李文强
- 作品数：3 被引量：10H指数：3
- 供职机构：东北电力大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程电气工程更多>>
- 特高压直流输电塔多尺度模拟与节点分析被引量：3
- 2014年
- 为了较准确地分析特高压直流输电塔节点的受力性能,将实体单元模型和梁单元模型连接,建立输电塔多尺度有限元模型。通过与TTA模型、刚架模型及真型塔试验结果的比较分析,验证了多尺度模型的合理性。然后关注一种试验工况,利用多尺度模型对铁塔的一个关键节点进行非线性分析。结果表明,该塔破坏前,铁塔斜材已产生了局部屈曲,多尺度模型能够较真实地模拟节点板及连接杆件的受力状态,计算结果与试验数据吻合良好,可以对铁塔结构设计及试验研究提供参考。
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- 基于多尺度分析的高压输电塔损伤识别数值模拟研究被引量：4
- 2014年
- 由于结构整体动态特性对于局部损伤的不敏感性,只有当结构中的损伤严重到显著影响动态特性的程度,才可能造成结构特性参数的明显变化。宏观尺度模型只能识别出构件层次上的损伤,而对于识别结构中的小损伤或者微损伤以及构件连接节点处的损伤则无能为力。建立了高压输电铁塔一致多尺度数值分析模型,对输电铁塔上下曲臂连接节点处构件内部的不同损伤进行了识别。以小波包能量曲率差为损伤因子,利用小波变换技术,建立了高压输电铁塔的智能损伤识别方法,最后利用RBF神经网络对损伤程度给予判定。研究表明,该方法识别效果比较理想。
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- 关键词：输电塔多尺度分析损伤识别小波分析
- 基于一致多尺度模型的输电铁塔精细损伤识别方法被引量：3
- 2015年
- 为研究输电铁塔螺栓松动导致的损伤问题,提出了一种基于一致多尺度模型的输电铁塔精细损伤识别方法,即在宏观尺度模型的基础上于螺栓松动的节点处实体建模,细分单元尺寸,以某实际工程500kV输电塔为例建立一致多尺度模型,模拟了螺栓预紧力损失情况下的9种工况的损伤识别程度。结果表明,基于一致多尺度模型的小波包能量曲率差方法可有效识别微小损伤,拟合得出的损伤程度与损伤指标间的函数可定量判断损伤程度,为小波包能量曲率差应用于实际损伤监测提供了理论依据。
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- 关键词：多尺度损伤识别输电塔
