CUDA的数据并行处理方法,通过合理的数据分块、线程布局等手段加快大规模工业数据哈希值的计算速度,提高上链效率。并且,基于此方法构建了两方数据完整性验证模型,数据需求者在交易时能够在未得到源数据的情况下,根据证明信息有效地验证源数据的完整性,避免了因传输无用数据而付出的通信代价。对于较大规模工业数据,所提出的计算方法可将哈希值计算效率提升至少22%。同时,由安全性分析可知,在数据拥有者持有签名私钥的特殊情况下,数据需求者在交易时可以对源数据进行完整性验证。
- 陈强谭林王云丽肖靖
- 关键词：工业数据区块链CUDA
- 基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测被引量：15
- 2014年
- 将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值,相对于单一模型的预测结果,精度有较大的提高,说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。
- 陈强金小明姚建刚杨胜杰龚磊吴兆刚
- 关键词：中长期电力负荷组合预测扰动项
